當?shù)貢r間 7 月 11 日，工業(yè)和信息化部（MIIT）與國際電信聯(lián)盟（ITU）聯(lián)合舉辦主題為“深化數(shù)字創(chuàng)新合作 共筑美好數(shù)字未來”的高級別研討會在日內(nèi)瓦成功舉行。工信部副部長單忠德、ITU 副秘書長托馬斯·拉瑪瑙斯卡斯（Tomas Lamanauskas）出席并致辭。
本次研討會旨在回顧ITU 160年來在推動全球互聯(lián)互通方面的成就，同時聚焦如何利用數(shù)字技術(shù)助力發(fā)展中國家實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標（SDGs），并通過強化ITU與中國及其他成員國之間的合作伙伴關(guān)系來應對全球信息通信技術(shù)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。來自ITU、各成員國、行業(yè)和學術(shù)界的代表齊聚一堂，共同探討數(shù)字化時代的機遇與挑戰(zhàn)。
云天勵飛董事長兼CEO陳寧博士受邀參加，并在圓桌討論環(huán)節(jié)分享了關(guān)于 AI 推理芯片在推動全球 AI 可持續(xù)發(fā)展的見解。
陳寧博士首先回顧了ITU在全球通信系統(tǒng)中扮演的關(guān)鍵角色，指出ITU通過制定全球電信標準和規(guī)定，促進了不同通信系統(tǒng)的互聯(lián)互通，極大地降低了成本，使服務更加可負擔，尤其是對于發(fā)展中國家而言，有助于縮小數(shù)字鴻溝。
面對未來，陳寧博士認為，AI已經(jīng)進入了一個新時代——推理時代。如果將訓練比作發(fā)電，那么推理就如同用電。一個國家可能只需幾座電廠，但電力卻無處不在。同樣，全球的訓練需求相對集中，而推理需求則遍布各個領(lǐng)域。因此，推理芯片將在未來扮演關(guān)鍵角色，其普及程度將直接決定AI能否真正實現(xiàn)“人人可用”。
然而，目前AI推理芯片領(lǐng)域仍面臨諸多挑戰(zhàn)。例如，數(shù)據(jù)格式缺乏統(tǒng)一標準，指令集存在較大差異，性能評估體系尚未成熟，以及芯片之間的接口兼容性較差。這些問題制約了AI推理的高效與廣泛應用。標準化的缺失不僅可能延緩AI在各行業(yè)的落地，還可能導致資源浪費和生態(tài)系統(tǒng)的碎片化。
為了真正實現(xiàn)“AI for All”，陳寧博士建議，ITU 未來可以從標準制定、技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)三個方面展開工作。
在標準制定方面，ITU可以牽頭制定AI推理芯片和推理算力網(wǎng)絡的國際標準。針對AI推理芯片，涵蓋性能指標、功耗標準、接口規(guī)范等內(nèi)容；對于推理算力網(wǎng)絡，則應建立數(shù)據(jù)安全、通信協(xié)議和資源分配等方面的規(guī)范，保障網(wǎng)絡穩(wěn)定運行。
在技術(shù)創(chuàng)新方面，ITU可組織國際合作項目，鼓勵企業(yè)與科研機構(gòu)聯(lián)合研發(fā)新一代AI推理芯片，重點聚焦存算一體、大模型與NPU協(xié)同設計等前沿技術(shù)。同時，推動AI推理網(wǎng)絡中的計算資源共享，鼓勵發(fā)達國家支持發(fā)展中國家建設算力基礎(chǔ)設施。
在人才培養(yǎng)方面，ITU可以啟動面向產(chǎn)業(yè)界的AI專業(yè)培訓計劃，內(nèi)容覆蓋AI推理芯片的設計、應用與維護，以及算力網(wǎng)絡的運營管理。為發(fā)展中國家提供資金和技術(shù)支持，幫助其培養(yǎng)一批專業(yè)人才，提升全球AI推理技術(shù)的整體應用水平。
最后，陳寧博士呼吁，ITU可以與中國等擁有先進AI技術(shù)且愿意開放合作的國家攜手，共同推動AI造福社會，實現(xiàn)普惠全人類的目標。
未來，云天勵飛也希望與ITU及其他合作伙伴緊密合作，大力推動 AI 推理芯片的發(fā)展和應用，共同探索AI技術(shù)的無限可能，為構(gòu)建更加智能的世界貢獻力量。
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