當(dāng)下，由于流量紅利的衰退、降本的訴求強(qiáng)烈，企業(yè)更加關(guān)注線索質(zhì)量，期待在有限預(yù)算內(nèi)獲取精準(zhǔn)潛客。然而這種變化讓市場、銷售人員面臨挑戰(zhàn)：
● 優(yōu)質(zhì)客戶具備哪些共同特點(diǎn)？
● 該怎么找到這些優(yōu)質(zhì)客戶？
● 找到這些客戶后該如何觸達(dá)？
針對這些問題，銷售易CRM營銷Agent重磅上線，從解析存量客戶數(shù)據(jù)、到明確優(yōu)質(zhì)客戶畫像、再到找到客戶清單、最后高效轉(zhuǎn)化客戶，從而重構(gòu)企業(yè)智能獲客增長之路。
下面我們通過三個典型業(yè)務(wù)場景，看看這一功能如何實(shí)現(xiàn)“以存量博增量”的智能營銷新范式。
場景一：復(fù)制成功客戶案例，挖掘相似潛客
某公司銷售王經(jīng)理在成功簽下某醫(yī)療行業(yè)標(biāo)桿客戶后，想趁機(jī)找到更多類似企業(yè)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)復(fù)制，實(shí)現(xiàn)快速簽單。以往拓客主要依靠市場部線索分配，或依靠個人資源進(jìn)行自拓。但這兩種方式都無法滿足銷售精準(zhǔn)拓展同類優(yōu)質(zhì)客戶的需求，尤其是對于剛?cè)胄械男氯藖碚f，沒有行業(yè)積累和人脈，自主拓客幾乎無從下手，效率和精確度都難以保證。
有了營銷Agent后，王經(jīng)理只需在CRM系統(tǒng)中向Agent提問：“幫我根據(jù)醫(yī)療行業(yè)優(yōu)質(zhì)客戶畫像來推薦一些潛在客戶吧”，營銷Agent能理解“優(yōu)質(zhì)客戶”的定義，從公司內(nèi)存量種子客戶中的標(biāo)簽、畫像提取出“優(yōu)質(zhì)項(xiàng)”，比如：“客戶生命周期【超過3年】”、“年度采購金額【超過500萬】”、“近一年是否重復(fù)成交【是】”、“合作滿意度【高】”等等。銷售還可以微調(diào)這些“優(yōu)質(zhì)項(xiàng)”的維度，從而讓推薦出的企業(yè)清單更加精準(zhǔn)。
營銷Agent推薦出的客戶能夠根據(jù)匹配分值進(jìn)行排序，最終為王經(jīng)理優(yōu)先推薦出畫像貼合度最高的一批企業(yè)。推薦過程高效簡便，還具備高度透明性和個性化調(diào)整的可操作性，增強(qiáng)了銷售的跟進(jìn)信心。
場景二：解析存量客戶需求，發(fā)掘老客戶增復(fù)購機(jī)會
隨著市場競爭愈發(fā)激烈、銷售市場覆蓋率愈發(fā)飽和，新增客戶的獲客成本持續(xù)攀升、客戶信任的培養(yǎng)周期也愈發(fā)漫長，于是，企業(yè)客戶經(jīng)營戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向進(jìn)一步挖掘存量客戶價值，不少企業(yè)紛紛搭建了“拓新”+“交叉復(fù)購/增購”的雙輪驅(qū)動業(yè)績增長體系。
在這樣的背景下，銷售王經(jīng)理借助營銷Agent發(fā)掘：“哪些客戶已購買銷售云產(chǎn)品，還沒有購買我們的伙伴云產(chǎn)品？”營銷Agent立刻基于CRM中現(xiàn)有的客戶交易數(shù)據(jù)、客戶畫像標(biāo)簽信息，從多維度匹配到優(yōu)質(zhì)潛客，比如：銷售模式為直銷+分銷的客戶、一年內(nèi)銷售團(tuán)隊(duì)規(guī)模增加30%的客戶、新拓展了海外地區(qū)業(yè)務(wù)的客戶等……營銷Agent不僅理解了銷售想要售賣伙伴云產(chǎn)品的意圖，還幫助其快速梳理了適合售賣伙伴云產(chǎn)品的老客戶畫像，精準(zhǔn)推薦出符合條件的潛客清單。營銷Agent打破了銷售增長天花板，為業(yè)務(wù)拓展開辟了新空間。
場景三：從推薦到觸達(dá)，高效激活潛在客戶
除了推薦優(yōu)質(zhì)潛客，營銷Agent還可以對智能推薦出的老客戶、新客戶實(shí)現(xiàn)一鍵營銷觸達(dá)，幫助銷售在獲客的“最后一公里”加速轉(zhuǎn)化。營銷Agent可為客戶智能匹配最適合的營銷內(nèi)容和活動策略，進(jìn)一步推進(jìn)客戶建聯(lián)和商機(jī)轉(zhuǎn)化。
例如，在為銷售王經(jīng)理推薦出一批醫(yī)療行業(yè)相關(guān)企業(yè)后，王經(jīng)理可以繼續(xù)與營銷Agent對話“幫我給上面的企業(yè)分別發(fā)送一封初次接觸郵件”。營銷Agent便會結(jié)合企業(yè)畫像、業(yè)務(wù)特征和客戶背景，定制化生成郵件內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)溝通與快速建聯(lián)。
此外，營銷Agent能夠推薦合適這批客戶的營銷策略。比如，針對高復(fù)購潛力的老客戶清單，AI自動推薦出更適合老客戶參與的workshop活動，而針對新客戶，AI則推薦出陌拜郵件等更適合新客戶觸達(dá)的營銷策略。不僅如此，為進(jìn)一步提升運(yùn)營靈活度和準(zhǔn)確性，營銷人員還可以實(shí)時監(jiān)控不同營銷活動中各客戶觸點(diǎn)的轉(zhuǎn)化效果數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅是AI不斷完善推薦結(jié)果的養(yǎng)料，也是企業(yè)營銷和銷售人員制定策略的有力輔助。
對老客戶而言，不同營銷活動包含了不同的客戶旅程和體驗(yàn)，借助營銷畫布，企業(yè)能夠制定個性的營銷活動和客戶觸點(diǎn)。比如，企業(yè)可以靈活設(shè)置營銷活動的觸達(dá)范圍、參與限制、執(zhí)行節(jié)奏、群發(fā)渠道、內(nèi)容形式等，為新老客戶帶來個性化的感受，持續(xù)激活新客采購和老客增購的不同需求。
營銷Agent打破企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)壁壘，解決企業(yè)客戶識別難、自拓客戶難、高效觸達(dá)難得問題，為企業(yè)帶來源源不斷的新增長動能。
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