生成式AI席卷全球，已成為各行各業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層關(guān)注的焦點(diǎn)，其迅速普及的速度令人震驚。凱捷（Capgemini）作為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，成立了人工智能未來(lái)實(shí)驗(yàn)室（AI Futures Lab），專注于提供定制化解決方案。凱捷研究院作為集團(tuán)內(nèi)部智庫(kù)，利用全球?qū)＜揖W(wǎng)絡(luò)，持續(xù)研究AI相關(guān)議題。
凱捷研究院（CRI）近日發(fā)布凱捷生成式AI主題系列報(bào)告第二篇：《解鎖生成式AI的價(jià)值》。報(bào)告深入探討了生成式AI在跨行業(yè)企業(yè)的變革潛力，及其推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的可能性，重點(diǎn)呈現(xiàn)了這項(xiàng)技術(shù)在特定職能和行業(yè)最具潛力的使用案例，并對(duì)各行業(yè)使用率進(jìn)行比較。
早些時(shí)候發(fā)布的第一篇報(bào)告《為什么消費(fèi)者喜愛生成式AI》則主要探討了消費(fèi)者對(duì)生成式AI的看法、其在消費(fèi)者中的使用情況以及該技術(shù)如何塑造未來(lái)的客戶體驗(yàn)。
01 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)生成式AI呈積極的態(tài)度
生成式AI正迅速成為個(gè)人生產(chǎn)力和企業(yè)商業(yè)活動(dòng)中不可或缺的一部分。雖然這項(xiàng)技術(shù)已存在多年，但近期算法、硬件、數(shù)據(jù)的發(fā)展為AI模型帶來(lái)了接近人類的能力涌現(xiàn)，以ChatGPT為例的文本生成式AI引起消費(fèi)者廣泛的興趣，并迅速成為了大部分企業(yè)的關(guān)鍵戰(zhàn)略因素。
據(jù)報(bào)告顯示，在全球受訪的企業(yè)中，96%的企業(yè)將生成式AI列為高層級(jí)規(guī)劃方向。盡管生成式AI在規(guī)?；褂煤蛯?shí)施中仍處于初級(jí)階段，但全球近60%的高管表示他們的領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)生成式AI持有積極態(tài)度，只有39%的領(lǐng)導(dǎo)層采取“等待和觀望”的策略。
將生成式AI列入高層級(jí)規(guī)劃的企業(yè)中，超過(guò)一半（59%）的高管表示，在生成式AI進(jìn)入主流視野僅六個(gè)月后，他們的領(lǐng)導(dǎo)層就成為生成式AI的堅(jiān)定支持者。在高科技行業(yè)，這一比例上升至84%。39%的高管表示，他們的領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)這項(xiàng)技術(shù)采取“等待和觀望”的態(tài)度，而全球僅有2%的高管表示他們的領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)生成式AI的潛力缺乏信心或存在態(tài)度分歧。
凱捷調(diào)查顯示，大多數(shù)高管（74%）相信生成式AI帶來(lái)的機(jī)遇大于風(fēng)險(xiǎn)。其中，高科技行業(yè)的高管最為樂(lè)觀（84%），認(rèn)為生成式AI的利大于弊。即使是相對(duì)悲觀的能源公共事業(yè)和電信行業(yè)，也有69%的的高管會(huì)選擇支持生成式AI。
生成式AI為企業(yè)帶來(lái)了眾多變革性的收益，包括增強(qiáng)決策能力、提高效率、提供個(gè)性化體驗(yàn)、降低成本、增強(qiáng)創(chuàng)新能力、優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理和預(yù)測(cè)分析等。大多數(shù)受訪高管（78%）認(rèn)為生成式AI可以使產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計(jì)更高效，并幫助設(shè)計(jì)更具包容性和可訪問(wèn)性的產(chǎn)品和服務(wù)（76%）。七成高管認(rèn)為生成式AI將幫助他們改善客戶體驗(yàn)。
凱捷詢問(wèn)了高管對(duì)生成式AI在三年內(nèi)給企業(yè)帶來(lái)的預(yù)期效益。他們預(yù)計(jì)在所有行業(yè)中生成式AI將實(shí)現(xiàn)7-9%的產(chǎn)品或服務(wù)指標(biāo)提升。根據(jù)最近斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院關(guān)于生成式AI在工作流應(yīng)用的研究，在企業(yè)中使用對(duì)話腳本的技術(shù)支持人員生產(chǎn)力提高了14%。研究數(shù)據(jù)表明這樣的預(yù)測(cè)是保守但現(xiàn)實(shí)的。
02 生成式AI在各領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大
近70%的高管認(rèn)為，生成式AI在IT領(lǐng)域推動(dòng)創(chuàng)新并創(chuàng)造價(jià)值發(fā)揮巨大作用。超過(guò)一半的高管（54%）還認(rèn)為生成式AI可以推動(dòng)銷售創(chuàng)新，48%的高管認(rèn)為它可以推動(dòng)營(yíng)銷和傳播創(chuàng)新。
按行業(yè)和業(yè)務(wù)功能劃分的主要應(yīng)用案例
在調(diào)查中，凱捷評(píng)估了32個(gè)主要的生成式AI的行業(yè)用例，并詢問(wèn)高管所在企業(yè)中每個(gè)用例的實(shí)施階段。在接下來(lái)的部分，凱捷按照企業(yè)試點(diǎn)項(xiàng)目（進(jìn)行中）或概念驗(yàn)證（PoC）的占比排列，選出行業(yè)的前三個(gè)主要應(yīng)用案例。在報(bào)告原文中，我們?cè)敿?xì)討論了這些應(yīng)用案例可能為組織帶來(lái)的價(jià)值。
高科技行業(yè)在推行生成式AI中處于領(lǐng)先地位
近70％的高科技行業(yè)高管表示，他們的企業(yè)正在進(jìn)行生成式AI試點(diǎn)項(xiàng)目，其中18％的高管表示已在某些區(qū)域或職能中實(shí)現(xiàn)了生成式AI能力。零售、金融服務(wù)和電信行業(yè)中有近一半的高管表示正在進(jìn)行生成式AI試點(diǎn)項(xiàng)目，其中17％的零售業(yè)高管表示已開始使用生成式AI的能力。
03企業(yè)如何快速開始生成式AI的旅程
如果企業(yè)希望將生成式AI整合到組織的戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)中，凱捷建議在快速發(fā)展的應(yīng)用環(huán)境中專注于以下幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，以加快其生成式AI的探索和發(fā)展旅程。
- 以人為中心，擴(kuò)大生成式AI的應(yīng)用規(guī)模
- 聚焦可持續(xù)發(fā)展
- 建立AI系統(tǒng)的信任和責(zé)任制度
- 將生成式AI整合到企業(yè)的戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)中
- 在企業(yè)中建立生成式AI的使用準(zhǔn)則
04 總結(jié)
盡管生成式AI在不同領(lǐng)域和不同職能中都已有應(yīng)用， 但企業(yè)仍面臨一些障礙。預(yù)訓(xùn)練模型的底層數(shù)據(jù)缺乏明確性、可能存在偏見以及缺乏包容性等問(wèn)題，會(huì)給企業(yè)帶來(lái)法律和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)，甚至自定義的內(nèi)部模型也可能出現(xiàn)“幻覺”和數(shù)據(jù)泄露的問(wèn)題。此外，隨著生成式AI的普及，碳排放量也將增加，企業(yè)還必須面對(duì)碳足跡問(wèn)題。企業(yè)是否已準(zhǔn)備好采取行動(dòng)？
企業(yè)的期望也必將隨著技術(shù)發(fā)展而發(fā)生變化。生成式AI能夠顛覆產(chǎn)業(yè)嗎？從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，它將產(chǎn)生怎樣的影響？效益會(huì)不會(huì)達(dá)到、符合或超出預(yù)期？如何克服幻覺、數(shù)據(jù)泄露、可持續(xù)性以及法律和聲譽(yù)問(wèn)題？監(jiān)管機(jī)構(gòu)在這個(gè)不斷演變的市場(chǎng)中將扮演何種角色？目前這些問(wèn)題仍需多方積極參與探索以尋找答案。但可以肯定的是，生成式AI技術(shù)是未來(lái)重點(diǎn)方向，企業(yè)應(yīng)該開始為其做好準(zhǔn)備。
研究方法
為了了解高管對(duì)生成式AI的看法和使用案例的采納情況，我們對(duì)澳大利亞、加拿大、法國(guó)、德國(guó)、意大利、日本、荷蘭、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、英國(guó)和美國(guó)的1,000個(gè)組織進(jìn)行了全球調(diào)查。我們向來(lái)自多個(gè)行業(yè)的高管提出了問(wèn)題，包括汽車、消費(fèi)品、零售、金融服務(wù)、電信、能源與公用事業(yè)、航空航天和國(guó)防、高科技、工業(yè)制造以及制藥和醫(yī)療保健。所有上述企業(yè)都對(duì)探索生成式AI感興趣。此外，80％的組織已經(jīng)開始探索這項(xiàng)技術(shù)。全球調(diào)查于2023年4月進(jìn)行。除了在線調(diào)查外，我們還對(duì)10位行業(yè)高管進(jìn)行了深入訪談，以了解生成式AI的潛力、他們預(yù)見的挑戰(zhàn)以及實(shí)施該技術(shù)所需的能力。研究結(jié)果反映了我們?cè)诰€問(wèn)卷調(diào)查的受訪者的觀點(diǎn)，并提供指導(dǎo)性的建議。
原創(chuàng)文章，作者：陳晨，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：http://m.2079x.cn/article/573800.html
