當?shù)貢r間4月6日，Meta在硅谷周末的平靜中突然投下AI核彈。這家科技巨頭在官網(wǎng)及開發(fā)者社區(qū)同步上線Llama 4系列，包含Scout、Maverick兩款即時可用模型，以及預告中的Behemoth模型。這是Meta首個基于混合專家（MoE）架構的開源模型家族，扎克伯格稱前兩款為”目前最先進的多模態(tài)型號”。?
Llama 4 Scout以16位專家架構實現(xiàn)170億激活參數(shù)，單個H100 GPU即可運行，同時具備1000萬token上下文窗口。其多模態(tài)訓練數(shù)據(jù)涵蓋30萬億token的文本、圖像及視頻資源，視覺理解能力獲官方重點推介。更引人注目的是Llama 4 Maverick，采用128位專家架構的同參數(shù)規(guī)模設計，在代碼能力上與DeepSeek-V3持平，但參數(shù)效率提升50%。實測顯示該模型在文本推理、數(shù)學運算等場景超越GPT-4o和Gemini 2.0 Flash。?
雖然最高規(guī)格的Behemoth仍在訓練，Meta已披露其作為”新模型教師”的特殊定位。該模型使用16000塊H100 GPU集群訓練，能源消耗是前代的2.3倍，目標直指多模態(tài)數(shù)據(jù)清洗難題。目前Scout與Maverick已登陸Hugging Face等平臺，Meta AI助手同步在40國更新至Llama 4版本，但多模態(tài)功能暫限美區(qū)英語用戶。
此次發(fā)布被視作對DeepSeek等中國AI公司的直接回應。據(jù)開發(fā)者論壇消息，Meta內部曾組建特別小組研究DeepSeek-V3的成本控制方案。隨著Llama 4入局，全球開源模型競賽進入白熱化階段，Meta計劃在4月29日舉辦首屆LlamaCon大會，并預告第二季度推出獨立版AI助手應用。
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