近期，在Open AI首次開發(fā)者大會上，CEO阿爾特曼（Sam Altman）宣布了三件事，一是產(chǎn)品升級、二是降價、而最振奮人心的是第三件事——打造生態(tài)：通過構(gòu)建一個大模型版本的“應(yīng)用商店”（GPTStore），用戶可以通過自然語言構(gòu)建定制化GPT，并將其上傳到應(yīng)用商店獲得分成收入，企業(yè)也可以在應(yīng)用商店里挑選最適合自己的大語言模型。
（高交會論壇現(xiàn)場）
可以說，Open AI的GPT是人工智能從AI到AGI的分水嶺，也“重新定義了AI的價值”。同樣的議題，11月16日，在第二十五屆高交會中國高新技術(shù)論壇上，鴻博股份（002229.SZ）副總裁、北京英博數(shù)科科技有限公司 CEO周韡韡做了《凝芯聚力，全棧起航》的主題演講，闡述了面對AGI的來臨，如何匯聚全球頂級科技，打造生態(tài)平臺的價值所在！
（周韡韡主題演講）
在周韡韡看來，從AI向AGI發(fā)展的過程，是一個量變到質(zhì)變的效應(yīng)，需要跨學(xué)科的深度融合、行業(yè)方向的清晰目標(biāo)、硬件算力的蓬勃發(fā)展和算法模型的不斷優(yōu)化。而英博數(shù)科在人工智能賽道的AGI全棧服務(wù)主要集中在“大規(guī)模實(shí)控算力”、“輕資產(chǎn)運(yùn)營”、“云聚合交付”、“自主生態(tài)閉環(huán)”四個關(guān)鍵點(diǎn)。和Open AI的目標(biāo)一樣，只有從算力租賃運(yùn)營到云交付的生態(tài)平臺打造，才能夠讓中國在AGI領(lǐng)域保持技術(shù)引領(lǐng)地位，并在多個應(yīng)用領(lǐng)域取得競爭優(yōu)勢，從而推動創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶動經(jīng)濟(jì)增長，實(shí)現(xiàn)科技與經(jīng)濟(jì)的雙重紅利。
通向AGI之路需算力先行
與目前的狹義人工智能相比，AGI能夠在多個認(rèn)知領(lǐng)域進(jìn)行推理和學(xué)習(xí)，類似于人類的廣泛智能，能夠在各種不同領(lǐng)域和任務(wù)中表現(xiàn)出色。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）長期以來一直以實(shí)現(xiàn)AGI為目標(biāo)。
然而實(shí)現(xiàn) AGI 仍然存在許多挑戰(zhàn)，如構(gòu)建世界模型、進(jìn)行因果推理等。DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人Shane Legg表示，計(jì)算能力是實(shí)現(xiàn)AGI目標(biāo)所需要的，而“解鎖的第一步”將是“現(xiàn)在開始用超出人類一生經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)規(guī)模來訓(xùn)練模型”。
當(dāng)前面臨的困境是，制約模型訓(xùn)練“算力瓶頸”凸顯，尤其是高端算力側(cè)。對此，周韡韡表示，AI的發(fā)展受益于計(jì)算能力的提升，特別是GPU等專用硬件的出現(xiàn)，它們能夠加速深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程。然而，目前的算力供應(yīng)還遠(yuǎn)未能滿足支持AGI幾何級持續(xù)增長的算力需求水平。
在周韡韡看來，當(dāng)前的AI系統(tǒng)在模仿學(xué)習(xí)、推理和解決問題方面取得了進(jìn)步，但缺乏對復(fù)雜現(xiàn)實(shí)世界情境的理解和適應(yīng)能力。AGI的研究涉及到多個學(xué)科，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等，這種跨學(xué)科的合作有助于從不同角度理解和構(gòu)建AGI。面對需求的高增長預(yù)期，當(dāng)下的現(xiàn)狀卻是算力緊缺。國內(nèi)外的算力需求激增，GPU受限于產(chǎn)能擴(kuò)張，供給嚴(yán)重短缺等問題，給不少投入模型訓(xùn)練的企業(yè)造成了巨大的成本負(fù)擔(dān)。
針對這種情況，英博數(shù)科的做法是一方面在單一物理空間構(gòu)建超大型萬卡智算中心，與Open AI訓(xùn)練場景同步滿足國內(nèi)頭部大模型企業(yè)需求，一方面通過博博云實(shí)現(xiàn)廣域算力集群智算資源的異構(gòu)融合和高效調(diào)度。與此同時，通過與北京能源等資金實(shí)力雄厚的合作伙伴海內(nèi)外共建智算中心模式，優(yōu)勢互補(bǔ)，從而達(dá)到可運(yùn)營和調(diào)度算力的迅速擴(kuò)充，滿足極度緊缺的算力需求。
AGI全棧服務(wù)是大勢所趨
以最近ChatGPT更新來看，完整的語音和多模態(tài)識圖能力率先在手機(jī)端實(shí)現(xiàn)，大模型向場景端加速部署是模型應(yīng)用的重要方向之一。OpenAI官方介紹視頻和文檔顯示，多模態(tài)ChatGPT已能夠較為全面的覆蓋用戶的生活和工作場景。未來隨著模型多模態(tài)能力的迭代完善，AGI將更進(jìn)一步。
場景應(yīng)用的加速落地，勢必會帶來供給側(cè)和開發(fā)者對于全棧式平臺需求的高增。提供可控的全棧解決方案，實(shí)現(xiàn)快速便捷的應(yīng)用，將是未來平臺方提供的核心價值。通過聚焦需求，英博數(shù)科第二階段的定位是以高端算力為基礎(chǔ)的AGI全棧服務(wù)商的能力，去繁榮AGI生態(tài)。
周韡韡表示，英博數(shù)科在解決了基礎(chǔ)層的算力儲備后，真正的挑戰(zhàn)在于如何聯(lián)合好算力生態(tài)上下游的戰(zhàn)略伙伴，共同打造一個可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)，最終形成中國版的App Store（應(yīng)用商店）+Hugging Face（開源開發(fā)者和模型社區(qū)）。也是帶著這個命題，英博數(shù)科基于算力供給、客戶模型全周期陪伴式專家調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與數(shù)據(jù)集市的一站式聚合云服務(wù)等場景和需求，打造了數(shù)據(jù)產(chǎn)品、工具服務(wù)、模型產(chǎn)品及眾多開源產(chǎn)品的動態(tài)閉環(huán)生態(tài)環(huán)境，逐步形成供給者、開發(fā)者與需求方的閉環(huán)。
同時，英博數(shù)科即將推出的搏博云會作為發(fā)展自主生態(tài)的平臺工具，夯實(shí)助力客戶發(fā)展進(jìn)度的數(shù)據(jù)服務(wù)、模型服務(wù)、客戶產(chǎn)品商業(yè)化落地服務(wù)以及投融資服務(wù)為一體的AGI全棧解決方案，打造自主可控的AI生態(tài)鏈。“
在AI通往AGI的道路之上，企業(yè)和個人用戶能通過英博數(shù)科的生態(tài)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、圖像識別、自然語言處理等各種智能化的應(yīng)用，激發(fā)更多公司在市場上提供與人工智能基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的解決方案，使得越來越多的企業(yè)和個人能夠充分享用到人工智能所帶來的改變和便利。
原創(chuàng)文章，作者：陳晨，如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：http://m.2079x.cn/article/596470.html
