摘要:未來(lái)數(shù)據(jù)分析和BI領(lǐng)域的通用引擎會(huì)是什么?
商業(yè)智能領(lǐng)域,獨(dú)立廠商遍布,西有 Tableau、Qlik ,東有帆軟、QuickBI;大公司入局,古有 IBM 、Oracle、SAP ,今有微軟 Power BI、Google Looker、Thoughtspot。
然而他們各有各的頭疼之處,傳統(tǒng)廠商項(xiàng)目制服務(wù)周期長(zhǎng)、投入大;新興自助式BI實(shí)施成本高,依賴數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、清洗建模等功能。更重要的是,在14億人口的龐大中國(guó)市場(chǎng),數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱,干凈的、容易分析的數(shù)據(jù)難尋,快速變化、隨需而動(dòng)的業(yè)務(wù)需求卻很多。
隨著數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng),企業(yè)處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)洞察與業(yè)務(wù)結(jié)合的方式也對(duì)其發(fā)展有著不可忽視的影響。
BI 3.0時(shí)代到來(lái),從“自助式 BI”到“自主式 BI”
此前,傳統(tǒng)BI廠商往往以IT為主導(dǎo),可以滿足大數(shù)據(jù)量的處理,但是數(shù)據(jù)分析的能力和靈活性比較差。
2013年至今,自助型BI進(jìn)入高速發(fā)展期,由IT驅(qū)動(dòng)向業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變讓敏捷型/自主型BI產(chǎn)品占據(jù)主導(dǎo)地位,它采購(gòu)成本低、項(xiàng)目周期短,然而離實(shí)際業(yè)務(wù)較遠(yuǎn),定制開(kāi)發(fā)效率低。由于往往需要配合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、報(bào)表實(shí)施,需求變動(dòng)時(shí)業(yè)務(wù)人員的分析流程可能會(huì)被開(kāi)發(fā)進(jìn)度影響,自由度有限。
而在BI 3.0時(shí)代,BI廠商與SaaS廠商的關(guān)系可能迎來(lái)變革:
硅星聞近期注意到一家BI企業(yè),打造了業(yè)內(nèi)首個(gè)企業(yè)級(jí)BI PaaS平臺(tái),給BI領(lǐng)域注入新的創(chuàng)意:與SaaS企業(yè)緊密合作,提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,分離數(shù)據(jù)工程和業(yè)務(wù)分析,快速幫助他們從0到1獲取數(shù)據(jù)分析和BI報(bào)表能力,在短時(shí)間內(nèi)點(diǎn)亮數(shù)百家垂直領(lǐng)域 SaaS 及其他軟件廠商的數(shù)據(jù)分析技能樹(shù)。
這家公司名為衡石科技,已經(jīng)創(chuàng)立六年,11月剛剛發(fā)布產(chǎn)品新版本HENGSHI SENSE 4.2,目前,其深度合作伙伴已突破100家,囊括亞馬遜云科技、埃森哲、寶尊電商、浩方電商、紛享銷客等垂直領(lǐng)域頭部企業(yè)。
衡石可以說(shuō)代表著第三代BI的打開(kāi)方式:衡石與SaaS及其他軟件廠商合作,滿足在業(yè)務(wù)應(yīng)用中原地開(kāi)展的場(chǎng)景化分析需求,離業(yè)務(wù)更貼近,對(duì)分析更友好。
在疫情動(dòng)蕩,世界范圍內(nèi)企業(yè)智能轉(zhuǎn)型、降本增效需求突出的背景下,這家數(shù)據(jù)分析和BI領(lǐng)域特立獨(dú)行的廠商值得關(guān)注。
通過(guò)數(shù)年的技術(shù)打磨、持續(xù)創(chuàng)新,結(jié)合創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的積累與洞見(jiàn),這一產(chǎn)品自誕生以來(lái),做到了許多短時(shí)間內(nèi)“從0到1”點(diǎn)亮數(shù)據(jù)分析技能樹(shù)的案例。
一個(gè)典型的“Powered by HENGSHI”案例就像這樣:
企業(yè)級(jí)支出管理SaaS企業(yè)分貝通與衡石合作后,從沒(méi)有數(shù)據(jù)分析功能、人工制作報(bào)表效率較低、無(wú)可視化的版本,進(jìn)化為數(shù)據(jù)分析版本:
自動(dòng)生成報(bào)表,速度為分鐘級(jí)
擁有權(quán)限及批量發(fā)布功能
增加了數(shù)據(jù)分析能力
從效果上來(lái)看,分析效率提升至少十倍、并出產(chǎn)業(yè)務(wù)回顧報(bào)告;可視化圖表也能幫助財(cái)務(wù)人員高效匯報(bào)工作、輔助高管決策;業(yè)務(wù)回顧報(bào)告則為分貝通貢獻(xiàn)了不少續(xù)約和增購(gòu)。
從投入產(chǎn)出比上來(lái)看,對(duì)分貝通來(lái)說(shuō),節(jié)省了大量的產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間及成本,對(duì)終端企業(yè),即分貝通客戶來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析的結(jié)果也幫助他們節(jié)省了費(fèi)用支出,更高級(jí)別的客戶還可以獲得完善的數(shù)據(jù)分析模塊,進(jìn)一步體現(xiàn)了SaaS產(chǎn)品的價(jià)值。
目前已經(jīng)有上百家的垂直SaaS伙伴在衡石的賦能支持下敏捷構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析及BI可視化功能,在數(shù)周內(nèi)就對(duì)其現(xiàn)有產(chǎn)品完成了“數(shù)據(jù)分析版本升級(jí)”。
這意味著,同樣一款客戶管理SaaS軟件,假如有了衡石搭建的數(shù)據(jù)分析底座,企業(yè)人員能夠在使用這個(gè)產(chǎn)品時(shí),獲得真正的自主能力:
基礎(chǔ)場(chǎng)景探索能力:對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)輕松進(jìn)行分析,并且自動(dòng)出具可視化報(bào)告
需求有變動(dòng)時(shí),不需要像在使用敏捷性BI或傳統(tǒng)BI服務(wù)時(shí)等待IT團(tuán)隊(duì)的支持,數(shù)據(jù)調(diào)取、分析指標(biāo)等都由執(zhí)行人員自行掌控
分析模型可沉淀復(fù)用,自由度及數(shù)據(jù)分析深度進(jìn)一步提升
最終,業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)的方式從“自助式BI”正不斷走向 “自主式BI”,數(shù)據(jù)的使用與分析更加貼近業(yè)務(wù)。
為什么說(shuō)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域需要“標(biāo)準(zhǔn)能力平臺(tái)”?
在更為成熟的美國(guó)市場(chǎng),數(shù)據(jù)分析的功能已經(jīng)有了多層的基礎(chǔ)工具:數(shù)據(jù)管道廠商Fivertran,負(fù)責(zé)解決不同源頭數(shù)據(jù)連接到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的問(wèn)題;dbt、Transform則解決數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換問(wèn)題,定義數(shù)據(jù)指標(biāo);應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析廠商Tableau,提供數(shù)據(jù)分析、可視化等功能;此外還有Snowflake等云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、轉(zhuǎn)換到分析,這些企業(yè)通過(guò)清晰的產(chǎn)品路徑支撐企業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求。
由于數(shù)字化進(jìn)程較慢、客觀上定制化及配套服務(wù)需求更高,這一點(diǎn)在中國(guó)很難實(shí)現(xiàn),更多需要根據(jù)每個(gè)企業(yè)的需求提供定制服務(wù),這是中國(guó)SaaS產(chǎn)業(yè)乃至整個(gè)To B產(chǎn)業(yè)的無(wú)奈與獨(dú)特之處。
這也恰恰是衡石的產(chǎn)品獨(dú)樹(shù)一幟的地方:它做到了覆蓋Fivetran+Transform+Tableau的功能邊界,作為一站式的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施,能讓SaaS廠商在零研發(fā)的投入下直接增加數(shù)據(jù)分析能力,游刃有余的滿足其客戶在分析報(bào)表上的個(gè)性化需求,并降低總體采購(gòu)/自研以及維護(hù)成本90%。
也就是說(shuō),在數(shù)據(jù)分析成服務(wù)難點(diǎn)的中國(guó)市場(chǎng),有了衡石加持,擁有行業(yè)know-how深厚積累的SaaS廠商,可以類比海外數(shù)倉(cāng)和分析結(jié)合的垂直解決方案了。
衡石科技的產(chǎn)品,如今想來(lái)有些冒險(xiǎn):做一款標(biāo)準(zhǔn)的平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品,在必須與場(chǎng)景know-how緊密結(jié)合的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,應(yīng)對(duì)千變?nèi)f化的客戶需求。
“衡石選擇了一條艱難的、但更加通用的基礎(chǔ)軟件路徑,做一個(gè)BI PaaS,幫助真正的行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜?也就是 SaaS 或其他應(yīng)用軟件廠商)具備數(shù)據(jù)分析能力,提供數(shù)據(jù)聚合加速、指標(biāo)運(yùn)營(yíng)管理、BI分析、數(shù)據(jù)服務(wù)等一站式數(shù)據(jù)能力,幫助合作伙伴在數(shù)據(jù)能力建設(shè)上的研發(fā)成本投入降到最低?！焙馐萍紕?chuàng)始人、CEO 劉誠(chéng)忠在接受采訪時(shí)解釋道。
這是一條無(wú)人走過(guò)的路,為了做到這一點(diǎn),他們從三方面著手:
首先,自研更適合數(shù)據(jù)分析的語(yǔ)義層:自研分析語(yǔ)言HQL、構(gòu)建模型指標(biāo)層,用靈活的語(yǔ)法表達(dá)復(fù)雜的業(yè)務(wù)指標(biāo),滿足邏輯復(fù)雜的分析需求
其次,多層次端到端的數(shù)據(jù)架構(gòu)創(chuàng)新:
通過(guò)湖倉(cāng)一體的開(kāi)放式兼容架構(gòu),屏蔽數(shù)據(jù)環(huán)境的復(fù)雜性,抽象成干凈簡(jiǎn)單的分析人員視角;
整體采用ELT + Embed的創(chuàng)新架構(gòu),將計(jì)算后置,做到高效復(fù)用,減少數(shù)據(jù)搬運(yùn)及中間表的產(chǎn)生。
最后,做到可大規(guī)模擴(kuò)展的 BI服務(wù):在云原生架構(gòu)上支持多租戶和彈性擴(kuò)展能力,并且和云數(shù)倉(cāng)整合集成,完成數(shù)據(jù)全生命周期的云端覆蓋。
與傳統(tǒng)的ETL(數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載)相比,這些技術(shù)準(zhǔn)備提升了數(shù)據(jù)分析的靈活性及計(jì)算性能,將數(shù)據(jù)分析能力標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品化,通過(guò)分離業(yè)務(wù)指標(biāo)與數(shù)據(jù),可以在為不同領(lǐng)域的SaaS企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析功能時(shí)復(fù)用經(jīng)驗(yàn),最終降低工作量、提升效率。
衡石核心功能界面圖2:業(yè)務(wù)人員可以在搭建看板時(shí)通過(guò)拖拽維度、度量表達(dá)出復(fù)雜的計(jì)算邏輯。全程無(wú)需IT團(tuán)隊(duì)支持,數(shù)倉(cāng)里的數(shù)據(jù)沒(méi)有搬運(yùn)或改動(dòng)、不產(chǎn)生任何中間表或ETL任務(wù)。
“目前的BI技術(shù)落地,數(shù)據(jù)背后的商業(yè)決策非常重要。衡石希望專注在數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)能力上,與每個(gè)垂直行業(yè)最好的企業(yè)合作,也就能將數(shù)據(jù)能力與行業(yè)洞察快速結(jié)合,真正改變數(shù)據(jù)使用、分析、并提供價(jià)值的供給方式,系統(tǒng)性降低分析落地的研發(fā)成本和服務(wù)實(shí)施成本?！眲⒄\(chéng)忠解釋道,“讓行業(yè)中最優(yōu)秀的 SaaS 及軟件廠商,powered by HENGSHI。
上文提到的分貝通只是衡石PaaS服務(wù)的一個(gè)案例,從數(shù)字營(yíng)銷、ERP、CRM、CEM到HR、業(yè)財(cái)費(fèi)控、MES、供應(yīng)鏈管理,它能讓企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力從0到1,或從1到100,敏捷部署,效果顯著。對(duì)不同領(lǐng)域的 SaaS 企業(yè)來(lái)說(shuō),這樣的加成可以帶來(lái)重要的數(shù)據(jù)分析能力提升及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
HENGSHI SENSE如今更新至4.2版本,已經(jīng)有超過(guò)100家深度合作伙伴,包括亞馬遜云科技、埃森哲、寶尊電商、浩方電商、紛享銷客等,通過(guò)它們覆蓋上萬(wàn)終端客戶,今年達(dá)到了300%的增長(zhǎng)。
這也意味著這一初看冒險(xiǎn)的選擇,已經(jīng)走過(guò)了最驚險(xiǎn)的PMF(Product Market Fit)階段,這家分析型 BI 領(lǐng)域的創(chuàng)新廠商,正通過(guò)獨(dú)特的BI PaaS產(chǎn)品形態(tài),攜手各行各業(yè)的SaaS及軟件廠商,一頭扎入中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮。
未來(lái)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力將與數(shù)字化程度深度掛鉤
賦能垂直領(lǐng)域的 SaaS 及其他軟件企業(yè) ,是衡石科技創(chuàng)始人劉誠(chéng)忠深思熟慮后的決定。
“目前BI行業(yè)需要在底層解決復(fù)雜多源的數(shù)據(jù)環(huán)境問(wèn)題,應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的性能挑戰(zhàn),而在指標(biāo)和分析層面又希望更簡(jiǎn)單友好、讓業(yè)務(wù)人員能直接介入,同時(shí)還要面向更寬泛的受眾規(guī)模化發(fā)布,這些挑戰(zhàn)需要通過(guò)一個(gè)強(qiáng)大的能力平臺(tái)作為中間層來(lái)做劃分和解耦,這就是 BI PaaS 的設(shè)計(jì)思路。”劉誠(chéng)忠解釋道。
衡石團(tuán)隊(duì)中有眾多十?dāng)?shù)年經(jīng)驗(yàn)、隨著中國(guó)市場(chǎng)成長(zhǎng)的資深大數(shù)據(jù)工程師,創(chuàng)始核心團(tuán)隊(duì)和不斷加入的技術(shù)精英協(xié)作配合,開(kāi)發(fā)了HENGSHI SENSE,自研虛擬語(yǔ)義語(yǔ)言HQL以及上文提到的結(jié)合數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的ELT架構(gòu)創(chuàng)新,并在數(shù)年內(nèi)持續(xù)完善產(chǎn)品。
出于這一技術(shù)路徑的高投入、高技術(shù)要求,初期面臨巨大風(fēng)險(xiǎn),而落地更需要產(chǎn)品極高的專業(yè)性和成熟度,才可以讓專業(yè)的伙伴完全信任。而目前,高風(fēng)險(xiǎn)后的高回報(bào)已經(jīng)初露端倪:衡石挖掘出了國(guó)內(nèi)從未有人觸及過(guò)的藍(lán)海市場(chǎng),賦能所有的軟件與解決方案廠商,以數(shù)據(jù)分析能力為功能提升的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
目前,衡石客戶基于年費(fèi)合作,由衡石長(zhǎng)期提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)的底層支撐。
也就是說(shuō),只要是在業(yè)務(wù)應(yīng)用中需要加入數(shù)據(jù)分析和報(bào)表能力的企業(yè),都是衡石合作的對(duì)象。而它的競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自于可復(fù)用在不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析的一系列標(biāo)準(zhǔn)能力,衡石也會(huì)在長(zhǎng)期合作中持續(xù)提供專業(yè)支持的客戶成功服務(wù)。
數(shù)年沉淀后,其技術(shù)市場(chǎng)雙壁壘成型。
自研的語(yǔ)義建模層、湖倉(cāng)一體及ELT+Embed等架構(gòu)創(chuàng)新,構(gòu)成了衡石獲得專利保護(hù)的技術(shù)護(hù)城河,窗口時(shí)間數(shù)年。
而過(guò)去數(shù)年內(nèi)與各垂直領(lǐng)域的頭部企業(yè)合作,則為衡石數(shù)據(jù)生態(tài)的成型打下基礎(chǔ)。
比如全球領(lǐng)先的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)亞馬遜云科技,再比如頭部咨詢企業(yè)埃森哲、領(lǐng)先移動(dòng)CRM服務(wù)商紛享銷客、跨境B2C領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺(tái)浩方集團(tuán)等。目前衡石已經(jīng)與各個(gè)領(lǐng)域中的頭部企業(yè)深入合作,并通過(guò)實(shí)際落地持續(xù)打磨產(chǎn)品、促進(jìn)數(shù)據(jù)生態(tài)發(fā)展。
不難想象,衡石平臺(tái)上面將生長(zhǎng)出健康的行業(yè)生態(tài),通過(guò)這一通用底層的產(chǎn)品將數(shù)據(jù)分析能力迅速提供至各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。
如今全球數(shù)據(jù)量仍在不斷增長(zhǎng)。根據(jù)IDC的DataSphere報(bào)告,從2022年至2026年,全球數(shù)據(jù)量將再翻一番。而未來(lái)五年間,企業(yè)數(shù)據(jù)的增速將是消費(fèi)者數(shù)據(jù)增速的兩倍。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型也正從科技領(lǐng)域延伸至物流、供應(yīng)鏈、醫(yī)療、制造等傳統(tǒng)行業(yè)。
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),伴隨著不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù),更優(yōu)秀的數(shù)據(jù)聚合、分析、決策能力也將成為未來(lái)十年領(lǐng)先行業(yè)的重要前提。
在這樣的未來(lái)中,衡石可以做的有很多:它能夠系統(tǒng)性地降低數(shù)據(jù)分析成本及落地難度,也就讓數(shù)據(jù)分析能夠以更低成本和更優(yōu)的產(chǎn)品質(zhì)量快速普及、進(jìn)入到各個(gè)行業(yè)的客戶群體中。
未來(lái),衡石有機(jī)會(huì)成為各行各業(yè)的“標(biāo)配”,只要有數(shù)據(jù)分析需求,powered by HENGSHI就有用武之地——除了針對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的 SaaS 廠商,中大型企業(yè)的整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型同樣可以由HENGSHI SENSE驅(qū)動(dòng)。
這個(gè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)設(shè)施PaaS,也許將成為中國(guó)數(shù)字化進(jìn)程的重要一環(huán)。
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原創(chuàng)文章，作者：陳晨，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：http://m.2079x.cn/article/565014.html
