數(shù)據(jù)庫上云實踐指南：從零開始到最佳運作

零：前言

云原生時代已經(jīng)到來，今天博主分享一下，華為云數(shù)據(jù)庫上云解決方案的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

一、背景介紹

隨著各行各業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量不斷增加，數(shù)據(jù)類型也變得更為復雜。為滿足不同業(yè)務需求，多種數(shù)據(jù)庫部署方式被廣泛使用。但同時，這些行業(yè)也面臨著諸多挑戰(zhàn)，如無法實現(xiàn)彈性擴縮容、高昂的運維成本等問題。

目前，客戶的數(shù)據(jù)庫主要采用以下三種部署方式：

·本地數(shù)據(jù)庫：采用傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)庫部署方式，在IDC機房中自行部署數(shù)據(jù)庫，而非使用公有云服務。

·云ECS部署數(shù)據(jù)庫：為降低成本并優(yōu)化架構設計，選擇將數(shù)據(jù)庫部署在云廠商的服務器上，而不是使用云數(shù)據(jù)庫服務。

·云數(shù)據(jù)庫服務：為提高數(shù)據(jù)可靠性、安全性，擴展性和靈活性，向云廠商直接購買云數(shù)據(jù)庫服務。

1.1、問題痛點

在使用上述部署方式時，用戶主要面臨以下問題：

·業(yè)務上線速度緩慢：無論是本地數(shù)據(jù)庫還是ECS自建數(shù)據(jù)庫，用戶都需要自行安裝軟件，解決補丁升級、高可用等問題，這個過程非常耗時。

·無法實現(xiàn)彈性擴縮容：無法根據(jù)業(yè)務需求快速調整資源，例如在流量增長后，自建數(shù)據(jù)庫無法快速升級配置，可能因此流失潛在客戶。當流量高峰回落后，又無法快速降配，造成資源浪費。

·運維人力成本高：自建數(shù)據(jù)庫需要用戶自行處理日常運維問題，當實例數(shù)量達到一定程度后，管理將變得非常困難，且DBA人力成本高昂。

·安全防護問題多：自建數(shù)據(jù)庫需要用戶自行下載安裝包，可能被植入木馬病毒，對數(shù)據(jù)庫構成威脅。同時，沒有災備機制也需要用戶自行解決安全防護問題。此外，缺乏專業(yè)團隊為數(shù)據(jù)庫提供安全保障也是一大問題。

1.2、華為云數(shù)據(jù)庫上云解決方案

重要的事情說三遍：數(shù)據(jù)庫上云！數(shù)據(jù)庫上云！數(shù)據(jù)庫上云！

核心優(yōu)點

彈性伸縮，部署靈活

彈性伸縮：云數(shù)據(jù)庫即開即用，可彈性伸縮，規(guī)格可升可降，讓企業(yè)靈活掌握資源投入；

按需付費：資源按需付費，隨業(yè)務需求快速擴容，靈活部署，幫助客戶從容應對業(yè)務量增長帶來的資源緊張、響應速度慢等問題。

智能運維，降本增效

智能運維：相對客戶原有自建數(shù)據(jù)庫，云數(shù)據(jù)庫在備份、添加只讀、監(jiān)控告警等更加方便；

降低運維成本：讓DBA有時間專注應用優(yōu)化等更有價值業(yè)務，降低DBA運維成本。同時，華為云具備專業(yè)的數(shù)據(jù)中心運維團隊，讓企業(yè)專注發(fā)展業(yè)務；

減輕企業(yè)負擔：企業(yè)無需耗費長時間搭建IDC，無需高昂的一次性投入，無需擔心設備折舊問題。

災備完善，安全可靠

完善的災備機制華為云數(shù)據(jù)庫具備主備、兩地三中心災備、回收站、安全組等機制設計，大大提高數(shù)據(jù)庫的安全性與可靠性；

嚴守數(shù)據(jù)中立：華為云不用技術手段非法獲取客戶數(shù)據(jù)，不對客戶數(shù)據(jù)進行商業(yè)變現(xiàn)；

專注基礎設施：華為云專注打造云基礎設施服務，助力企業(yè)數(shù)據(jù)庫上云，自主掌握核心數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)中心穩(wěn)定：T4級別機房，最高支持3AZ高可靠，滿足客戶高安全需求，所有數(shù)據(jù)3副本存儲，跨機房跨區(qū)域保存；

安全防護豐富：提供WAF/DDoS等10+安全服務，保障業(yè)務安全。

更高可用，更強性能

云數(shù)據(jù)庫性能更強：與自建單機數(shù)據(jù)庫相比，主備、分布式架構的云數(shù)據(jù)庫性能更加強大，滿足大數(shù)據(jù)量需求。

下面以華為云的幾款不同的數(shù)據(jù)庫產品為例，分享下從零到壹數(shù)據(jù)庫上云。

二、云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL

云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL是一種關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，RDS for MySQL性能卓越，搭配LAMP，成為WEB開發(fā)的高效解決方案。

2.1、優(yōu)點

超高性能，極致體驗

優(yōu)質硬件：華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)的服務器硬件，穩(wěn)定、高性能。

SQL優(yōu)化：提供慢SQL檢測，并給出對應的優(yōu)化建議。

高速訪問：搭配同一地域的彈性云服務器，通過內網(wǎng)通信，縮短應用響應時間，并節(jié)省公網(wǎng)流量費用。

更低成本，更多服務

使用華為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL，只需支付RDS for MySQL實例費用，無需購買和安裝任何軟硬件，簡化運維操作。與之相比，使用自建數(shù)據(jù)庫則需要付出服務器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等軟硬件費用+機房托管費用+運維操作成本。

全系列高安全認證，數(shù)據(jù)庫安全無憂

訪問控制：入站、出站規(guī)則進行限制，控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡范圍。

安全防護：處于多層防火墻的保護之下，可以有力地抗擊各種惡意攻擊，保證數(shù)據(jù)安全。

數(shù)據(jù)加密：通過TLS加密、SSL加密實現(xiàn)傳輸加密。通過靜態(tài)加密、表空間加密對數(shù)據(jù)進行加密。

操作審計：云審計服務，記錄與云數(shù)據(jù)庫RDS實例相關的操作事件。

多種部署及容災方案，滿足多種可用性需求

雙機熱備：云數(shù)據(jù)庫RDS服務采用熱備架構，故障秒級自動切換。

異地容災：可以在異地區(qū)域使用備份文件在異地恢復到新的RDS實例，用來恢復業(yè)務。

同城容災：支持多可用區(qū)部署，可用區(qū)之間內網(wǎng)互通，不同可用區(qū)之間電力、網(wǎng)絡物理隔離。

強大擴展能力，滿足不同階段業(yè)務需求

豐富的產品規(guī)格：提供單機、主備、只讀實例，一鍵單機轉主備。

彈性擴容：支持增刪只讀實例，及時應對業(yè)務暴漲/回落情況。

多種配置：通用型（通過資源復用換取CPU使用率最大化，性價比較高）、獨享型（完全獨享CPU和內存，性能長期穩(wěn)定）。

豐富的運維工具，助力聚焦核心業(yè)務

備份恢復：支持按備份集和指定時間點的恢復，732天自動備份恢復，數(shù)據(jù)不丟失。

智能運維：全方位對數(shù)據(jù)庫進行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。

監(jiān)控報警：自定義監(jiān)控目標與通知策略，及時了解云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL服務運行狀況。

差異化優(yōu)勢

性價比：優(yōu)異產品性能，確保領先或持平業(yè)界，且價格上更具競爭力；

可為單機實例添加只讀實例，可以滿足非核心業(yè)務的多讀需求；

支持秒級監(jiān)控，包括1秒監(jiān)控和5秒監(jiān)控，用于提高監(jiān)控指標的瞬時精確值；

支持查看參數(shù)模板所應用到實例的記錄。

2.2、適用場景

針對電商客戶

云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL為電商和移動商務應用提供可靠、經(jīng)濟、高效的數(shù)據(jù)存儲，使應用在網(wǎng)絡上快速安全運行；

服務價值

RDS for MySQL可幫助客戶有效管理用戶、充值支付、賬單等關鍵數(shù)據(jù)，快速進行規(guī)格變更應對流量洪峰；

針對游戲客戶

云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL憑借其高可靠、高性能等特性，能幫助客戶輕松部署移動在線游戲服務；

服務價值

RDS for MySQL可幫助客戶有效管理用戶、充值、支付、賬單、購物車等數(shù)據(jù)；

針對物聯(lián)網(wǎng)IoT客戶

規(guī)模和可靠性至關重要，需要云數(shù)據(jù)庫提供快速的響應時間來支持大量的連接；

服務價值

云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL提供了高吞吐量和高并發(fā)性，可以通過快速的響應來支持大量的連接；

針對電子政務客戶

電子政務面臨服務數(shù)十億人次的潛在規(guī)模的挑戰(zhàn)，需要高性能，高吞吐量和高可用的云服務；

服務價值

高性能、高吞吐量、高可用的云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL可幫助客戶輕松應對潛在用戶規(guī)模的挑戰(zhàn)。

2.3、購買體驗

先注冊登錄華為云帳號。

登錄管理控制臺并單擊“購買數(shù)據(jù)庫實例”。

請大家按需購買，本次博主為了學習，買了單機版，4核8g，建議連接數(shù)是2500的。

注：企業(yè)的生產數(shù)據(jù)庫，要用主備的實例類型（一主一備的經(jīng)典高可用架構）。

設置網(wǎng)絡：

設置root賬號的密碼

最后一步，買買買。

2.4、連接體驗

綁定彈性公網(wǎng)IP

選擇買的實例，單擊實例名稱，進入實例的“基本信息”頁面。

選擇彈性公網(wǎng)IP，單擊“是”，提交綁定任務。

這樣就綁定成功了。

設置安全組規(guī)則

選擇買的實例，單擊實例名稱，進入實例的“基本信息”頁面。

左側導航欄，單擊“連接管理”，在“安全組規(guī)則”模塊“當前安全組”處，單擊安全組名稱，進入安全組頁面。

可添加入方向規(guī)則和出方向規(guī)則。

通過公網(wǎng)連接RDS for MySQL實例

使用客戶端navicat

密碼是購買時，設置的密碼。

測試連接。

接下來連接上的操作與本地操作一樣。

三、Redis上云

云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis)作為華為云旗下企業(yè)級Redis，致力于為企業(yè)客戶提供穩(wěn)定可靠、超高并發(fā)，且能夠極速彈性擴容的核心數(shù)據(jù)存儲服務。GaussDB(for Redis)采用云原生分布式架構，完全兼容Redis協(xié)議，支持豐富的數(shù)據(jù)類型，提供數(shù)據(jù)實時持久化、多副本強一致保障，以及實時監(jiān)控、彈性伸縮、自動備份等一站式服務。

3.1、優(yōu)點

高可用

某個節(jié)點發(fā)生故障，可以在秒級內完成接管，即使N-1節(jié)點同時發(fā)生故障，只要還有1個實例可用，業(yè)務依然可以正常運行，最大程度減少對業(yè)務的影響；

高吞吐

多節(jié)點可以同時寫入，且采用多線程架構，吞吐輕松翻倍，QPS可水平擴展，有效扛住流量高峰；

強一致

通過GaussDB基礎組件服務實現(xiàn)數(shù)據(jù)三副本冗余，確保0丟失，同時滿足多點訪問強一致性要求，業(yè)務設計更輕松；

大容量

采用計算、存儲分離架構，全面支持大數(shù)據(jù)量場景，產品定位突破“緩存”局限，能幫業(yè)務長期承載更多重要數(shù)據(jù)；

秒擴容

以1GB粒度隨時按需調整，秒級生效。GaussDB基礎組件服務實現(xiàn)了存儲平滑伸縮，業(yè)務0感知；

降成本

相比純內存架構，硬件成本降低75%~90%，容量幾乎全部可用，并且可按1GB細粒度購買，不會買多浪費。

差異化優(yōu)勢

·高可靠——數(shù)據(jù)0丟失，強一致，性能穩(wěn)定

·低成本——價格節(jié)省75%，容量更大

·彈性伸縮——平滑擴容，秒級體驗

·安全運維——專業(yè)云服務，一站式運維

·單節(jié)點支持最大1TB，可對數(shù)據(jù)做持久化存儲，保證數(shù)據(jù)強一致存儲，；

·通過安全組限制源端IP對實例的訪問權限，可以細化到端口；

·可通過控制臺對訪問賬號的權限進行設置和管理；

·客戶可以在控制臺自定義設置備份文件留存時間，最長保留周期為35天，滿足金融客戶監(jiān)管需求；

·客戶可以在控制臺實現(xiàn)實例重啟，修改某些運行參數(shù)。

3.2、適用場景

針對電商客戶

在大促活動期間會出現(xiàn)大量并發(fā)訪問，而商品搜索又存在熱門商品和冷門商品并存的狀況，同時對數(shù)據(jù)一致性有較高要求；

服務價值

使用GaussDB(for Redis)作為前端緩存（需要配置大內存）,可緩解后端數(shù)據(jù)庫壓力，平穩(wěn)渡過業(yè)務高峰；同時，將熱門商品信息作為熱數(shù)據(jù)駐留在內存中，冷門商品信息置換到共享存儲池中，可進一步降低數(shù)據(jù)庫壓力；此外，強一致counter讓秒殺活動不再“雪崩”，庫存扣減不再擔心“超賣”，還可以用sorted set幫助構建spam機制，用geo實現(xiàn)物流跟蹤；

針對游戲客戶

存在一些對時延非常敏感的場景，如跨服對戰(zhàn)，同時需要打造敏捷迭代、功能完備的游戲系統(tǒng)；

服務價值

GaussDB(for Redis)為客戶提供豐富的數(shù)據(jù)類型，助力構建高效的游戲系統(tǒng)。通過使用sorted set數(shù)據(jù)類型，可以輕松搭建實時排行榜，實時反映玩家的排名情況。而pub/sub機制則可以實現(xiàn)即時聊天室功能，讓玩家能夠隨時隨地保持溝通。此外，GaussDB(for Redis)還支持部署動態(tài)服務器，用于更新玩家發(fā)布的“朋友圈”，讓玩家能夠隨時分享自己的游戲經(jīng)歷和心得。賬號服務器用于保存基本用戶信息，保障玩家賬戶的安全性。好友服務器則用于持久化存儲海量、復雜的玩家關系網(wǎng)，讓玩家能夠輕松查找并保持聯(lián)系。

更值得一提的是，GaussDB(for Redis)可以作為前端緩存，通過配置大內存，加快應用訪問速度，有效降低時延。這對于提高游戲體驗和響應速度具有重要意義。總之，GaussDB(for Redis)憑借其豐富的數(shù)據(jù)類型和靈活的部署方式，為游戲開發(fā)者提供了全面的解決方案，幫助構建穩(wěn)定、高效的游戲系統(tǒng)。

針對物聯(lián)網(wǎng)IoT客戶

需要高可靠、高可用、高性能的數(shù)據(jù)庫，保障業(yè)務穩(wěn)定發(fā)展，防止出現(xiàn)阻塞問題。

服務價值

例如多城市車輛充電平臺，往往需要管理分布在極大范圍的端點設備，為了讓更多終端輕松互聯(lián)、安全管理，可以借助GaussDB(for Redis)構建高并發(fā)的任務調度系統(tǒng)、端設備監(jiān)控以及更多邊緣計算能力。

3.3、購買體驗

先注冊登錄華為云帳號。

登錄管理控制臺并選擇云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis)。

按需購買哈，這里博主選購的是2核24GB的

選擇網(wǎng)絡：

設置密碼：

最后一步，買買買。

3.4、連接體驗

獲取Redis客戶端：

解壓客戶端工具包:

連接實例：

出現(xiàn)如下信息，說明連接成功:

四、InfluxDB上云

GaussDB(for Influx) 是一款采用計算存儲分離架構，兼容InfluxDB生態(tài)的云原生時序數(shù)據(jù)庫。提供高性能讀寫、高壓縮率、冷熱分層存儲以及彈性擴容、監(jiān)控告警等服務能力。適用于運維、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)生產等監(jiān)控應用場景。

4.1、優(yōu)點

極致性能

億級時間線數(shù)據(jù)管理，輕松支撐每天萬億記錄寫入，聚合查詢性能卓越。

海量數(shù)據(jù)分析

支持多維條件組合查詢，更有聚合分析、時序洞察特性，提供全場景支持。

低成本存儲

列式存儲，自適應壓縮算法，自動冷熱分級存儲，存儲成本低。

極致彈性

計算和存儲可以獨立按需擴容，無需遷移數(shù)據(jù)，急速完成數(shù)據(jù)庫集群擴縮容。

4.2、適用場景

針對物聯(lián)網(wǎng)IoT客戶

IoT傳感器時序數(shù)據(jù)分析，助力萬物互聯(lián)。

服務價值

·超強寫入：小批量寫入場景性能為開源版本InfluxDB的4.5倍，大批量寫入場景性能為開源版本InfluxDB的3.3倍

·多維度分析：支持多維條件組合查詢，對海量數(shù)據(jù)分析得心應手

·彈性擴展：基于計算存儲分離的分布式架構，分鐘級計算節(jié)點擴容，應對業(yè)務高峰期

針對應用運維監(jiān)控

統(tǒng)一應用運維實時監(jiān)控，全局把控系統(tǒng)運行狀態(tài)。

服務價值

·海量數(shù)據(jù)支持：支持每天萬億條監(jiān)控指標寫入，寫入性能線性擴展

·異常檢測：支持多種時序異常類型的檢測告警，異?？梢暬庇^展示，方便運維人員識別異常，告警策略設置簡單，無需機器學習知識背景

·智能預測：采用多維時序預測算法，利用多指標間關聯(lián)關系提高預測準確度，相比傳統(tǒng)預測算法準確度更高

4.3、購買體驗

先注冊登錄華為云帳號。

登錄管理控制臺并選擇GaussDB(for Influx)。

按需購買哈，博主選購的是4核16的：

網(wǎng)絡設置和密碼設置：

最后一步，買買買。

4.4、連接體驗

通過Java語言連接實例：

pom.xml依賴添加：

使用SSL方式連接實例的Java代碼示例：

使用非SSL方式連接實例的Java代碼示例:

使用連接池方式連接實例的Java代碼示例:

五、文檔數(shù)據(jù)庫上云

華為云文檔數(shù)據(jù)庫服務（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務，支持分片集群（Sharding）、副本集（ReplicaSet）和單節(jié)點三種部署架構，同時提供一鍵部署、彈性擴容、容災、備份、恢復、監(jiān)控和告警等功能。

5.1、優(yōu)點

實例類型靈活多樣

文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS支持集群實例、副本集實例、單節(jié)點實例等多種實例類型，能夠滿足不同業(yè)務場景需求；

彈性伸縮靈活配置

文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS提供了變更實例存儲空間、節(jié)點數(shù)量、CPU和內存規(guī)格的功能，客戶可以根據(jù)業(yè)務需要靈活配置所需資源；

靈活管理可視可控

管理控制臺提供全面的監(jiān)控信息，簡單易用，靈活管理，可視可控；

多層數(shù)據(jù)安全保障

通過虛擬私有云、子網(wǎng)、安全組、存儲加密、DDoS防護以及SSL安全訪問等多層安全防護體系，有力抗擊各種惡意攻擊，保障數(shù)據(jù)安全；提供審計日志功能，記錄客戶對數(shù)據(jù)庫或集合執(zhí)行的操作，幫助客戶對數(shù)據(jù)庫進行安全審計、故障根因分析等操作；支持細粒度權限，實現(xiàn)精細的權限管理；

豐富工具簡化運維

在備份和恢復方面，支持全量備份、增量備份，副本集支持任意時間點備份恢復，備份數(shù)據(jù)最多可保存732天；在監(jiān)控報警方面，可實時監(jiān)控實例運行的指標，用戶可自定義監(jiān)控目標與通知策略，及時了解數(shù)據(jù)庫服務的運行情況。

差異化優(yōu)勢

1、支持單節(jié)點部署，解決無高可用需求的測試場景，節(jié)省資源成本；

2、支持用戶設置跨區(qū)域備份策略，包含開啟/關閉，備份區(qū)域，以及備份保留時長；

3、實例支持可用區(qū)遷移：解決用戶AZ級別的容災問題；

4、提供錯誤日志展示和下載功能；

5、支持租戶使用自己在KMS服務上上傳的密鑰對DDS數(shù)據(jù)進行靜態(tài)加密，提高數(shù)據(jù)安全性，部分金融、外企有加密需求，并且是上云必備門檻；

6、只讀復制延遲：客戶可以在控制臺設置只讀節(jié)點的復制延遲時間，在緊急情況下（誤刪數(shù)據(jù)）通過延遲的只讀節(jié)點快速找回數(shù)據(jù)。

5.2、適用場景

針對大型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)客戶

往往需要應對TB級數(shù)據(jù)，有較強的數(shù)據(jù)存儲需求。且大數(shù)據(jù)場景下，還需要滿足業(yè)務在線數(shù)據(jù)實時寫入數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)計算分析、分析結果反饋等實時查詢、動態(tài)分析的需求。

服務價值

DDS的副本集模式采用三節(jié)點Replica Set的高可用架構，三個數(shù)據(jù)節(jié)點組成一個反親和組，部署在不同的物理服務器上，自動同步數(shù)據(jù)。Primary節(jié)點和Secondary節(jié)點提供服務，兩個節(jié)點分別擁有獨立內網(wǎng)地址，配合Driver實現(xiàn)讀取壓力分配。不僅可以滿足大型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)客戶對海量數(shù)據(jù)存儲的需求，還能解決數(shù)據(jù)分析場景需求。

針對游戲客戶

在游戲應用中，游戲玩家活躍高峰期，對并發(fā)能力要求較高，同時隨著業(yè)務發(fā)展，在游戲玩法變化時可能還需要變更表結構，運維難度和工作量較大；

服務價值

您可以將用戶的游戲裝備和積分等數(shù)據(jù)存儲在DDS數(shù)據(jù)庫中。通過采用DDS的集群類型，您可以有效地應對高并發(fā)場景，確保游戲運行的穩(wěn)定性和可用性。此外，DDS的副本集和集群架構具備高可用特性，能夠滿足游戲在高并發(fā)場景下的持續(xù)穩(wěn)定運行需求。

DDS與MongoDB兼容，并且采用No-Schema方式，這意味著當游戲玩法發(fā)生變化時，您無需更改表結構。這種靈活性非常適合處理游戲業(yè)務的多變需求。通過將模式固定的結構化數(shù)據(jù)存儲在云數(shù)據(jù)庫RDS中，您可以輕松地管理這些數(shù)據(jù)。同時，將模式靈活的業(yè)務數(shù)據(jù)存儲在DDS中，可以實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)存取。為了降低存儲數(shù)據(jù)的投入成本，您可以將高熱數(shù)據(jù)存儲在GaussDB(for Redis)中。這種方式可以優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和管理，從而降低運營成本。通過合理地利用這些技術和工具，您可以構建一個高效、穩(wěn)定且靈活的游戲數(shù)據(jù)存儲解決方案，以滿足不斷變化的游戲業(yè)務需求。

針對物聯(lián)網(wǎng)IoT客戶

IoT智能終端往往需要進行多樣化的數(shù)據(jù)采集，且需要存儲設備日志信息，并對這些信息進行多維度分析。同時，IoT業(yè)務增長快、數(shù)據(jù)量大、訪問量增長迅速，數(shù)據(jù)存儲需要具備水平擴展能力；

服務價值

DDS兼容MongoDB，具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能，特定場景下可達到內存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時，DDS中的集群實例，可動態(tài)擴容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù)，性能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景；

5.3、購買體驗

先注冊登錄華為云帳號。

登錄管理控制臺并選擇DDS。

按需購買哈，博主選購的是，副本集，4核8G的。

網(wǎng)絡設置：

最后一步，買買買。

5.4、連接體驗

Java示例（無證書連接）：

通過Java連接集群實例時，代碼中的Java鏈接格式如下：

參數(shù)說明：

總結

本文分享的內容比較多，從游戲、電商、社交等泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的現(xiàn)狀和痛點進行分析，主要涉及的問題是：業(yè)務上線速度慢、無法彈性擴縮容、運維人力成本高和安全防護問題多。博主建議解決方案是：華為云數(shù)據(jù)庫上云解決方案！

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·智能運維，降本增效

·災備完善，安全可靠

·更高可用，更強性能

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