AI?時代架構(gòu)師的破局之道與進階之路，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)沙龍圓滿落幕

AI技術(shù)發(fā)展日新月異，AI在自動編程展現(xiàn)巨大的潛力，因此企業(yè)對開發(fā)者提出更高的要求，不僅會寫代碼，還需具備架構(gòu)設(shè)計、產(chǎn)品思維等綜合能力。在這樣的背景下，AI 時代下架構(gòu)師的價值定位是怎樣？面對技術(shù)的更新迭代，架構(gòu)師如何規(guī)劃自身成長路徑，更好地增強競爭力，以尋求破局之道？

4 月 20 日，由騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟和騰訊云 TVP 聯(lián)合主辦的「AI 時代，程序員只剩架構(gòu)師——騰訊云架構(gòu)師技術(shù)沙龍」在北京召開。本次沙龍匯聚行業(yè)頂尖架構(gòu)師，多角度深入解析AI 時代架構(gòu)設(shè)計的技術(shù)發(fā)展、落地應(yīng)用，共同探尋 AI 時代架構(gòu)師的進階路徑。

一、騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京分會成立

2024年12月，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟正式揚帆起航。騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟是騰訊云為架構(gòu)領(lǐng)域知名專家與從業(yè)精英打造的專業(yè)技術(shù)社交圈，通過多樣的技術(shù)交流會議、社群專業(yè)探討、權(quán)威內(nèi)容輸出，打造業(yè)界領(lǐng)先的架構(gòu)師專業(yè)技術(shù)同盟。在過去幾個月里，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟發(fā)展迅速，在多個城市開展各項活動，匯聚眾多行業(yè)專家，積極推動架構(gòu)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。

會上，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京分會正式成立，旨在加強本地架構(gòu)技術(shù)的交流，助力架構(gòu)師的成長。同時，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京地區(qū)理事會也宣布成立，由14位資深架構(gòu)師專家和行業(yè)領(lǐng)袖擔任理事?；顒蝇F(xiàn)場舉行授勛儀式，以表彰各位理事對北京分會的大力支持與無私貢獻。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京理事會理事長 吳非表示，技術(shù)行業(yè)日新月異，新名詞層出不窮，難免產(chǎn)生技術(shù)焦慮。架構(gòu)師技術(shù)同盟正是致力于將這份壓力轉(zhuǎn)化為積極向上的動力。我們不僅希望將其打造為一個經(jīng)驗交流的平臺，更期望它成為療愈焦慮、激發(fā)熱情、照亮前路的同行者。無論年輕架構(gòu)師，還是經(jīng)驗豐富的資深架構(gòu)師，都可以在這里找到歸屬感與前進的方向。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟理事會成員都是各領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，很榮幸能夠與眾多來自行業(yè)前沿的理事會成員共同努力，大家的加入使同盟更具凝聚力與影響力。

衷心感謝騰訊云一直以來對技術(shù)同盟的大力支持，特別感謝運營團隊始終如一的用心與投入。他們深知技術(shù)人的所思所想，許多年輕的騰訊人更是以滿腔熱情、傾力奉獻，為組織注入了澎湃的生命力。他們的執(zhí)著與熱愛，始終打動著我們。

面向未來，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟將持續(xù)匯聚多方技術(shù)力量，秉持開放協(xié)同、共創(chuàng)共進的理念，不僅關(guān)注技術(shù)發(fā)展，更關(guān)心每位架構(gòu)師的成長。我們將扎實推進技術(shù)普惠的落地實踐，踐行“技術(shù)向善、惠及大眾”的初心。我堅信，在北京理事會的共同努力下，分會將不斷拓展這一使命的深度與廣度，為行業(yè)發(fā)展注入源源不斷的動力。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京理事會理事長 吳非

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟入會成長主席 史海峰表示，在擔任架構(gòu)師的多年職業(yè)生涯中，我積極參加各類行業(yè)活動，從中真切感受到相互學習與交流對于架構(gòu)師的職業(yè)發(fā)展和成長的重要性。

北京作為中國頂尖的IT人才聚集地，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京分會擁有良好的人才基礎(chǔ)，承載更多的發(fā)展期望。我們致力于讓每位參與者都能有所收獲，實現(xiàn)共同成長。根據(jù)“人力資本外部性”理論，在一個匯聚大量同行資源的社會組織網(wǎng)絡(luò)中，成員的思維碰撞和深度交流可以促進彼此的進步與成長。

在此，我們衷心感謝騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京理事會成員的無私奉獻與辛勤付出，期待未來在他們的帶領(lǐng)下，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京分會蓬勃發(fā)展，不斷壯大，攜手更多架構(gòu)師共同推動中國架構(gòu)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟入會成長主席 史海峰

二、與AI同行：走進架構(gòu)師的新時代

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟入會成長主席 史海峰發(fā)表《與AI同行：走進架構(gòu)師的新時代》的主題演講，深入探討在 AI 時代，架構(gòu)師遇到的挑戰(zhàn)與機遇，強調(diào)架構(gòu)師持續(xù)成長的重要性。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟入會成長主席 史海峰

面對很多開發(fā)者的疑問“AI 時代，先革程序員的命？”史海峰認為，基礎(chǔ)編程崗位可能會因自動化工具和AI的發(fā)展而減少，但并不意味被替代。一直以來，技術(shù)進步會減少簡單重復(fù)的基礎(chǔ)工作，提升個人的生產(chǎn)力，同理，AI 將促使開發(fā)者將時間、精力、智慧投到更具創(chuàng)造性和更有價值的任務(wù)。面對時代的變革，開發(fā)者與AI同行已成必然趨勢。

史海峰深入探討架構(gòu)師與AI的關(guān)系。他表示，“若論架構(gòu)師，先論架構(gòu)，若論架構(gòu)，先論系統(tǒng)?！笔泛７寤仡櫽嬎銠C發(fā)展史上的架構(gòu)理論發(fā)展過程，進一步來介紹架構(gòu)的本質(zhì)是人與機器信息處理能力的擴展，是持續(xù)演進的結(jié)果。其中架構(gòu)師的工作職責是以工程思維全面理解業(yè)務(wù)需求，滿足業(yè)務(wù)需求且保證系統(tǒng)質(zhì)量，基于模型和基礎(chǔ)模式抽象簡化，在可預(yù)見的周期內(nèi)具備擴展性，提出恰當?shù)目尚姓w解決方案，在限定的資源范圍內(nèi)完成明確目標，并在系統(tǒng)生命周期內(nèi)持續(xù)演進。架構(gòu)師的能力必須基于實踐，不是純技術(shù)，不是考個證、參加個培訓班就能夠具備的。

隨著 AI 時代的到來，AI 作為一個強大的生產(chǎn)力工具，可以顯著提高架構(gòu)師的工作效率。但在史海峰認為，AI 在相當長的時間內(nèi)還無法完全替代人類的創(chuàng)造力。因此他倡議大家不要為“AI取代工程師”等言論而焦慮，反而要主動積極擁抱 AI、學習 AI，與 AI 同行。在日常工作中，架構(gòu)師可使用 AI 來提升自我，相信 AI 讓架構(gòu)師變得更強大。史海峰建議每位架構(gòu)師做個“和自己賽跑的人”，保持學習、成長的心態(tài)，不斷超越自己。

三、AI時代的研發(fā)新范式

新浪微博高級技術(shù)總監(jiān)、中國計算機學會 TF 架構(gòu) SIG 主席、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 李慶豐帶來《AI時代的研發(fā)新范式》的報告，探討大模型發(fā)展與應(yīng)用趨勢，AI Coding 如何重塑軟件研發(fā)新范式，AI為研發(fā)團隊帶來的機遇和挑戰(zhàn)，最后分享AI時代下的工程師成長心得。

新浪微博高級技術(shù)總監(jiān)、中國計算機學會 TF 架構(gòu) SIG 主席、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 李慶豐

2022年被成為大模型元年，隨著 OpenAI發(fā)布ChatGPT，大模型進入加速發(fā)展階段。2025 年，大模型從一家獨大、百模大戰(zhàn)，進入頭部內(nèi)卷時代，DeepSeek 的橫空出世更是引燃大模型內(nèi)卷之戰(zhàn)。毋庸置疑，AI 已開始深刻改變各行各業(yè)，其中，智搜、AI Coding、具身智能是最受行業(yè)關(guān)注的 AI 應(yīng)用領(lǐng)域。 李慶豐表示，AI Coding 不僅是提效工具，而是變革生產(chǎn)方式的關(guān)鍵力量。潘多拉魔盒已打開，AI 技術(shù)革命開啟，我們必須與它同行。

大模型正在重塑研發(fā)范式，從最早的代碼補全，到多文件編輯，再到 Agent 模式。隨著大模型能力的提升，其輔助效率變得越來越高，人工參與變得越來越少。隨之而來的，工程師的角色也逐漸發(fā)展變化。從傳統(tǒng) Coder 角色到 Reviewer 再到架構(gòu)師，涉及編寫代碼的工作越來越少，架構(gòu)規(guī)劃越來越多。未來，有可能是由一位工程師帶領(lǐng)一群 AI Agent 組成的單人小組來完成任務(wù)。李慶豐表示，這種工作模式的轉(zhuǎn)變，不僅有效提高工作效率，還對工程師提出更高的要求，工程師需具備架構(gòu)規(guī)劃和管理能力才能形成獨立團隊。

李慶豐建議，在實際的開發(fā)中，研發(fā)團隊可逐漸在項目部署大模型應(yīng)用。例如項目上由小到大，業(yè)務(wù)上由簡單到復(fù)雜，逐步擴大 AI Coding 的業(yè)務(wù)應(yīng)用范圍。另外，AI Coding 還可在需求分析、設(shè)計、審查等全流程中賦能，逐步實現(xiàn)全流程AI輔助開發(fā)，大幅度提升團隊研發(fā)效率。與此同時，研發(fā)團隊面臨的三大 AI 挑戰(zhàn)：選擇外采還是自研AI Coding工具、不同級別的工程師提效差異以及 AI Agent 不靠譜時的應(yīng)對策略，解決這些問題需要團隊持續(xù)學習，根據(jù)實際情況來靈活應(yīng)用 AI。

李慶豐強調(diào)，持續(xù)學習是技術(shù)人應(yīng)對技術(shù)變革的最佳方法。AI 時代對工程師的要求更高，不僅要能寫代碼，還需具備管理、架構(gòu)能力，產(chǎn)品、運維思維等綜合能力。未來，在 AI 加持下，每個工程師都有機會成為超級個體。

四、AIGC在融媒領(lǐng)域的落地挑戰(zhàn)與應(yīng)用探索

新華社國家重點實驗室總架構(gòu)師、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 蔡昌艷分享題為《AIGC在融媒領(lǐng)域的落地挑戰(zhàn)與應(yīng)用探索》的主題演講。

新華社國家重點實驗室總架構(gòu)師、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 蔡昌艷

新華社媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室聚焦媒體領(lǐng)域的科學基礎(chǔ)研究，圍繞人工智能在新聞生產(chǎn)流程中的應(yīng)用，開展媒體融合科學技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)研究。自研新語大模型，聚焦新聞生產(chǎn)全流程，支持新聞評論、綜述、標題輔助生成等功能?；诙嗄甑男侣劯寮e累，構(gòu)建知識圖譜，建設(shè)主流價值觀數(shù)據(jù)語料體系，基于嚴格的三審一校機制，確保數(shù)據(jù)的真實性和可信度。新華社國家重點實驗室通過組建專家團隊，對大模型進行專業(yè)評估打分，形成高質(zhì)量的預(yù)訓練規(guī)范性原始語料數(shù)據(jù)庫。

早在 2018 年，新華社與搜狗合作推出 AI 主播，在客戶端廣泛應(yīng)用。目前，新華社在 AI 的落地應(yīng)用有諸多探索，例如打造基于 AIGC 的融合生產(chǎn)引擎“采編助手”，集成內(nèi)容核查、智能搜索和政策問答等智能工具，有效提升新聞生產(chǎn)的效率和準確性。在體育報道中，通過分割模型可對賽事人物進行識別，自動檢測人員的球衣、號碼、人臉識別，再進行文本創(chuàng)作，有效提高記者的創(chuàng)作效率。新華社使用 AI 技術(shù)進行 AIGC 海報生成、AIGC 短視頻創(chuàng)作，打造“新華妙筆”AI公文寫作學習平臺，權(quán)威思想智能問答學習平臺“問道知識云”，內(nèi)容安全審核平臺“新華校真”等，大大加快 AI 技術(shù)在融媒領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

最后，蔡昌艷分享三點關(guān)于 AI 時代架構(gòu)師如何成長的思考：第一，胸有丘壑。架構(gòu)師要懂業(yè)務(wù)，軟件架構(gòu)是基礎(chǔ)，但更多是業(yè)務(wù)架構(gòu)，成為最熟悉業(yè)務(wù)的專家，以增強自身競爭力。第二，氣勢如虹，架構(gòu)師在工作中進行有效溝通，團結(jié)各方力量來做事。第三，無畏探索，了解和緊跟技術(shù)前沿發(fā)展。

五、面向大模型時代的云存儲架構(gòu)

騰訊云存儲研發(fā)總監(jiān) 嚴俊明做《面向大模型時代的云存儲架構(gòu)》的主題報告。

騰訊云存儲研發(fā)總監(jiān) 嚴俊明

據(jù) OpenAI 研究顯示，大模型的智能程度與算力、參數(shù)規(guī)模呈正相關(guān)。訓練大模型所需的基礎(chǔ)設(shè)施已達萬卡級別，參數(shù)從億級躍升至萬億級，大模型為存儲帶來巨大的機遇與挑戰(zhàn)。在大模型采集、清洗、訓練、推理、“智”理等環(huán)節(jié)，對存儲基礎(chǔ)設(shè)施提出規(guī)模、性能、穩(wěn)定等多維度的要求。 其中，核心矛盾是大模型的海量數(shù)據(jù)需求和極致性能需求之間的矛盾。對此，嚴俊明表示，“大模型對存儲的要求是既要、又要，既要海量低成本的存儲引擎，同時又要很高的性能要求，然而企業(yè)實踐的過程中，這兩者往往很難兼顧。”

騰訊云嘗試做了一些創(chuàng)新技術(shù)探索：構(gòu)建統(tǒng)一的對象存儲底座，加速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，降低企業(yè)因為數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)帶來的邊際成本；在對象存儲 COS 上構(gòu)建存儲加速層，來提高原始數(shù)據(jù)清洗流程的效率，使數(shù)據(jù)處理更高效；在數(shù)據(jù)生產(chǎn)階段，提供多元化數(shù)據(jù)處理能力，通過數(shù)據(jù)服務(wù)做到更智能的數(shù)據(jù)治理，實現(xiàn)更彈性、更高效、更智能的效果。

在數(shù)據(jù)采集階段，騰訊云提供數(shù)據(jù)遷移平臺進行穩(wěn)定、高可靠的傳輸服務(wù)，在26個物理區(qū)部署存儲服務(wù)，支持TB級別的公網(wǎng)技術(shù)帶寬，通過3200個全球加速節(jié)點來滿足企業(yè)在訓練模型階段所需要數(shù)據(jù)的采集性能效率。在存儲階段，基于自研對象存儲YottaStore，單集群為100EB級別,具備多AZ容災(zāi)能力，持久性達12個9。在數(shù)據(jù)清洗階段，自研 GooseFS 三級加速體系，提升數(shù)據(jù)使用效率。模型訓練階段，自研 GooseFS-X 高性能存儲，提升大模型預(yù)訓練效率；在分發(fā)階段，通過 GooseFS AZ 來提升大模型分發(fā)效率。

此外，騰訊云還提供一站式安全解決方案來保障數(shù)據(jù)內(nèi)容安全。例如針對 AIGC 生成的內(nèi)容，一站式審核是否符合安全合規(guī)標準。騰訊云采用自研的數(shù)據(jù)水印技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行知識版權(quán)。騰訊云推出跨模態(tài)檢索工具MetaInsight，做到跨模態(tài)的數(shù)據(jù)檢索，如以文搜圖、以圖搜圖、文搜視頻等。

嚴俊明表示，傳統(tǒng)存儲是提供一些接口和存儲類型，讓業(yè)務(wù)來適配存儲接口。然而這樣的存儲方式無法滿足 AI 時代各類場景需求，因此未來技術(shù)發(fā)展可能會朝著“場景定義存儲”方向來演進。

六、大模型對軟件工程領(lǐng)域的影響

軟通動力研發(fā)總監(jiān)、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 鮑丹發(fā)表《大模型對軟件工程領(lǐng)域的影響》的演講。

軟通動力研發(fā)總監(jiān)、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 鮑丹

鮑丹先介紹軟件工程的演進發(fā)展，步入 AI 時代，工程師正將大模型應(yīng)用到開發(fā)過程中。大模型擅長文本處理，知識問答，對大模型已有的知識進行輸出，對文本進行總結(jié)提煉。但在一些業(yè)務(wù)邏輯運算上可能存在誤差，同時信息繭房可能讓大模型產(chǎn)生誤導性答案，還有存在大模型幻覺問題。

對于人與大模型的關(guān)系，鮑丹認為如果不懂大模型，可能會被其“奴役”，過度依賴 AI 導致失去自我思考的能力。如果了解大模型，那么它將成為你的得力助手，例如開發(fā)者可借助大模型提速10%-20%效率。人不會被大模型替代，人只會被其他會使用大模型的人替代。同時，在工作中越需要和人打交道的工作，就越難被大模型替代。

當我們采用大模型進行需求設(shè)計時，最終的設(shè)計文檔必須要人工校驗和調(diào)整。另外在評估工作量時，需要考量的內(nèi)容太多，不建議使用大模型來評估工作量。在團隊協(xié)作中，大模型是可以扮演多個角色，共享同一段背景上下文來協(xié)同完成任務(wù)，因此需注意不要將大模型當成一個人，而是一個團隊。因此開發(fā)者的角色變?yōu)榧軜?gòu)師+管理者，需要將任務(wù)分解，做標準化，管理大模型協(xié)同工作，監(jiān)督檢查成果。

在使用大模型開發(fā)的過程中，我們需注意以下幾點：一是收斂，大模型輸出的結(jié)果需要人工確認；二是解放雙手而非大腦；三是腳手架+大模型的組合，配合起來很好用；四是穩(wěn)定結(jié)果，一旦不穩(wěn)定，將來維護起來會有難度。此外，大模型可用于輔助測試，但也需要專家來評估，要注意投入產(chǎn)出比。

七、原生AIOS：智算時代操作系統(tǒng)的破局與探索

騰訊研發(fā)工程師、OpenCloudOS 社區(qū)核心貢獻者 趙振做題為《原生AIOS：智算時代操作系統(tǒng)的破局與探索》的報告。

騰訊研發(fā)工程師、OpenCloudOS 社區(qū)核心貢獻者 趙振

趙振表示，“AI 時代的操作系統(tǒng)需要革命”。傳統(tǒng)操作系統(tǒng)主要基于CPU相關(guān)的業(yè)務(wù)和計算場景，然而隨著 AI 的發(fā)展，數(shù)據(jù)量急速膨脹，GPU 等新設(shè)備的出現(xiàn)，對于傳統(tǒng)操作系統(tǒng)的沖擊巨大。AI 時代，對操作系統(tǒng)的要求有軟件生態(tài)、性能、安全性、穩(wěn)定性、兼容性等。操作系統(tǒng)是計算機系統(tǒng)的靈魂，亟待迎來變革。

OpenCloudOS 是一款基于Linux面向服務(wù)器的操作系統(tǒng)，為應(yīng)對智算時代的挑戰(zhàn)，積極探索破局之路：

自建pypi，配合上游 pypi，補全使能。以Python3.1.1+Glibc 2.38 為基礎(chǔ)，逐漸補全各GPU軟件棧支持，歸納近 4000-5000 個相關(guān)的軟件庫，逐個測試和適配，發(fā)布兼容OpenCloudOS第三方軟件庫，制作PIP版本，便于用戶快速開箱部署。

提供盡量多的制作容器，覆蓋熱門場景的開箱支持。針對熱門AI場景提供大量容器支持，包括Pytorch和Tensorflow版本。提供上游支持，例如3FS可支持OpenCloudOS。

此外，OpenCloudOS還做了大量的優(yōu)化工作，例如并行計算編譯的優(yōu)化；基于某GPU，開發(fā)新模型格式和推理引擎，經(jīng)測算，相對vllm，提升明顯；RDMA集成官方驅(qū)動，對用戶來說更穩(wěn)定；GPU 熱遷移優(yōu)化，聯(lián)合國內(nèi)外 GPU 廠商希望在操作系統(tǒng)層達到某種程度的統(tǒng)一，便于用戶使用。在MLOps的支持上，將相應(yīng)的產(chǎn)品進行聯(lián)動分析，逐漸產(chǎn)品化，致力于建立標準，提高用戶體驗。

目前，OpenCloudOS全線接入AI，AI 賦能 OpenCloudOS 發(fā)展，例如操作系統(tǒng)涉及大量開源軟件的維護工作，每天的PR次數(shù)和代碼量龐大的，過去需要人工進行review，現(xiàn)在引入AI輔助review，大大提高效率。大模型加持下，發(fā)行版研發(fā)更加自動化，可使用 AI 進行自動化修復(fù)CVE。OpenCloudOS引入TAI工具，用戶在使用操作系統(tǒng)時，通過chat形式和操作系統(tǒng)進行交互，快速滿足應(yīng)用需求。

未來，操作系統(tǒng)不僅支撐AI程序的運行，更需融入AI能力，提供智能化服務(wù)。此外，操作系統(tǒng)不僅提供AI基礎(chǔ)能力，也要接入AI的基礎(chǔ)能力。趙振預(yù)判，AI原生時代，操作系統(tǒng)形態(tài)將迎來大變樣。針對未來操作系統(tǒng)實現(xiàn)“千人千面”的暢想，趙振表示，之前覺得很難，但是隨著大模型的發(fā)展，這種暢想可能變成現(xiàn)實情況。

八、結(jié)語

在本次騰訊云架構(gòu)師技術(shù)沙龍上，我們迎來騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京分會的首次啟航。未來騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京分會將積極搭建本地技術(shù)交流學習平臺，匯聚更多優(yōu)秀架構(gòu)師，共話架構(gòu)新未來。

在本次活動中，圍繞當前技術(shù)人關(guān)注的熱門話題“AI 時代，程序員只剩架構(gòu)師”，盛邀行業(yè)頂尖架構(gòu)師，從架構(gòu)技術(shù)的發(fā)展、研發(fā)范式的變革、真實企業(yè)落地案例、架構(gòu)師成長路徑等架構(gòu)師關(guān)心的內(nèi)容，多視角探討 AI 時代，優(yōu)秀架構(gòu)師的破局之道、進階之路，幫助大家理清思路，蓄力前進。期待未來，繼續(xù)與各位架構(gòu)師攜手，一同探索架構(gòu)未來發(fā)展，為中國架構(gòu)技術(shù)發(fā)展添磚加瓦。