近年來，全球見證了ChatGPT的風靡，生成式人工智能的出現(xiàn)改變了AI技術與應用的發(fā)展軌跡，加速了人與AI的互動進程，標志著AI發(fā)展史上的新里程碑。在未來，人工智能技術將呈現(xiàn)出哪些趨勢與變化，引起了眾多的思考與關注。
首先，AI大模型將邁向通用人工智能。2023年，OpenAI因ChatGPT備受矚目，其后續(xù)版本的開發(fā)也引發(fā)廣泛關注。據悉，OpenAI正在訓練下一代人工智能，暫名“Q*”?！癚*”有望采用“從零開始”的訓練方法，智能不依賴人類活動數(shù)據，并具備自我修改代碼的能力。這種能力或將引發(fā)AI領域的“奇點”——機器具備自我迭代并迅猛發(fā)展的能力，可能超出人類控制。盡管目前“Q*”僅能解決小學難度的數(shù)學問題，其潛力仍不可忽視。OpenAI預測，全面超越人類水平的通用人工智能將在十年內出現(xiàn)。
與此同時，AI的發(fā)展速度不斷超出人們的預期，新的顛覆性科技與新的投資機會應運而生。抓住AI帶來的生產力突破，決定了企業(yè)未來的發(fā)展上限和空間。Testin云測是一家以人工智能技術驅動的企業(yè)服務平臺，已為全球超過百萬的企業(yè)及開發(fā)者提供云測試服務、AI訓練數(shù)據服務和安全服務。Testin云測將云模式與AI人工智能的優(yōu)勢融為一體，通過云服務和智能化，以AI+RPA的測試能力部分或全部取代人工測試為主要發(fā)展趨勢。
其次，合成數(shù)據有望打破AI訓練數(shù)據的瓶頸。合成數(shù)據通過機器學習模型模仿真實數(shù)據生成，研究表明，模型需要達到至少620億參數(shù)量才能具備“思維鏈”能力。然而，現(xiàn)實中可供訓練的優(yōu)質數(shù)據有限。利用生成式人工智能產生高質量合成數(shù)據，可以顯著提升AI性能。此外，合成數(shù)據能夠解決數(shù)據安全問題，避免使用真實數(shù)據時面臨的法律糾紛和隱私風險，從而使AI訓練更加高效和安全。在此領域，Testin云測通過數(shù)據采集、數(shù)據清洗、數(shù)據標注等方式為企業(yè)業(yè)務引入數(shù)據治理，用專業(yè)領先的一站式數(shù)據服務滿足AI客戶需求，利用技術、服務和標準化方面的優(yōu)勢引領行業(yè)發(fā)展趨勢。
AI代理和無代碼軟件開發(fā)也將帶來巨大變革。AI代理可以根據任務需求自動向人工智能發(fā)出指令，完成各種工作任務。這種技術將改變人們使用計算機的方式，對勞動力結構產生深遠影響。無代碼軟件開發(fā)則大大降低了開發(fā)IT服務的門檻，使“人人皆可創(chuàng)新”成為可能。政府需要調整政策，兼顧市場監(jiān)管與創(chuàng)新促進，降低數(shù)字創(chuàng)新過程中的門檻，保護創(chuàng)新“點子”的版權與專利，激勵人才不斷提出創(chuàng)新想法。
面對這樣一場影響深遠的變革，選擇一個優(yōu)秀的企業(yè)服務伙伴無疑是順應時代之舉。深耕軟件測試領域多年的Testin云測是智能測試時代的先行者，在AI技術方面有著獨特的優(yōu)勢。在軟件測試領域，Testin云測在各行業(yè)擁有長期合作伙伴，積累了良好口碑。針對人工智能時代數(shù)據需求和發(fā)展趨勢，Testin云測推出了“云測數(shù)據標注平臺”、“AI數(shù)據集管理系統(tǒng)”等技術成果，通過智能化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數(shù)據行業(yè)，顯著加速了人工智能相關應用的落地迭代周期，促進了人工智能產業(yè)的發(fā)展。
展望2024年，人工智能技術的迭代發(fā)展、數(shù)據價值的重塑及其在各行業(yè)的廣泛應用，將帶來巨大的機遇與挑戰(zhàn)。我們應以開放的心態(tài)迎接人工智能帶來的變革，審慎應對其可能引發(fā)的新課題與新風險。同時，Testin云測將繼續(xù)在技術創(chuàng)新、服務提升和標準化建設方面引領行業(yè)，為企業(yè)數(shù)字化轉型提供強有力的支持。
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