在英偉達(dá)年度技術(shù)盛會(huì)GTC 2025大會(huì)上，黃仁勛再談DeepSeek。公司創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在主題演講中直面行業(yè)爭(zhēng)議，針對(duì)近期科技圈熱議的”DeekSeek公司R1模型將降低算力需求”的說法予以正面反駁。
在長(zhǎng)達(dá)兩小時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)演示中，黃仁勛手持最新發(fā)布的Blackwell架構(gòu)芯片，向全球開發(fā)者展示了生成式AI模型的演進(jìn)方向。面對(duì)外界”R1模型可能減少芯片需求”的猜測(cè)，這位硅谷傳奇人物直言：”這是完全錯(cuò)誤的理解，新型AI對(duì)算力的渴求只會(huì)更強(qiáng)。”
據(jù)現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)展示披露，R1模型雖在基礎(chǔ)問答環(huán)節(jié)表現(xiàn)出更高效率，但其多模態(tài)處理能力帶來指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的計(jì)算需求。當(dāng)處理包含視頻解析、跨語言實(shí)時(shí)翻譯和三維場(chǎng)景重建的復(fù)合任務(wù)時(shí)，單個(gè)任務(wù)消耗的算力資源達(dá)到傳統(tǒng)模型的17倍。黃仁勛特別強(qiáng)調(diào)：”每個(gè)智能體背后都需要龐大的計(jì)算集群支撐，這才是AI進(jìn)化的真實(shí)成本。”
配合技術(shù)講解，英偉達(dá)同步公布了新一代服務(wù)器系統(tǒng)DGX SuperPOD的升級(jí)方案。該方案專為千億參數(shù)級(jí)大模型訓(xùn)練設(shè)計(jì)，單套系統(tǒng)可搭載576塊H100 Tensor Core GPU，較前代產(chǎn)品算力密度提升2.3倍。值得關(guān)注的是，現(xiàn)場(chǎng)演示的醫(yī)療AI診斷系統(tǒng)在同時(shí)處理CT影像、病理報(bào)告和基因數(shù)據(jù)時(shí)，峰值算力消耗達(dá)到每秒9.8千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算。
行業(yè)觀察人士注意到，這場(chǎng)技術(shù)盛會(huì)釋放出明確信號(hào)：隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景向自動(dòng)駕駛、工業(yè)數(shù)字孿生等領(lǐng)域拓展，全球算力軍備競(jìng)賽正進(jìn)入新階段。英偉達(dá)同時(shí)宣布，采用Blackwell架構(gòu)的GB200 Grace Blackwell超級(jí)芯片將于今年第三季度開始交付，首批訂單已涵蓋全球TOP10云計(jì)算服務(wù)商。
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