8月29日消息,在最新發(fā)表的一篇論文中,谷歌研究人員創(chuàng)建了一個神經(jīng)網(wǎng)絡,可以在不使用傳統(tǒng)游戲引擎的情況下為經(jīng)典射擊游戲《DOOM》(《毀滅戰(zhàn)士》)生成實時游戲畫面。

研究人員在Github上同時公布了這一研究,并發(fā)布了實時游戲引擎GameNGen,據(jù)介紹,GameNGen是第一個完全由神經(jīng)模型驅(qū)動的游戲引擎,能夠在單個TPU (谷歌定制的人工智能加速器芯片)上以超過 20 幀每秒的速度實時模擬《毀滅戰(zhàn)士》,并且生成的畫面質(zhì)量與真實游戲非常接近,完全不需要游戲引擎的常規(guī)組件。
這一引擎的工作原理是利用擴散模型實時預測每一幀,因此游戲畫面是根據(jù)玩家操作,與復雜環(huán)境進行交互,實時生成。GameNGen 的訓練分為兩個階段,一是 RL 智能體學習玩游戲并記錄訓練過程,其次訓練擴散模型以根據(jù)過去幀和動作的順序生成下一幀。這可能意味著人工智能將能夠即時創(chuàng)建游戲,并為每個玩家提供個性化服務。
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