經(jīng)過幾十年發(fā)展，中國游戲產(chǎn)業(yè)逐步邁向成熟與穩(wěn)健的新階段。
根據(jù)中國音數(shù)協(xié)游戲工委的數(shù)據(jù)，2023年，中國移動(dòng)游戲用戶規(guī)模達(dá)6.57億人，同比增速小幅增長。在商業(yè)模式層面，除了傳統(tǒng)的廣告投放和付費(fèi)會(huì)員制度外，一些游戲公司還引入了電商直播、虛擬禮物銷售等新的商業(yè)模式，以提高用戶粘性和盈利能力。
數(shù)據(jù)也逐漸成為游戲公司決策的重要依據(jù)。例如，在游戲直播場景中，借助直播人氣、粉絲活躍度、互動(dòng)收入等數(shù)據(jù)可以對主播的表現(xiàn)進(jìn)行客觀評估，并由此調(diào)整直播策略。但隨著數(shù)據(jù)量不斷增長、復(fù)雜度不斷提升，公司整體的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尤為重要，不僅要能及時(shí)給業(yè)務(wù)反饋數(shù)據(jù)，在降本增效的大背景下，更需要滿足成本優(yōu)化。
高速發(fā)展中的某頭部游戲公司便面臨以上問題，一方面，游戲直播等各項(xiàng)業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)依賴高，要求數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性強(qiáng)、反饋快，另一方面，公司管理層又希望在保障現(xiàn)有性能情況下，進(jìn)一步降低資源使用成本。在之前的數(shù)據(jù)底座建設(shè)中，該公司采用ClickHouse作為分析引擎，但由于底層資源未隔離，導(dǎo)致大查詢大量占用資源，且小文件場景占用資源零散，嚴(yán)重影響讀寫任務(wù)。除此之外，研發(fā)團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)副本過程中，只保障了數(shù)據(jù)可靠性，忽視了計(jì)算可靠性保障。
ByteHouse存算分離架構(gòu)則為該游戲公司的問題提供了新解法?；诖嫠惴蛛x架構(gòu)，ByteHouse將計(jì)算資源 Shared-Nothing 和存儲(chǔ)資源 Shared-Disk 獨(dú)立擴(kuò)展，用戶只需根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)整計(jì)算資源配置，無需受限于存儲(chǔ)限制。另外，ByteHouse還實(shí)現(xiàn)了讀寫分離，即讀操作、寫操作互不影響，整體有助于提升系統(tǒng)的響應(yīng)速度和吞吐量，優(yōu)化資源利用效率。
在此基礎(chǔ)上，該游戲公司選取活躍用戶數(shù)、游戲直播等場景中百萬級(jí)SQL，導(dǎo)入ByteHouse測試。最終測試結(jié)果顯示，ByteHouse不僅僅100%兼容ClickHous語法，還將整體性能提升了4倍以上。
據(jù)介紹，ByteHouse是火山引擎推出的一款云原生數(shù)據(jù)倉庫，能夠支撐實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和海量數(shù)據(jù)離線分析，目前已經(jīng)與中國地震臺(tái)網(wǎng)中心、莉莉絲游戲、極客邦科技等諸多行業(yè)企業(yè)達(dá)成了深度合作，憑借新一代的云原生架構(gòu)，高效方便的運(yùn)維模式，以及高性能更靈活的實(shí)時(shí)查詢能力，為企業(yè)夯實(shí)數(shù)字化地基，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
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