近日，AMD公司宣布推出其首個(gè)完全開放的10億參數(shù)語(yǔ)言模型系列——AMD OLMo。這一創(chuàng)新舉措為開發(fā)者和研究人員提供了強(qiáng)大的AI研究工具，進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。
據(jù)悉，AMD OLMo模型是基于從零開始訓(xùn)練的10億參數(shù)語(yǔ)言模型系列，在AMD Instinct? MI250 GPU集群上進(jìn)行了大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練。訓(xùn)練過(guò)程中使用了超過(guò)1.3萬(wàn)億個(gè)tokens，確保了模型在處理自然語(yǔ)言任務(wù)時(shí)具備出色的推理能力。
AMD OLMo采用了解碼器（decoder-only）架構(gòu)，并通過(guò)下一個(gè)標(biāo)記預(yù)測(cè)（next-token prediction）進(jìn)行訓(xùn)練。這種架構(gòu)在生成文本和理解上下文方面表現(xiàn)出色，使得OLMo模型在推理能力和聊天能力上相較于其他同類開源模型具有顯著優(yōu)勢(shì)。在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中，OLMo的性能與最新的同類模型相當(dāng)，但其計(jì)算預(yù)算僅為后者的一半。
除了數(shù)據(jù)中心使用外，AMD OLMo還支持配備NPU（Neural Processing Unit，神經(jīng)處理單元）的AMD Ryzen AI PC進(jìn)行模型部署。這意味著開發(fā)者可以在個(gè)人設(shè)備上輕松提供AI功能，進(jìn)一步降低了AI技術(shù)的門檻。
值得注意的是，AMD OLMo是完全開源的。這一舉措意味著其他開發(fā)者和公司可以自由使用和修改這些模型，從而推動(dòng)AI技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。對(duì)于希望探索AI技術(shù)替代方案的企業(yè)而言，AMD OLMo無(wú)疑是一個(gè)可行的選擇。
AMD此次發(fā)布的OLMo模型不僅展示了其在AI領(lǐng)域的強(qiáng)大研發(fā)實(shí)力，也為開發(fā)者和研究人員提供了更為便捷和高效的AI研究工具。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AMD OLMo有望在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步普及和應(yīng)用。
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