大模型加持,火山引擎數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)入消費行業(yè)

從去年火爆全球的 ChatGPT,到今年閃亮登場的 Sora,大模型技術(shù)和應用如火如荼發(fā)展。

大模型應用落地也為大數(shù)據(jù)技術(shù)進一步發(fā)展提供了全新思路?;鹕揭娲饲疤岢觥皵?shù)據(jù)飛輪”理念作為企業(yè)數(shù)智化升級新模式,它以數(shù)據(jù)消費為核心,通過降低企業(yè)數(shù)據(jù)消費門檻,讓企業(yè)各個崗位的員工都能看數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)更科學的決策、更敏捷的行動。

為了進一步為數(shù)據(jù)飛輪提效,火山引擎也將大模型能力引入數(shù)據(jù)飛輪,讓AI賦能數(shù)據(jù)生產(chǎn)、消費、分析與應用的全鏈路場景中,降低企業(yè)員工的數(shù)據(jù)消費門檻,撬動企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),以數(shù)據(jù)消費帶動數(shù)據(jù)價值釋放與業(yè)務(wù)增效。

在近期舉辦數(shù)據(jù)飛輪消費行業(yè)研討會中,來自火山引擎的專家們詳細介紹了,在消費行業(yè)如何通過數(shù)據(jù)飛輪理念及數(shù)智平臺VeDI產(chǎn)品實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動下的經(jīng)營生產(chǎn)力升級。

據(jù)介紹,現(xiàn)階段,消費行業(yè)正呈現(xiàn)出渠道分化和流量爭奪的發(fā)展趨勢。在線上線下、私域公域組成的多渠道、多觸點市場環(huán)境中,企業(yè)沉淀了全域分化的海量數(shù)據(jù)。然而,許多企業(yè)僅能利用數(shù)據(jù)進行基礎(chǔ)的經(jīng)營分析,而難以將其用于行為、會員和經(jīng)營等交叉領(lǐng)域以及更豐富的營銷場景中,導致沉寂的數(shù)據(jù)資產(chǎn)難以迸發(fā)出真正的數(shù)據(jù)價值。

基于上述困境,AI大模型技術(shù)加持下的大數(shù)據(jù)研發(fā)治理DataLeap、數(shù)據(jù)洞察DataWind等敏捷易用的落地工具為企業(yè)提供了配套解法。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)方面,DataLeap-開發(fā)助手能夠以自然語言輔助數(shù)倉研發(fā),通過代碼生成、一鍵優(yōu)化與修復、智能問答等功能支持數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)。

而DataLeap-找數(shù)助手則幫助企業(yè)員工以對話形式,輕松檢索表、數(shù)據(jù)集、儀表盤、數(shù)據(jù)指標等多類型數(shù)據(jù)源,自主、自助地進行數(shù)據(jù)消費。在找數(shù)助手的加持下,普惠的數(shù)據(jù)消費持續(xù)激發(fā)著員工進行數(shù)據(jù)探索的更多創(chuàng)造力。

在數(shù)據(jù)分析方面,DataWind-分析助手則將員工從曾經(jīng)冗雜的報表任務(wù)中解放出來,使其能夠以對話式指令來實現(xiàn)SQL查詢修復、可視化查詢以及儀表盤探索,實現(xiàn)更為靈活、準確、高效的分析。

除了數(shù)據(jù)生產(chǎn)與分析以外,數(shù)據(jù)應用同樣是消費行業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型過程的重難點。消費者日益細分、個性、便捷的消費需求,以及線上線下渠道的分化,使零售企業(yè)面臨著精準營銷能力升級、門店數(shù)智化運營等挑戰(zhàn),而這也就對企業(yè)的數(shù)據(jù)應用能力提出更高要求。

對此,客戶數(shù)據(jù)平臺VeCDP聯(lián)動增長營銷平臺GMP,為企業(yè)提供了高效且智能的營銷決策支持,通過活動客群智能圈選、智能畫像洞察以及觸達策略智能編排等能力,簡化分析與策略制定流程,助力企業(yè)實現(xiàn)營銷活動的自助探索與高效調(diào)優(yōu)。

由此可見,融入 AI 大模型前沿技術(shù)后,火山引擎數(shù)智平臺旗下數(shù)據(jù)產(chǎn)品在識別、收集、處理、降低門檻以及提升效率層面持續(xù)發(fā)力,為企業(yè)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、消費、分析與應用提供了更強助力。而這一系列環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)驅(qū)動,恰是火山引擎數(shù)據(jù)飛輪所致力于實現(xiàn)的愿景。

面對嶄露頭角且潛力無限的大模型技術(shù),火山引擎旗下敏捷、安全、高效的全鏈路數(shù)智產(chǎn)品,或許能進一步幫助企業(yè)探索新技術(shù)下的業(yè)務(wù)增長,在數(shù)據(jù)飛輪賦能下加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

本文轉(zhuǎn)載自:,不代表科技訊之立場。原文鏈接:http://zl.yisouyifa.com/html/240813/1711551870902248.html

陳晨陳晨管理團隊

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