基于深度學習下的液冷服務器液冷數(shù)據中心解決方案

在深度學習、視覺計算、圖像渲染、數(shù)據科學、機器學習的迅猛發(fā)展的大背景下,高性能計算HPC、液冷散熱已經不再是少數(shù)大公司或大型科研機構的專屬要求,而是被越來越多的包括政府、教育科研、遙感測繪、醫(yī)藥研發(fā)、

在深度學習、視覺計算、圖像渲染、數(shù)據科學、機器學習的迅猛發(fā)展的大背景下,高性能計算HPC、液冷散熱已經不再是少數(shù)大公司或大型科研機構的專屬要求,而是被越來越多的包括政府、教育科研、遙感測繪、醫(yī)藥研發(fā)、小分子研究、細胞治療、圖像識別的客戶所需要和接受。

 

人們選擇避暑的方式有多種:揮動扇子來吹走熱量,去高海拔高緯度的涼爽地區(qū)避暑,去海邊或河里游泳。人體有一套精密的溫度調節(jié)機制,一旦超過耐受溫度,就會出現(xiàn)身體的不適。芯片是服務器內主要耗電設備,耗電占比達到二分之一以上,作為硅基的芯片(GPU/CPU)和碳基的人體在溫度適應上有相似之處。通常意義上,芯片的耐受溫度為70攝氏度,超過這個溫度,性能下降,壽命縮短。

 

藍海大腦液冷服務器 HD210 H 系列解決方案,是專為液冷服務器配套使用的、業(yè)界領先的基礎設施解決方案,其解決方案包含機柜排全封閉和機柜排網孔門方案,機柜排全封閉方案用于新建數(shù)據中心,網孔門機柜適用于在原有機房內擴容使用。

藍海大腦液冷服務器 HD210 H 系列系統(tǒng)突破傳統(tǒng)風冷散熱模式,采用風冷和液冷混合散熱模式——服務器內主要熱源 CPU 利用液冷冷板進行冷卻,其余熱源仍采用風冷方式進行冷卻。通過這種混合制冷方式,可大幅提升服務器散熱效率。同時,降低主要熱源 CPU 散熱所耗電能,并增強服務器可靠性。經檢測,采用液冷服務器配套基礎設施解決方案的數(shù)據中心年均 PUE 值可降低至 1.2 以下。

 

基于深度學習下的液冷服務器液冷數(shù)據中心解決方案

液冷服務器 HD210 H 系列(圖一)

 

液冷服務器產品特點

開放融合

  • 融合計算、網絡、存儲、 GPU、虛擬化的一體機 

  • 支持主流虛擬化平臺,如Vmware、Redhat、Microsoft -V等虛擬化平臺 

  • 支持在線壓縮、重復數(shù)據自動刪除 、數(shù)據保護、容災備份以及雙活等功能

     

超能運算

  • 支持主流GPU顯卡虛擬化,支持2、8、16塊全高全長卡或32、64塊半長卡,提高計算性能和圖像渲染能力

  • 快速實現(xiàn)系統(tǒng)擴展,支持大規(guī)模并發(fā)運行(百萬個理論節(jié)點)

     

高效運維

  • 一站式部署,開箱即用,助力企業(yè)快速實現(xiàn)業(yè)務轉型。 

  • 強大的數(shù)據、網絡、虛擬化及管理安全保障, 提高系統(tǒng)可靠性和高可用性

     

液冷服務器產品架構

 

基于深度學習下的液冷服務器液冷數(shù)據中心解決方案

液冷服務器 HD210 H 系列架構圖(圖二)

 

超融合架構承擔著計算資源池和分布式存儲資源池的作用,極大地簡化了數(shù)據中心的基礎架構,通過軟件定義的計算資源虛擬化和分布式存儲架構實現(xiàn)無單點故障、無單點瓶頸、彈性擴展、性能線性增長等能力。通過簡單方便的統(tǒng)一管理界面,實現(xiàn)對數(shù)據中心計算、存儲、網絡、虛擬化等資源的統(tǒng)一監(jiān)控、管理和運維。

 

超融合基礎架構形成的計算資源池和存儲資源池直接可以被云計算平臺進行調配,服務于OpenStack、EDP、Docker、Hadoop、R、HPC等IaaS、PaaS、SaaS平臺,對上層的應用系統(tǒng)或應用集群等進行支撐。同時,分布式存儲架構簡化容災方式,實現(xiàn)同城數(shù)據雙活和異地容災?,F(xiàn)有的超融合基礎架構可以延伸到公有云,可以輕松將私有云業(yè)務遷到公有云服務。

 

液冷服務器產品配置

 

基于深度學習下的液冷服務器液冷數(shù)據中心解決方案

液冷服務器 HD210 H 系列配置圖(圖三)

 

注:

  • 該產品兼容的部件會依據產品兼容性的改善和技術演進存在增加或正常的替換

  • 藍海大腦液冷服務器 HD210 H 系列超融合GPU一體機建議由3個節(jié)點以上構成,也可1個或兩個節(jié)點

  • 為保證性能,SAS HDD的數(shù)量應為SSD的2倍或更多

  • 工作溫度、噪音、功率等適應性依據配置存在調整可能

  • 整機尺寸適應性依據配置存在調整可能

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陳晨陳晨管理團隊

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