日前，APUS與深圳大學大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術國家工程實驗室（以下簡稱“國家工程實驗室”）達成戰(zhàn)略合作。雙方集成各自優(yōu)勢聯(lián)合開發(fā)、開源高性能中文多模態(tài)大模型Linly-Chinese-LLaMA-2-70B。該模型將更加適配中文服務場景，計劃于2024年初在APUS開源平臺、GitHub及Hugging Face開源平臺向公眾開放。
此次合作將進一步推動AI技術創(chuàng)新與國內(nèi)場景應用深化融合，技術供給與需求導向精準融合，基礎研究和應用技術人才更加融通，聚力生態(tài)激發(fā)中國AI應用高質(zhì)高速涌現(xiàn)，促進AI大模型價值落地。
國家工程實驗室強化研發(fā)保障
國家工程實驗室是國家發(fā)改委正式批復的大數(shù)據(jù)領域國家級科技創(chuàng)新平臺，是落實國家戰(zhàn)略布局的重要支撐，承擔著聚合創(chuàng)新資源、為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)注入全新動力的重要使命。
國家工程實驗室由深圳大學牽頭，與國家信息中心、清華大學和騰訊科技等聯(lián)合建設。依托學府與聯(lián)合機構資源，其不僅具有超級計算、大數(shù)據(jù)平臺與分析等研究基礎，還同時具備應用場景和產(chǎn)業(yè)化能力等優(yōu)勢。?
值得注意的是，國家工程實驗室由中國科學院院士陳國良、國家重點研發(fā)項目首席科學家李堅強、廣東省首批特支計劃創(chuàng)新青年拔尖人才朱澤軒、愛思唯爾“中國高被引學者“沈琳琳等組成管理團隊，為此次模型聯(lián)合訓練提供重要支撐。
APUS推動創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合
APUS致力于為中國打造AI大模型，擁有獨一無二的全球高質(zhì)量語料庫及符合中國主流價值觀的紅色語料庫積累；具有包含澎湃算力、先進算法、行業(yè)大模型、精煉垂直模型等在內(nèi)的完整AI產(chǎn)業(yè)架構；及豐富的產(chǎn)業(yè)場景應用、靈活的產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力。
自4月發(fā)布千億級多模態(tài)通用人工智能大模型“APUS大模型”以來，APUS AI能力已在B端、C端、G端得到廣泛應用。
除了用AI升級自身200余款移動應用外，APUS還通過APUS醫(yī)療大模型、APUS制造大模型、APUS教育大模型、APUS網(wǎng)信大模型、APUS電商大模型、APUS交通大模型、APUS金融大模型等行業(yè)大模型加速向產(chǎn)業(yè)賦能，為醫(yī)院、客車制造、網(wǎng)信、電商等產(chǎn)業(yè)革新夯實智慧底座。
APUS大模型能力和AI賦能應用得到了行業(yè)關注與肯定，近日連續(xù)獲得最佳人工智能企業(yè)、最具品牌影響力人工智能企業(yè)、2023年值得關注的AIGC公司等多項AI榮譽，并成為深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會理事單位。
APUS的AI表現(xiàn)也為此次合作筑牢了數(shù)據(jù)、技術、人才與產(chǎn)業(yè)應用等基礎。模型訓練完成后，將助力推動創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合。
合作驅(qū)動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
APUS與國家工程實驗室將從詞表大小、訓練語料、Context Length及多模態(tài)能力上，對大模型進行整體調(diào)優(yōu)，從模型底層強化中文能力和圖像識別能力，從而打造出更加符合中國市場、符合中國主流價值觀的高性能多模態(tài)中文大模型。
此次合作是APUS深化踐行“為中國定制人工智能大模型，積極構建人工智能生態(tài)，讓大模型應用和價值創(chuàng)造接軌”戰(zhàn)略的重要舉措。APUS將以此為契機，繼續(xù)以開源開放姿態(tài)推動合作，助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮，讓為中國打造的AI大模型真正驅(qū)動中國AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
原創(chuàng)文章，作者：陳晨，如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：http://m.2079x.cn/article/595557.html
