近年來，IT領(lǐng)域涌現(xiàn)的新趨勢新應(yīng)用都在不斷大規(guī)模產(chǎn)生并應(yīng)用數(shù)據(jù)。無論是占有率快速提升的新能源汽車，還是大行其道的人工智能技術(shù)……據(jù)預(yù)測，至2025年人類所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到175ZB。然而，當(dāng)我們享受數(shù)據(jù)帶來的便利、探索數(shù)字領(lǐng)域無限可能而忽略最基本的安全時(shí)，威脅也將變得無處不在。去年，高達(dá) 69% 的企業(yè)遭受了網(wǎng)絡(luò)攻擊。在網(wǎng)絡(luò)威脅不斷演變的環(huán)境中，勉強(qiáng)應(yīng)付并非可取之道。此外，云技術(shù)的迅速普及也引發(fā)了人們對數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。每一次泄露事件都可能會造成信任危機(jī)、法律問題和聲譽(yù)受損等風(fēng)險(xiǎn)。IT從業(yè)者必須深入研究數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域發(fā)生的重大轉(zhuǎn)變，并預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。
數(shù)據(jù)安全防護(hù)至關(guān)重要
在這個(gè)日益數(shù)字化的時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為所有企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)，是企業(yè)信譽(yù)的基礎(chǔ)。企業(yè)在保護(hù)個(gè)人身份信息 (PII) 等敏感數(shù)據(jù)方面責(zé)任重大，其中包括姓名、地址、社會保險(xiǎn)號和支付卡信息（包括卡號和 CVV 碼）等詳細(xì)信息。此外，保護(hù)員工信息也很重要，包括社會保險(xiǎn)號、地址、銀行賬戶信息和工作經(jīng)歷等信息。保護(hù)這些類型的數(shù)據(jù)不僅是維護(hù)信任和確保合規(guī)性的基礎(chǔ)，也是防范未授權(quán)訪問、濫用或不當(dāng)披露的關(guān)鍵。
趨勢、未來預(yù)測和重大轉(zhuǎn)變
隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)安全形勢也在不斷變化。近日，領(lǐng)先的云端 AI 網(wǎng)絡(luò)安全平臺提供商 Check Point? 軟件技術(shù)有限公司分享了其數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的發(fā)展趨勢匯總。
數(shù)據(jù)安全狀態(tài)管理 (DSPM)
鑒于網(wǎng)絡(luò)威脅不斷升級，監(jiān)管范圍不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)安全狀態(tài)管理將成為一個(gè)重要趨勢。各企業(yè)認(rèn)識到亟需持續(xù)評估、改進(jìn)和驗(yàn)證其安全措施?？煽康陌踩珷顟B(tài)管理可確保靈活的數(shù)據(jù)保護(hù)，增強(qiáng)利益相關(guān)者的信任，并遵守不斷發(fā)展的國際網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)，保護(hù)企業(yè)免受潛在漏洞風(fēng)險(xiǎn)。
云安全防護(hù)
受新冠肺炎疫情的影響，云計(jì)算的使用顯著攀升，這意味著現(xiàn)在云安全防護(hù)比以往任何時(shí)候都更加重要。根據(jù)最新預(yù)測，云安全行業(yè)在 2022 年至 2023 年間增長了約 27%，這凸顯了在云環(huán)境中實(shí)施數(shù)據(jù)保護(hù)的重要性。
零信任模型
另一個(gè)動態(tài)趨勢是零信任安全模型的興起。該架構(gòu)摒棄了信任假設(shè)，提倡持續(xù)的身份驗(yàn)證、可靠的訪問控制和細(xì)粒度的微分段，可有效防范各種潛在的數(shù)據(jù)和應(yīng)用漏洞。到 2025 年，零信任網(wǎng)絡(luò)訪問 (ZTNA) 將超過虛擬專用網(wǎng) (VPN)，成為增長速度最快的網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。各行各業(yè)的企業(yè)紛紛采用 ZTNA 來加強(qiáng)其安全防護(hù)。
多重身份驗(yàn)證 (MFA)
隨著企業(yè)進(jìn)一步加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度，采用 MFA 對于維護(hù)安全而言至關(guān)重要。遠(yuǎn)程和混合辦公模式的興起促使企業(yè)必須建立穩(wěn)固的身份驗(yàn)證流程，尤其是當(dāng)員工從不同地點(diǎn)使用不同設(shè)備訪問資源時(shí)。云采用的激增也意味著傳統(tǒng)安全措施已失去優(yōu)勢。在這些分散式環(huán)境中，MFA 脫穎而出，作為一種自適應(yīng)解決方案，它能夠有效保護(hù)敏感數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的安全。
人工智能 (AI) 技術(shù)
AI 技術(shù)已正式登場，并在數(shù)據(jù)安全防護(hù)領(lǐng)域大顯身手。在智能互聯(lián)社會中，AI 技術(shù)對加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)的作用與日俱增。與傳統(tǒng)技術(shù)相比，集成 AI 技術(shù)的安防系統(tǒng)能夠更快速、更準(zhǔn)確地檢測和響應(yīng)威脅。通過自動執(zhí)行繁瑣耗時(shí)的運(yùn)維任務(wù)，這些系統(tǒng)減輕了安保人員的負(fù)擔(dān)，可讓他們集中精力于更重要的工作。
遵循監(jiān)管指南
隨著數(shù)據(jù)隱私問題日益凸顯，相關(guān)法規(guī)陸續(xù)出臺。歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR) 或《健康保險(xiǎn)便攜性和責(zé)任法案》(HIPAA) 等規(guī)范為數(shù)據(jù)保護(hù)設(shè)定了基準(zhǔn)。2021年，中國也頒布了《數(shù)據(jù)安全法》，標(biāo)志著我國在法律上首次明確“數(shù)據(jù)”的定義，同時(shí)首度明確數(shù)據(jù)處理活動的法律邊界。對于企業(yè)來說，這些法規(guī)雖然可能具有挑戰(zhàn)性，但也指明了工作的方向。遵守這些準(zhǔn)則不僅能夠確保合規(guī)性，而且還可實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)保護(hù)。
數(shù)據(jù)安全防護(hù)：了解趨勢，積極應(yīng)對
Check Point認(rèn)為，保障數(shù)據(jù)安全首先應(yīng)確立“預(yù)防為先”的安全理念，在這個(gè)理念之下通過網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層和終端層，建立全方位企業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全體系。同時(shí)，通過強(qiáng)大的威脅情報(bào)系統(tǒng)，及時(shí)更新和應(yīng)對最新的威脅和攻擊方式。隨著云技術(shù)發(fā)展的不斷進(jìn)步，企業(yè)需要將云技術(shù)深度融入到其運(yùn)維結(jié)構(gòu)中，通過多種靈活的部署選項(xiàng)，適應(yīng)不同規(guī)模和需求的企業(yè)。無論是在云環(huán)境還是本地環(huán)境，了解和適應(yīng)這些數(shù)據(jù)安全趨勢是企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。同時(shí)，隨著 SaaS 和 PaaS 生態(tài)系統(tǒng)的不斷擴(kuò)展，僅靠手動干預(yù)已不再可行。因此，數(shù)據(jù)安全策略重要的趨勢就是自動化。無論是設(shè)置用戶權(quán)限、更新軟件還是監(jiān)控異常情況，自動化工具都能提供一致且無誤的結(jié)果，確保安全措施可靠無虞，無懼云環(huán)境變化。
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