大模型正成為企業(yè)智能化進程中不可或缺的關鍵支點，但構建一個專業(yè)的大模型是一個非常復雜的工程。在華為開發(fā)者大會2025（HDC 2025）上，華為常務董事、華為云計算CEO張平安系統(tǒng)介紹了華為云如何幫助行業(yè)客戶更快、更優(yōu)地構建專業(yè)模型。
張平安表示，華為云結合30多個行業(yè)，500多個場景的落地經(jīng)驗，沉淀行業(yè)Know-how，面向企業(yè)提供了盤古基礎及行業(yè)大模型、預訓練和后訓練語料、數(shù)據(jù)工程工具集、模型訓練工具集、行業(yè)裁判模型、行業(yè)評測平臺六大核心能力，通過華為云ModelArts完備的工具鏈和工程化的方法，將企業(yè)自己沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進行高質(zhì)量的增訓、微調(diào)和強化學習，讓行業(yè)客戶能夠快速打造自己的專業(yè)大模型。
其中最關鍵的是如何保證企業(yè)大模型增訓的效果。盤古大模型可以為客戶提供500多個行業(yè)場景的最佳數(shù)據(jù)配比，將盤古預訓練的相關數(shù)據(jù)集，通過數(shù)據(jù)膠囊的方式，和客戶的自有數(shù)據(jù)形成融合數(shù)據(jù)集來做增訓，這樣既可以讓大模型獲得極大的專業(yè)能力提升，同時也能保持大模型的通用能力。
另外，盤古還提供了各個行業(yè)的全維度評測用例和裁判模型，幫助客戶構建大模型的測評能力。
中國農(nóng)業(yè)科學院在盤古大模型基礎上，增訓海量專業(yè)文獻與跨物種多組學數(shù)據(jù)，構建了面向育種領域的農(nóng)業(yè)科學發(fā)現(xiàn)大模型，實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)專業(yè)知識問答、高效基因分析和定向位點設計，縮短了早期研發(fā)周期，提升了目標性狀改良精準性。當前，農(nóng)科院團隊已基于該農(nóng)業(yè)科研智能系統(tǒng)成功地對一種水稻材料進行了株型改良，株高較常規(guī)品種降低約25%，抗倒伏能力顯著提升，同時產(chǎn)量不受影響。
會上，張平安還發(fā)布盤古醫(yī)學、金融、政務、工業(yè)、汽車五個具備深度推理能力的行業(yè)自然語言大模型，加速行業(yè)智能化，并將在6月底正式上線。
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