Nvidia在芯片設(shè)計(jì)過(guò)程中測(cè)試聊天機(jī)器人,AI產(chǎn)生類似人類的反應(yīng)

Nvidia周一發(fā)布了關(guān)于使用聊天機(jī)器人的新研究,該機(jī)器人可以在設(shè)計(jì)半導(dǎo)體的過(guò)程中產(chǎn)生類似人類的反應(yīng)。

現(xiàn)代芯片是由數(shù)百億個(gè)晶體管構(gòu)建的電路,弄清楚如何將它們排列在一塊硅片上是技術(shù)行業(yè)中最困難的任務(wù)之一,需要數(shù)千名工程師長(zhǎng)達(dá)兩年的時(shí)間才能完成。

Nvidia在芯片設(shè)計(jì)過(guò)程中測(cè)試聊天機(jī)器人,AI產(chǎn)生類似人類的反應(yīng)

Nvidia的芯片是業(yè)內(nèi)最復(fù)雜的芯片之一,并且已成為ChatGPT等人工智能動(dòng)力技術(shù)的核心。

Nvidia近期,展示了一項(xiàng)研究,該研究采用了所謂的大型語(yǔ)言模型(聊天機(jī)器人背后的技術(shù)),并利用其芯片設(shè)計(jì)檔案中30年的數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行了增強(qiáng)。首批應(yīng)用之一是利用該公司在回答問(wèn)題方面的悠久歷史。

Nvidia首席科學(xué)家Bill Dally稱,“事實(shí)證明,我們的許多高級(jí)設(shè)計(jì)師花了相當(dāng)多的時(shí)間來(lái)回答初級(jí)設(shè)計(jì)師的問(wèn)題?!?“所以協(xié)議是初級(jí)設(shè)計(jì)師詢問(wèn)聊天機(jī)器人。這可以為高級(jí)設(shè)計(jì)師節(jié)省大量時(shí)間?!?/p>

研究的主要發(fā)現(xiàn)是,通過(guò)專門添加來(lái)自公司經(jīng)驗(yàn)的大量特定數(shù)據(jù),相對(duì)溫和的聊天機(jī)器人可以變得比高級(jí)聊天機(jī)器人更準(zhǔn)確,Nvidia表示這可以幫助控制系統(tǒng)成本。

該公司展示的另一個(gè)功能是使用人工智能生成代碼。達(dá)利表示,工程師的大部分時(shí)間都花在尋找芯片中無(wú)法工作的部分,并使用測(cè)試工具找出原因。

為了進(jìn)行該測(cè)試,人工智能系統(tǒng)可以快速編寫一段稱為腳本的代碼來(lái)操作該工具。

“我們的目標(biāo)不是實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化或取代人員,而是利用我們現(xiàn)有的人員并賦予他們超能力,以提高他們的生產(chǎn)力,”達(dá)利說(shuō)。

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