OpenAI的客戶現(xiàn)在可以將自定義數據帶到GPT-3.5的輕量級版本，GPT-3.5 Turbo中，使其更容易提高文本生成AI模型的可靠性，同時建立特定行為。
OpenAI聲稱，經過微調的GPT-3.5版本可以在“某些狹窄任務”上與GPT-4（該公司的旗艦模型）的基礎能力相匹配甚至超越。
“自從發(fā)布了GPT-3.5 Turbo以來，開發(fā)人員和企業(yè)一直要求能夠定制模型，為他們的用戶創(chuàng)建獨特且有區(qū)別的體驗，”該公司在今天下午發(fā)布的博客文章中寫道。 “此更新使開發(fā)人員能夠定制更適合其用例并且可以大規(guī)模運行這些定制模型?！?/p>
通過微調，使用OpenAI API通過GPT-3.5 Turbo的公司可以使模型更好地遵循指令，例如使其始終以給定語言響應?；蛘咚麄兛梢愿纳颇Ｐ鸵恢赂袷交憫哪芰Γɡ缤瓿纱a片段），并且磨練模型輸出的“感覺”，例如其語調，以便更好地適應品牌或聲音。
此外，微調使OpenAI客戶能夠縮短文本提示以加快API調用并降低成本。 “早期測試人員通過將指令微調到模型本身中將提示大小減少了多達90％，”O(jiān)penAI在博客文章中聲稱。
微調目前需要準備數據，上傳必要文件并通過OpenAI API創(chuàng)建微調作業(yè)。所有微調數據都必須通過“審核”API和由GPT-4支持的審核系統(tǒng)進行審核，以查看是否與OpenAI的安全標準沖突，該公司說。但是OpenAI計劃未來推出一個微調UI，并帶有一個用于檢查正在進行的微調工作負載狀態(tài)的儀表板。
微調費用如下：
培訓：$0.008 / 1K tokens
使用輸入：$0.012 / 1K tokens
使用輸出：$0.016 / 1K tokens
“Tokens”表示原始文本-例如，“fan”，“tas”和“tic”表示單詞“fantastic”。具有100,000個令牌（約75,000個單詞）的訓練文件的GPT-3.5-turbo微調作業(yè)將花費約$2.40，OpenAI說。
另外，在其他新聞中，OpenAI今天提供了兩個更新后的GPT-3基礎模型（babbage-002和davinci-002），它們也可以進行微調，并支持分頁和“更多可擴展性”。如先前宣布的那樣，OpenAI計劃于2024年1月4日退役原始GPT-3基礎模型。
OpenAI表示，對GPT-4（與GPT-3.5不同，它除了文本外還能理解圖像）的微調支持將在今年秋天晚些時候到來，但沒有提供具體細節(jié)。
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