騰訊云架構(gòu)師技術(shù)沙龍 · 長(zhǎng)沙站圓滿落幕，共話AI驅(qū)動(dòng)下的技術(shù)架構(gòu)與前沿應(yīng)用

AI 以前所未有的速度顛覆人們的想象，不斷地重塑各行各業(yè)。從生活場(chǎng)景的重構(gòu)到產(chǎn)業(yè)的全面賦能，AI 的觸角無處不在。在軟件開發(fā)領(lǐng)域，AI 從需求分析到測(cè)試部署，正全面滲透軟件開發(fā)生命周期的每個(gè)環(huán)節(jié)。站在 AI 巨變的起點(diǎn)，企業(yè)如何找準(zhǔn)賽道，融合 AI 創(chuàng)新應(yīng)用？開發(fā)者該如何打磨核心競(jìng)爭(zhēng)力，找到適合的發(fā)展之路？

5 月 25 日，由騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟和騰訊云 TVP 聯(lián)合主辦「AI 驅(qū)動(dòng)下的技術(shù)架構(gòu)與前沿應(yīng)用——騰訊云架構(gòu)師技術(shù)沙龍」在長(zhǎng)沙成功舉辦。來自 AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新者、技術(shù)領(lǐng)袖齊聚，深度解讀 AI 驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)演進(jìn)趨勢(shì)以及前沿落地經(jīng)驗(yàn)，真誠(chéng)地分享他們?cè)?AI 時(shí)代下的所思所想所得，幫助架構(gòu)師們厘清思路，在不確定性中尋找確定性。

出品人開場(chǎng)

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟活動(dòng)組織主席 王曉波

出品人騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟活動(dòng)組織主席 王曉波主持開場(chǎng)。他介紹道，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)沙龍是騰訊云面向廣大架構(gòu)師與資深開發(fā)者舉辦的技術(shù)交流活動(dòng)，聚焦前沿話題，匯聚專家智慧，深度探討，攜手共創(chuàng)，用最專業(yè)的分享與思辨，助力廣大架構(gòu)師共同成長(zhǎng)！

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟是騰訊云為架構(gòu)領(lǐng)域知名專家與從業(yè)精英打造的專業(yè)技術(shù)社交圈，通過多樣的技術(shù)交流會(huì)議、社群專業(yè)探討、權(quán)威內(nèi)容輸出，打造業(yè)界領(lǐng)先的架構(gòu)師專業(yè)技術(shù)同盟。

開場(chǎng)致辭

湖南省企業(yè)聯(lián)合會(huì)/湖南省企業(yè)家協(xié)會(huì)顧問 羅如圭

湖南省企業(yè)聯(lián)合會(huì)/湖南省企業(yè)家協(xié)會(huì)顧問 羅如圭發(fā)表致辭。羅如圭首先預(yù)祝本次騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟沙龍活動(dòng)成功舉辦。本次活動(dòng)主題“AI 驅(qū)動(dòng)下的技術(shù)架構(gòu)與前沿應(yīng)用”，寓意人工智能如長(zhǎng)江之浪，風(fēng)起云涌，激蕩時(shí)代的發(fā)展。在人工智能時(shí)代，80 歲的羅如圭懷抱“活到老、學(xué)到老”的心態(tài)，積極了解 DeepSeek 等技術(shù)的前沿發(fā)展?？萍紕?chuàng)新，人才先行，羅如圭建議長(zhǎng)沙同盟開展人才培訓(xùn)，建立培訓(xùn)基地。

騰訊云架構(gòu)師長(zhǎng)沙同盟成立

2024 年 12 月，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟正式啟動(dòng)，以匯聚全國(guó)架構(gòu)師力量， 搭建頂級(jí)架構(gòu)師交流圈。為加強(qiáng)長(zhǎng)沙地區(qū)架構(gòu)技術(shù)的交流與學(xué)習(xí)，騰訊云架構(gòu)師長(zhǎng)沙同盟正式成立。騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟長(zhǎng)沙地區(qū)理事會(huì)也同步成立，由 13 位資深架構(gòu)師專家和行業(yè)領(lǐng)袖擔(dān)任理事?；顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)舉行授勛儀式，以表彰各位理事對(duì)騰訊云架構(gòu)師長(zhǎng)沙同盟的鼎力支持與無私貢獻(xiàn)。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟副秘書長(zhǎng) 李佳憶表示，騰訊云與長(zhǎng)沙結(jié)緣已久，2019 年 4 月，騰訊云開發(fā)者社區(qū)沙龍走進(jìn)長(zhǎng)沙，曾深深感受到長(zhǎng)沙開發(fā)者的熱情以及濃厚的技術(shù)氛圍。2024 年 4 月，Techo TVP 技術(shù)沙龍?jiān)俅巫哌M(jìn)長(zhǎng)沙。而在 2025 年的初夏，騰訊云在熟悉的會(huì)場(chǎng)，又一次與長(zhǎng)沙的技術(shù)專家們團(tuán)聚，共同見證騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟長(zhǎng)沙分會(huì)成立。

一直以來，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟的使命就是，關(guān)注每一位架構(gòu)師的成長(zhǎng)。我們長(zhǎng)期致力于為成員提供影響力曝光的舞臺(tái)，助力每一位架構(gòu)師影響力與個(gè)人能力的提升。不僅是線下的交流，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟也為架構(gòu)師們提供了線上交流場(chǎng)景，作為全國(guó)首個(gè)架構(gòu)師在線交流社區(qū)，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟在線交流圈擁有名人智囊團(tuán)、海量交流會(huì)、干貨知識(shí)庫、萬人討論區(qū)，每位成員都可在其中進(jìn)行交流、探討、學(xué)習(xí)、輸出和轉(zhuǎn)化。希望技術(shù)同盟，成為每位技術(shù)人、每位架構(gòu)師提升自己，茁壯成長(zhǎng)的最佳土壤。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟副秘書長(zhǎng) 李佳憶

騰訊云架構(gòu)師同盟長(zhǎng)沙同盟理事長(zhǎng) 李穎悟表示，“惟楚有才，于斯為盛”，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里，湖南籍技術(shù)人才約為三分之一。希望各位技術(shù)同仁發(fā)揚(yáng)拼搏的湖湘精神，繼承先輩創(chuàng)新革命精神，敢為天下先，積極開拓新技術(shù)領(lǐng)域。隨著騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟長(zhǎng)沙地區(qū)分會(huì)的成立，將匯聚本地架構(gòu)師人才，推動(dòng)技術(shù)交流，營(yíng)造良好技術(shù)創(chuàng)新氛圍，助力長(zhǎng)沙技術(shù)生態(tài)蓬勃發(fā)展。在 AI 時(shí)代，為湖南乃至全國(guó)貢獻(xiàn)來自長(zhǎng)沙的智慧與力量。

騰訊云架構(gòu)師同盟長(zhǎng)沙同盟理事長(zhǎng) 李穎悟

關(guān)于DeepSeek現(xiàn)象的若干洞察和展望

硅基流動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人、騰訊云 TVP 楊攀發(fā)表《關(guān)于 DeepSeek 現(xiàn)象的若干洞察和展望》的主題演講。

硅基流動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人

騰訊云 TVP 楊攀

楊攀表示，DeepSeek 的破圈發(fā)展，讓所有企業(yè)都意識(shí)到可以低成本地?fù)碛幸粋€(gè)自己的模型。當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)的成本趨于零的時(shí)候，就會(huì)迎來巨大的爆發(fā)。根據(jù)杰文斯悖論，大模型成本的下降，將促進(jìn)更多生產(chǎn)的應(yīng)用。以工業(yè)革命為例，帶來生產(chǎn)力提升和成本下降，引發(fā)巨大的生產(chǎn)力革命。DeepSeek 將可能帶來算力多元化發(fā)展，產(chǎn)生新的算法和新的芯片。

DeepSeek 現(xiàn)階段的目標(biāo)是在全球范圍內(nèi)率先達(dá)到通用人工智能，以占領(lǐng)全球科技高地。楊攀強(qiáng)調(diào)，DeepSeek 不單是一個(gè)產(chǎn)品，更是一項(xiàng)技術(shù)范式的變革，基于智能模型和高質(zhì)量數(shù)據(jù)來輸出高質(zhì)量的內(nèi)容。例如百度地圖集成 DeepSeek 功能后，用戶通過自然語言來查詢大模型深度思考的結(jié)果。從 Artificial Analysis 報(bào)告中，我們可以看出中美大模型的發(fā)展趨勢(shì)，美國(guó)領(lǐng)先的是閉源模型，中國(guó)領(lǐng)先的是開源模型。DeepSeek 打破“智力-價(jià)格”霸權(quán)，價(jià)格低，智能接近 Open AI。因此，越激烈的競(jìng)爭(zhēng)，消費(fèi)者就能享受到越好的產(chǎn)品和服務(wù)。

楊攀分析 Reasoning（推理）模型對(duì) AI 應(yīng)用的實(shí)際改變，主要是智能提升、推理過程可見，還有提升編碼能力?；诖耍瑮钆式ㄗh人們?cè)谑褂?DeepSeek 時(shí)，需結(jié)合適合自身發(fā)展的場(chǎng)景來應(yīng)用，不要人云亦云，所有場(chǎng)景都得用 DeepSeek。

由 DeepSeek 帶來的中國(guó) AI 產(chǎn)業(yè)希望有哪些？在楊攀看來，一是從閉源模型到開源模型，二是從科技敘事到基建敘事，三是芯片禁令到芯片國(guó)產(chǎn)，四是從模型能力到工程能力，DeepSeek 帶來巨大變革。楊攀表示，DeepSeek 的破圈為中國(guó) AI 帶來諸多貢獻(xiàn)，推動(dòng)技術(shù)形成標(biāo)準(zhǔn)，將人們的認(rèn)知達(dá)成一致，加速生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)的跨越。

AI加持的敏捷研發(fā)實(shí)踐

正馬軟件 CTO、騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟活動(dòng)組織主席 沈淦做《AI 加持的敏捷研發(fā)實(shí)踐》的報(bào)告。

正馬軟件 CTO騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟活動(dòng)組織主席 沈淦

在研發(fā)領(lǐng)域， AI 工具已深度融入每位開發(fā)者的日常工作中。在沈淦看來，當(dāng)前的 AI 編程工具在快速開發(fā)“淺”應(yīng)用（功能簡(jiǎn)單）和從 0 到 1 的功能開發(fā)這兩類場(chǎng)景的效果較好。然而，在處理遺留系統(tǒng)維護(hù)，核心系統(tǒng)代碼或當(dāng)涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯時(shí)，AI 編程工具仍面臨諸多挑戰(zhàn)。從研發(fā)管理的視角來看，AI 編程擅長(zhǎng)解決簡(jiǎn)單、封閉類的問題；反之，對(duì)于開放的問題，AI 面臨的挑戰(zhàn)較大。

項(xiàng)目的產(chǎn)研工作可分為兩類：第一類是知識(shí)密度優(yōu)先，主要面向產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師、核心開發(fā)等核心角色。如何利用 AI 協(xié)助這些角色，將他們從繁瑣的事物性工作中解放出來，使其聚焦在高價(jià)值、高知識(shí)密度的任務(wù)？對(duì)此，AI 需要構(gòu)建并維護(hù)專業(yè)知識(shí)庫，涵蓋領(lǐng)域知識(shí)、最佳實(shí)踐、設(shè)計(jì)模式、歷史項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)等，為高知識(shí)密度的任務(wù)提供支持。第二類是效率優(yōu)先，目標(biāo)是通過 AI 讓人的工作更少更簡(jiǎn)單。AI 可以負(fù)責(zé)重復(fù)性強(qiáng)、規(guī)則性強(qiáng)的工作，從而提升效率、降低成本、減少人為錯(cuò)誤。針對(duì)測(cè)試、運(yùn)維、實(shí)施交付等角色，通過 Agent 技術(shù)，AI 可自動(dòng)執(zhí)行測(cè)試用例、構(gòu)建部署流程、交付配置流程等，將原本依賴人工的操作轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化流程。這種做法本質(zhì)上是人機(jī)協(xié)作的調(diào)整，人在其中承擔(dān)的工作越來越簡(jiǎn)化，但承擔(dān)的職責(zé)越來越大。目前，大多數(shù) AI IDE 工具都往這個(gè)方向發(fā)展。

沈淦表示，在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，完全依賴 AI 或完全依賴人都是不可行的?！叭藱C(jī)協(xié)同”模式更為有效，通過持續(xù)互動(dòng)與協(xié)作，動(dòng)態(tài)決定每個(gè)環(huán)節(jié)由誰主導(dǎo)，并不斷調(diào)整修正。據(jù)沈淦觀察，一些基礎(chǔ)性工作將逐步由 AI 協(xié)同完成，開發(fā)者的職責(zé)隨之逐漸上移，從“寫代碼”轉(zhuǎn)向“寫設(shè)計(jì)”，即更多地投入到設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)策略、架構(gòu)等更高價(jià)值工作中。在 AI 時(shí)代，技術(shù)管理者和架構(gòu)師的核心價(jià)值在于：明確價(jià)值創(chuàng)造路徑，設(shè)計(jì)過程指標(biāo)，合理劃分 AI 與人的職責(zé)模塊，從而發(fā)揮人機(jī)協(xié)同的最大效能。

端云協(xié)同：

AI大模型安全生產(chǎn)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐

湖南展通人工智能研究院院長(zhǎng)、騰訊云架構(gòu)師同盟長(zhǎng)沙同盟理事長(zhǎng) 李穎悟發(fā)表《端云協(xié)同：AI 大模型安全生產(chǎn)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐》的主題演講。

湖南展通人工智能研究院院長(zhǎng)

騰訊云架構(gòu)師同盟長(zhǎng)沙同盟理事長(zhǎng) 李穎悟

隨著國(guó)家對(duì)人工智能戰(zhàn)略的推進(jìn)，“人工智能+”已成為產(chǎn)業(yè)賦能引領(lǐng)性政策，AI 的價(jià)值日益顯現(xiàn)。DeepSeek 提供強(qiáng)大的 AI 引擎，但需將“發(fā)動(dòng)機(jī)”轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用。李穎悟表示，人們不是想要“發(fā)動(dòng)機(jī)”，而是更好的“汽車”。因此大模型是能力而非產(chǎn)品，只有結(jié)合場(chǎng)景才能發(fā)揮價(jià)值。

2025 年被視為 AI 應(yīng)用規(guī)模落地元年，所有的行業(yè)都值得用 AI 重做一遍。特別是安全生產(chǎn)領(lǐng)域，盡管全國(guó)安全事故連年下降，但整體數(shù)量居高不下。生產(chǎn)安全問題類型多樣，但其中有許多是人為的不安全違規(guī)操作，因此可用 AI 技術(shù)來加強(qiáng)管理，強(qiáng)化安全生產(chǎn)。

例如，安全人員檢查安全隱患時(shí)，可能存在看不準(zhǔn)、看不全的問題，展通利用 AI 快速識(shí)別隱患，并一鍵出報(bào)告，目前已應(yīng)用在寧鄉(xiāng)經(jīng)開區(qū)、株洲、山東等地的安全局及園區(qū)中。傳統(tǒng)的安全監(jiān)控一般由保安監(jiān)控，由于人力有限、攝像頭數(shù)量多，安全隱患往往被忽視。展通將攝像頭接入 AI 大模型，實(shí)現(xiàn)全天候自動(dòng)監(jiān)控，降低人工成本。針對(duì)視頻匯聚分析時(shí)不同解碼方式的解碼，管理和配置盒子等問題，團(tuán)隊(duì)開發(fā)視頻 AI 盒子，以解決不同攝像頭的兼容性問題，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)報(bào)警功能。

展通已打造系列安全數(shù)智化產(chǎn)品，涵蓋政府監(jiān)督、行業(yè)管理、企業(yè)管理以 AI 大模型應(yīng)用。此外，展通研發(fā)的安全 AI 大模型，可滿足不同行業(yè)不同企業(yè)的個(gè)性化需求。目前，展通 AI 平臺(tái)在安全領(lǐng)域的泛化能力較強(qiáng)，并持續(xù)自我優(yōu)化能力，實(shí)時(shí)自動(dòng)全天候監(jiān)測(cè)，還可高度定制化、高度智能化。展通平臺(tái)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，積累 60 萬條隱患數(shù)據(jù)，覆蓋 30+ 行業(yè)，自研數(shù)百種安全生產(chǎn)垂直行業(yè)的算法，為科技興安提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。目前，展通為寧鄉(xiāng)經(jīng)開區(qū) 400 多家企業(yè)提供安全生產(chǎn)的 Maas 服務(wù)，提升隱患識(shí)別率，提升企業(yè)本質(zhì)安全水平。海爾智慧工廠應(yīng)用展通 AI 平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)安全管理。

AI應(yīng)用觀察：

什么樣的人能與AI互相成就

騰訊云 CodeBuddy 首席架構(gòu)師、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 林強(qiáng)分享《AI 應(yīng)用觀察：什么樣的人能與 AI 互相成就》的主題演講。

騰訊云 CodeBuddy 首席架構(gòu)師

騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 林強(qiáng)

林強(qiáng)表示，當(dāng)前人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出四大趨勢(shì)：大模型能力快速演進(jìn)，中美技術(shù)差距不斷縮小，推模型 inference 成本快速下降，人工智能應(yīng)用與用戶數(shù)量與日俱增。

AI 發(fā)展日新月異，數(shù)據(jù)作為人工智能訓(xùn)練的核心，當(dāng)前數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人工智能基建及算法發(fā)展。那么模型會(huì)用盡人類所有數(shù)據(jù)嗎？林強(qiáng)表明確道，“數(shù)據(jù)會(huì)被用盡?！睋?jù) EPOCH AI 數(shù)據(jù)顯示，人類產(chǎn)生的公開文字資料的有效儲(chǔ)量約為 300 萬億個(gè) token，文字資料儲(chǔ)量將于 2026 年至 2032 年期間被 AI 模型完全使用。

據(jù) Anthropic 調(diào)查顯示，目前只有 4% 的職業(yè)在工作中高強(qiáng)度使用 AI，36% 的職業(yè)在工作中 1/4 以上的任務(wù)使用 AI。在這種趨勢(shì)下，開發(fā)者如何在 AI 時(shí)代更好地學(xué)習(xí)成長(zhǎng)，職業(yè)發(fā)展之路如何走通走順？林強(qiáng)表示，與其憂慮未來，不如改變自己。作為技術(shù)人員，需要保持終身學(xué)習(xí)的心態(tài)。在工作上，學(xué)會(huì)善用 AI 輔助，采用人機(jī)協(xié)作模式來提升效率。騰訊云推出的 AI 編程工具 CodeBuddy，可進(jìn)行 AI 輔助編碼到 AI 輔助軟件工程，以幫助開發(fā)者擁抱不確定性，提升編程效率。

林強(qiáng)指出，當(dāng)前人們此刻的注意力過于集中在 AI 上，很少人關(guān)注工程。然而在他看來，AI 的泡沫較大，因此我們落地 AI 時(shí)需結(jié)合具體的場(chǎng)景，站在客觀、理性、深入理解的角度來判斷，不要過于激進(jìn)。大廠關(guān)注通用基建，釋放差異化場(chǎng)景支撐服務(wù)業(yè)務(wù)，因此中小企業(yè)可以深入差異化場(chǎng)景，以形成壁壘和優(yōu)勢(shì)。

最后，林強(qiáng)提出幾點(diǎn)建議，對(duì)于管理者來說，需要建立準(zhǔn)確的全棧認(rèn)知，了解下屬的下屬的工作內(nèi)容；在準(zhǔn)確的認(rèn)知下，保持空杯心態(tài)和批判性思維；關(guān)注行業(yè)現(xiàn)狀和“共識(shí)”周期迭代。作為普通開發(fā)者，應(yīng)關(guān)注技術(shù)和核心價(jià)值，重點(diǎn)在于挖掘場(chǎng)景，找準(zhǔn)自己的賽道。學(xué)習(xí)和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)。保持長(zhǎng)期主義的心態(tài)，關(guān)注自己的學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。人生是場(chǎng)長(zhǎng)跑，我們至少需要 3~5 年逐步成長(zhǎng)，而不是明天就要立竿見影。

與AI同行：走進(jìn)架構(gòu)師的新時(shí)代

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟入會(huì)成長(zhǎng)主席 史海峰發(fā)表《與 AI 同行：走進(jìn)架構(gòu)師的新時(shí)代》的主題演講。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟入會(huì)成長(zhǎng)主席 史海峰

史海峰從“架構(gòu)師”的定義開始談起，他認(rèn)為架構(gòu)師本質(zhì)上是更資深、更全面的工程師。面對(duì) AI 的快速發(fā)展，我們都應(yīng)積極擁抱新技術(shù)，不是被 AI 替代，而是借助 AI 的能力來成長(zhǎng)，成為“加一”或者“加二”（職業(yè)晉升），將自身價(jià)值放大，享受 AI 時(shí)代帶來的紅利。

然而在現(xiàn)實(shí)中，史海峰曾看到一些開發(fā)者對(duì) AI 工具仍停留在“聽說過”的層面，并未真正地將 AI 應(yīng)用在日常工作中。因此他建議開發(fā)者以實(shí)際行動(dòng)來擁抱技術(shù)發(fā)展，多使用 AI 工具，例如多提問大模型問題，多對(duì)比不同模型間的區(qū)別，真正將 AI 融入到自己的工作生活中。

AI 時(shí)代下，會(huì)不會(huì)取代架構(gòu)師？史海峰強(qiáng)調(diào)，系統(tǒng)工程的本質(zhì)沒有變，底層邏輯依然重要。AI 只是放大器、加速器，而非替代者。架構(gòu)師的工作內(nèi)容依然是以工程思維全面理解業(yè)務(wù)需求，滿足業(yè)務(wù)需求且保證系統(tǒng)質(zhì)量，基于模型和基礎(chǔ)模式抽象簡(jiǎn)化，在可預(yù)見的周期內(nèi)具備擴(kuò)展性，提出恰當(dāng)?shù)目尚姓w解決方案，在限定的資源范圍內(nèi)完成明確目標(biāo)，并在系統(tǒng)生命周期內(nèi)持續(xù)演進(jìn)。因此架構(gòu)師不僅具備扎實(shí)的技術(shù)能力，還需要具備行業(yè)知識(shí)、溝通協(xié)作、情緒管理等能力。這些均是 AI 無法替代的，反而我們要積極擁抱 AI，使用 AI 技術(shù)為自己賦能。

面對(duì) AI 的發(fā)展，史海峰表示，企業(yè)對(duì)工程師的能力和要求仍在不斷地提升，而不是降低門檻。我們需要學(xué)習(xí)更多的技能和知識(shí)，專注某個(gè)行業(yè)的實(shí)踐，以增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力。最后，史海峰引用歌詞“我們都是和自己賽跑的人，為了更好的未來拼命努力，爭(zhēng)取一種意義非凡的勝利”來祝福開發(fā)者，請(qǐng)專注自我成長(zhǎng)，不斷提升自己，突破自己，以實(shí)現(xiàn)理想，創(chuàng)造更多價(jià)值。

圓桌對(duì)話——AI 破界：

行業(yè)應(yīng)用重構(gòu)與價(jià)值突圍

活動(dòng)特設(shè)圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)，在騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟活動(dòng)組織主席 王曉波的主持下，神經(jīng)元智能科技 CTO 陳頊，三一集團(tuán)首席數(shù)據(jù)官 傅杰，心萊信息科技 CTO、騰訊云架構(gòu)師同盟長(zhǎng)沙同盟理事 李文強(qiáng)，騰訊云 CodeBuddy 首席架構(gòu)師、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家林強(qiáng)四位專家，圍繞 “AI 破界：行業(yè)應(yīng)用重構(gòu)與價(jià)值突圍”為主題，深入探討 AI 跨行業(yè)融合的創(chuàng)新路徑與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為參會(huì)者帶來多維度的思考與啟發(fā)。

創(chuàng)業(yè)公司如何快速驗(yàn)證 AI 產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值？

如何避免通用大模型對(duì)垂類應(yīng)用的擠壓？

陳頊以親身經(jīng)歷分享，自 2022 年起，他開始接觸 AI 就想用 AI 賦能在線教育，思考如何用  AI 在流量、銷售轉(zhuǎn)化、客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)賦能。他發(fā)現(xiàn)企業(yè)需要的不是用 AI 取代銷冠，而是幫助新人快速上手工作。例如，通過 AI 進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，整合公司 SOP 流程，來輔導(dǎo)新人進(jìn)行話術(shù)訓(xùn)練等銷售培訓(xùn)，將新人出單的效率提升 30%-50%，形成飛輪效應(yīng)，因此他認(rèn)為離開業(yè)務(wù)的 AI 是沒有商業(yè)價(jià)值的。

神經(jīng)元智能科技 CTO 陳頊

關(guān)于通用大模型和垂類大模型的選擇，從成本來看，他建議可以借助大廠提供的基模來構(gòu)建垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，針對(duì)具體場(chǎng)景解決具體問題。找到每個(gè)場(chǎng)景的特性，將不同模型串聯(lián)起來，最終實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)需求的閉環(huán)。他提醒道，如果企業(yè)試圖用單一模型來解決所有業(yè)務(wù)問題，是不現(xiàn)實(shí)的，畢竟每個(gè)模型所擅長(zhǎng)的能力不同。只有通過具體的工程實(shí)踐，結(jié)合多模型的協(xié)同運(yùn)作，才能真正解決具體的業(yè)務(wù)問題。

陳頊以更具體的案例進(jìn)一步分析 AI 在創(chuàng)業(yè)公司的應(yīng)用價(jià)值，針對(duì)小微教育企業(yè)，如何使用 AI 來協(xié)同賦能交付？ 陳頊表示，可通過 AI 在小紅書等渠道設(shè)置自動(dòng)回復(fù)用戶、引導(dǎo)入群或添加企微，并收集信息。企業(yè)將課程介紹、知識(shí)點(diǎn)和話術(shù)預(yù)先給 AI 設(shè)置，AI 回復(fù)用戶，如果用戶希望人工介入，則轉(zhuǎn)人工后 AI 停止流程。在服務(wù)環(huán)節(jié)，AI 可解答問題、發(fā)送資料，實(shí)現(xiàn) AI 與人工高效協(xié)同，提升教師的服務(wù)效率。

AI 技術(shù)在智能制造領(lǐng)域落地的核心挑戰(zhàn)與破局路徑有哪些？

傅杰結(jié)合三一集團(tuán)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)談到，隨著 DeepSeek 等 AI 技術(shù)的迅速發(fā)展，三一集團(tuán)持續(xù)深化數(shù)智化戰(zhàn)略，推行“AI 引領(lǐng)，平臺(tái)協(xié)同”的工作方式，希望在企業(yè)內(nèi)部建立起以 AI 引領(lǐng)的文化。但在具體落地過程中，面臨一些挑戰(zhàn)：在認(rèn)知層面，大家對(duì) AI 的理解存在兩個(gè)極端：有的人認(rèn)為 AI 無所不能，期待達(dá)到很好的效果；有的人對(duì) AI 缺乏關(guān)注。在數(shù)據(jù)層面，與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相比，制造業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量較低，生產(chǎn)環(huán)節(jié)中所需的關(guān)鍵數(shù)據(jù)未被采集、未被定義，導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取成本高。在場(chǎng)景落地方面，如何找準(zhǔn)標(biāo)桿場(chǎng)景是關(guān)鍵突破口。

三一集團(tuán)首席數(shù)據(jù)官 傅杰

對(duì)此，三一集團(tuán)對(duì)準(zhǔn)關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景，如智能售后來落地 AI 應(yīng)用。在銷售和服務(wù)方面，三一集團(tuán)有眾多工程師，百萬級(jí)設(shè)備分布全球，通過 AI 工具拉平服務(wù)能力，進(jìn)而提升整體服務(wù)保障水平。同時(shí)，在辦公領(lǐng)域引入成熟的 AI 工具，讓員工逐步感受到 AI 的實(shí)際價(jià)值，在使用過程中不斷挖掘新場(chǎng)景，沉淀知識(shí)，為迎接 AI 時(shí)代的做好準(zhǔn)備。

AI 技術(shù)從技術(shù)驗(yàn)證到規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵因素有哪些？

如何跨越技術(shù)與商業(yè)化的鴻溝？

李文強(qiáng)從技術(shù)負(fù)責(zé)人的角度來分析，首先需要考慮的是 AI 真正解決客戶的需求，客戶愿意付費(fèi)，提供哪些價(jià)值。其次，大模型依賴深度學(xué)習(xí)，因此數(shù)據(jù)十分重要，建設(shè)知識(shí)庫對(duì)各行業(yè)而言都十分關(guān)鍵。此外，技術(shù)可靠性也是關(guān)鍵的指標(biāo)。

心萊信息科技 CTO騰訊云架構(gòu)師同盟長(zhǎng)沙同盟理事 李文強(qiáng)

跨越技術(shù)與商業(yè)化的鴻溝，第一，需要考慮技術(shù)產(chǎn)品的價(jià)值，解決用戶痛點(diǎn)；第二，對(duì) AI 的投資，需要有長(zhǎng)期主義思維才能走得長(zhǎng)遠(yuǎn)；第三， 根據(jù)自身企業(yè)情況，提前計(jì)算投入產(chǎn)出比。

AI 編程是否會(huì)讓研發(fā)團(tuán)隊(duì)的“技術(shù)性”弱化？

互聯(lián)網(wǎng)公司如何重構(gòu)產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)，將有哪些新興角色的興起或傳統(tǒng)角色的淘汰？

林強(qiáng)表示，技術(shù)性不會(huì)變?nèi)醵鴷?huì)變強(qiáng)。過去，一位優(yōu)秀的工程師一天寫的代碼量是有限的?，F(xiàn)在，工程師更多的時(shí)間來思考和關(guān)注工程的落地，來提升產(chǎn)能。在這樣的趨勢(shì)下，對(duì)程序員的需求也在發(fā)生變化，從以前的“你需要什么需求”到現(xiàn)在“你要解決問題”，開發(fā)者從基層執(zhí)行轉(zhuǎn)到系統(tǒng)設(shè)計(jì)上。因此，未來對(duì)于架構(gòu)師的需要將越來越多，但部分傳統(tǒng)開發(fā)崗位可能面臨降本風(fēng)險(xiǎn)。此外，AI 賦能軟件研發(fā)之后，開發(fā)者可以開發(fā)更多軟件，整個(gè)行業(yè)的盤子會(huì)越來越大，開發(fā)者仍然有許多機(jī)會(huì)。

如何破解學(xué)生就業(yè)難與企業(yè)人才緊缺的矛盾？

王曉波指出，學(xué)校與企業(yè)間存在人才供需的問題，主要是由于社會(huì)對(duì)學(xué)校定位存在偏差：學(xué)校是生產(chǎn)人才的“工廠”，還是研究學(xué)術(shù)的殿堂？如果將大學(xué)視為“人才工廠”，其專業(yè)設(shè)置無法跟上市場(chǎng)的變化，因?yàn)槠髽I(yè)每時(shí)每刻都在發(fā)生變化 必然產(chǎn)生矛盾。如果將學(xué)校視為“學(xué)術(shù)殿堂”，學(xué)校提供基礎(chǔ)教育和思維訓(xùn)練，企業(yè)以“選胚+自主培養(yǎng)”的方式來選擇畢業(yè)生。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟活動(dòng)組織主席 王曉波

AI 編程工具 CodeBuddy 和 Cursor 的區(qū)別有哪些？

林強(qiáng)分析道，Cursor 平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在于其與 Claude 的深度結(jié)合，在發(fā)展過程中逐漸趨向定制化。CodeBuddy 專注于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，滿足用戶的數(shù)據(jù)需求，支持私有化部署、SaaS、SaaS 獨(dú)立 VPC 集群方案。CodeBuddy 即將推出的新版本將覆蓋產(chǎn)測(cè)研全流程，涵蓋輔助開發(fā)、設(shè)計(jì)、DevOps 等環(huán)節(jié)，通過用戶反饋構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。  

李文強(qiáng)在深入體驗(yàn)兩個(gè)工具后，發(fā)現(xiàn)各有優(yōu)勢(shì)：CodeBuddy 在從 0 到 1 構(gòu)建項(xiàng)目方面表現(xiàn)突出，具備差異化競(jìng)爭(zhēng)力。但是在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景，兩者需要深耕全流程開發(fā)，以提高工作效率。對(duì)于企業(yè)開發(fā)者而言，大部分工作是維護(hù)現(xiàn)有的代碼，每個(gè)項(xiàng)目風(fēng)格、環(huán)境均不同，Cursor 表現(xiàn)更優(yōu)一些，但 CodeBuddy 發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，也在加快發(fā)展。

AI 時(shí)代下，普通開發(fā)者面臨被淘汰、轉(zhuǎn)型的難題，該如何面對(duì)？

傅杰表示，未來，“架構(gòu)師”可能不再是一個(gè)頭銜，而是一位工程師做了架構(gòu)相關(guān)的工作。因此，工程師需要了解 AI 工程的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，可以不用深入底層算法研究。此外，還需了解各類模型的應(yīng)用場(chǎng)景。更重要的是，工程師要具備領(lǐng)域知識(shí)。如此一來，具備這些能力的工程師在未來存在巨大的發(fā)展?jié)摿?，例如成為?yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理等角色。 

李文強(qiáng)建議道，請(qǐng)不必過度焦慮未來。在他看來，即使是初級(jí)程序員在短期內(nèi)難以被 AI 取代。AI 正賦能我們成為“超級(jí)個(gè)體”，我們應(yīng)抓住這一輪發(fā)展機(jī)遇，提升個(gè)人交付能力。在大量實(shí)踐中，我們的認(rèn)知和能力邊界也在不斷拓展。在 AI 加持下，人的能力邊界被打破，獲得更多的發(fā)展空間。

王曉波犀利地指出，面對(duì)時(shí)代的變遷，生產(chǎn)力的變革，該淘汰的崗位還是會(huì)被淘汰掉。從歷史發(fā)展規(guī)律來看，當(dāng)新的生產(chǎn)力出來后，舊的生產(chǎn)力就會(huì)被淘汰。因此，當(dāng)一項(xiàng)新生產(chǎn)力推出后，先學(xué)會(huì)、先使用的人將會(huì)先得到利益，但如果保持不變的人可能會(huì)被淘汰。下一代程序員應(yīng)成長(zhǎng)為架構(gòu)師，所謂“長(zhǎng)江后浪推前浪”，新崗位不斷出現(xiàn)，舊崗位逐步被淘汰，這是時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果。我們要客觀、理性地看待，積極擁抱前沿浪潮，踏浪前行。

結(jié)語

人工智能已成為推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎，開發(fā)者正身處一場(chǎng)前所未有的技術(shù)變革之中。通過本次騰訊云架構(gòu)師技術(shù)沙龍，各位專家深入分享前沿技術(shù)洞察，探討 AI 落地的應(yīng)用路徑與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為架構(gòu)師的職業(yè)發(fā)展指明方向。

騰訊云架構(gòu)師長(zhǎng)沙同盟和騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟長(zhǎng)沙地區(qū)理事會(huì)正式成立。未來，騰訊云架構(gòu)師長(zhǎng)沙同盟將凝心聚力，打造屬于本地架構(gòu)師的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)的家園，助力中國(guó)架構(gòu)的蓬勃發(fā)展。未來已來，讓我們攜手騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟，逐浪而行。