今日，人工智能領域的創(chuàng)新企業(yè)DeepSeek宣布正式推出NSA（Native Sparse Attention）機制。這一機制專為超快速長上下文訓練與推理而設計，旨在通過硬件對齊和原生可訓練的稀疏注意力機制，為用戶帶來前所未有的體驗。
NSA的核心組件包括動態(tài)分層稀疏策略、粗粒度token壓縮以及細粒度token選擇。這些組件共同協(xié)作，使得NSA能夠在優(yōu)化現(xiàn)代硬件設計的同時，實現(xiàn)推理加速和預訓練成本的降低，而且這一切都是在不犧牲性能的前提下完成的。
DeepSeek官方表示，NSA機制在通用基準、長上下文任務和基于指令的推理上，其表現(xiàn)與全注意力模型相當甚至更加優(yōu)秀。這意味著，用戶在享受更快推理速度和更低成本的同時，也能獲得與頂尖模型相媲美的性能表現(xiàn)。
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