導讀
本文將整理分享 Datafun 創(chuàng)始人王大川與豐e足食首席運營官及合伙人朱濤博士的深度對話訪談內容，重點探討“強算法、弱人工”的 AI+人工協(xié)同決策機制，為何是智能柜行業(yè)數(shù)字化轉型和降本增效的最佳解決方案，為何該機制在提升智能柜的選品能力、補貨效率和庫存管理能力等方面有顯著優(yōu)勢？
本文具體內容包括：
1.AI 在無人零售中的應用潛力
2.剖析新樣本：“豐e足食” 智慧零售新解法
3.豐e足食基于 AI 的可復制增長模式
4.超越互聯(lián)網(wǎng)，零售行業(yè)對算法與數(shù)據(jù)的深度依賴
分享嘉賓｜朱濤 Chief Operating Officer & Partner, 豐e足食 美國伊利諾伊大學香檳分校工業(yè)工程博士
出品社區(qū)｜DataFun
AI（人工智能）技術的多元化應用，對我國新零售行業(yè)的影響日益顯著，在無人零售智能柜這一新興領域，頭部企業(yè)已率先通過 AI 技術在運營管理、精準營銷和改善客戶體驗等方面取得了顯著成果。不過，想要實現(xiàn) AI 賦能零售增長，行業(yè)仍面臨諸多數(shù)字化技術挑戰(zhàn)，譬如，預測前端消費需求以提前調整供應鏈，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效？如何精準選品匹配復雜多變的細分場景需求，提升企業(yè)競爭力？DataFun 創(chuàng)始人王大川表示，與豐e足食 COO 朱濤博士交流過程，看到了 AI 在無人零售領域的應用前景，潛在創(chuàng)新機會并不比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)領域少。無人零售行業(yè)特點是自動化、便捷性、低成本和高效率，應用場景也非常多樣，企業(yè)要想提高競爭力，無疑需要高度依賴數(shù)據(jù)的有效利用和深度分析。業(yè)界對智能化賦能的需求頗為迫切，我們看到豐e足食的算法應用，已經(jīng)在商品管理、庫存優(yōu)化和用戶行為分析等方面展現(xiàn)了顯著優(yōu)勢，這對行業(yè)來說是極具借鑒意義。未來，DataFun 將投入更多的社區(qū)資源，給大家分享更多無人零售領域創(chuàng)新技術成果與經(jīng)驗，助力行業(yè)高質量發(fā)展。
01 AI 在無人零售的應用潛力
在無人零售智能柜行業(yè)，不同場景對科技的重視程度有所不同。根據(jù)人流量特點，這些場景可以分為大場景和小場景兩種類型。
在大場景中，由于人流量大，對商品選擇的要求較低，人流本身就意味著現(xiàn)金流，運營的核心能力是開發(fā)點位資源，遵循的是傳統(tǒng)零售的邏輯，因此對科技的依賴程度較低，但競爭也比較激烈，還未被充分開發(fā)小場景是未來市場的新增長點。
小場景指的是人流量較少的小型消費場所，如辦公室、健身房、4S 店、生活娛樂中心等，這些場所的特點是人群垂直、人流量較為固定、需求多樣，運營難度相對較高。在這些小型、封閉型的消費場景中，傳統(tǒng)零售的“找人流”策略不再適用，而是要求運營商深入研究這些場景中消費者特點、消費傾向、消費頻次以及行業(yè)特性，以便精準選品和備貨，確保商品能在保鮮期內迅速流轉并被及時消費，這對商品的快速流轉能力提出了更高的要求。
可見，在小場景無人零售中，科技的應用尤為關鍵。沒有科技的“加持”，小場景無人零售運營成本就會居高不下，運營效率也無法匹配上市場需求。
02 賦能新零售：豐e足食AI新樣本
近年，無人零售行業(yè) AI 落地應用成果也不斷涌現(xiàn)，其中備受關注的是豐e足食，這是一家專注于小場景的全國直營品牌，是業(yè)內較早應用人工智能技術并取得創(chuàng)新成果的企業(yè)之一，也是在無人零售智能柜行業(yè)中對算法和科技研發(fā)投入較多的一家企業(yè)。
目前，豐e足食已經(jīng)率先實現(xiàn)全流程數(shù)字化管理，涵蓋需求預判、補貨、選品以及后端運力調配、貨存周轉、效期管理等環(huán)節(jié)，其高效運轉能力支持了近年業(yè)務的快速發(fā)展，年度點位同比增速達 45%，主營業(yè)務三年復合增長率達 66%。豐e足食的業(yè)務已經(jīng)滲透到全國 70 多個城市，運營 14 萬多臺無人零售設備，覆蓋了工廠、物流中心、CBD 辦公室、健身房等 100 多種細分消費場景，服務終端零售消費者超過 6000 萬人。
無人零售行業(yè)看似門檻低，但實際運營難度很高。實現(xiàn)小場景精細化運營，必須確保算法決策有效性和準確性。但算法依賴于準確的數(shù)據(jù)和正確的模型，在實際業(yè)務中，有時無法獲取所需的數(shù)據(jù)，這也是很多企業(yè)在應用算法時面臨的挑戰(zhàn)。
經(jīng)過多年的實踐經(jīng)驗，豐e足食采用“算法主導+人工輔助”的決策機制，可以兼顧業(yè)務的實際情況進行線上精準決策。該應用成果榮獲 2024 年中國管理科學學會 CSAMSE 2024 “管理科學實踐獎”，可以解決企業(yè)在選品能力、補貨效率、庫存管理和點位開發(fā)速度方面增長需求。業(yè)內人士認為，該決策機制為行業(yè)提供了一個通過AI賦能零售增長的真實案例，填補了傳統(tǒng)零售“人-貨-場”管理空白，展示了人工智能在提升企業(yè)效益方面巨大潛力。
03 新生產(chǎn)力：基于AI的可復制增長模式
這里以封閉型 CBD 場景為分析案例，這類場景特點是人群規(guī)模微小且人流量固定，但需求變化快、而且有個性化定制需求。算法決策涉及商品選擇、補貨時機、庫存管理、運力調度及供應鏈等關鍵環(huán)節(jié)，主要應對以下六大挑戰(zhàn)：
●數(shù)據(jù)采集難度：確保多源數(shù)據(jù)的全面性和準確性，提升硬件精度。
●高速數(shù)據(jù)處理：實時分析海量信息，維持系統(tǒng)的高性能運轉。
●智能算法局限：算法需要高效靈活，適應新商品和突發(fā)狀況。
●供應鏈協(xié)同能力：與合作伙伴緊密配合，加快補貨響應速度。
●技術迭代壓力：緊跟科技發(fā)展，確保系統(tǒng)更新的穩(wěn)定性和兼容性。
●異常處理能力：自主檢測和修復故障，保證服務的連續(xù)性。
豐e足食針對以上挑戰(zhàn)，基于線下業(yè)務實際情況，提出了一套結合數(shù)據(jù)分析、人工智能技術和自動化流程的綜合智慧零售解決方案，對小場景實現(xiàn)精細化運營：
●動態(tài) SKU 管理：使用算法分析用戶偏好和購買習慣，智能推薦商品組合。定期更新商品列表，保持商品多樣性和新穎性，滿足復雜多變的終端需求。
●精準補貨預測：結合歷史銷售數(shù)據(jù)和季節(jié)性趨勢，預測未來需求。引入 Newsvendor 模型，精細化補貨策略，設立科學補貨閾值。
●智能庫存預警系統(tǒng)：實施庫存預警機制，當商品接近安全庫存底線時，自動觸發(fā)補貨指令。平衡庫存水平，預防滯銷與斷貨。
●運力優(yōu)化與路線規(guī)劃：綜合考慮地理位置、交通情況和訂單分布，制定高效配送計劃。減少無效運輸，節(jié)省人力，提升配送效率和資源利用率。
●供應鏈無縫銜接：構建前后端信息共享平臺，確保倉庫、分揀、配送環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)同步。協(xié)調供需關系，實現(xiàn)供需動態(tài)平衡，確保供應鏈的連貫性和彈性。
以天氣變化為例，臺風前期算法檢測到溫度驟降趨勢，會自動減少冷飲補給，增加零食儲備。人工團隊則根據(jù)現(xiàn)場銷售反饋快速調整，精準匹配供需，避免了資源浪費，體現(xiàn)出算法與人工協(xié)同作業(yè)的優(yōu)勢。此運作機制融合了 AI 的高效處理和人類經(jīng)驗的獨特視角，已被驗證為業(yè)內最優(yōu)運營決策機制：
●算法層：負責大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、自動化任務執(zhí)行和趨勢預測，如用戶偏好分析、庫存優(yōu)化、補貨調度等。
●人工層：處理特殊情境和決策微調，尤其在客戶服務、商品創(chuàng)意選型等方面，注入人性化思考。
●這一決策機制可以幫助豐e足食對消費場景實現(xiàn)深耕細作，運營各環(huán)節(jié)控制的精準度和效率得到提升，在面對不確定性挑戰(zhàn)時，也讓決策能力更具韌性和應變能力，且有效兼顧了運營效率和用戶體驗。還有，從企業(yè)的角度出發(fā)，也減少了無效工作，優(yōu)化資源配置，從而有效控制了成本：
●補貨與配送效率：通過引入算法，系統(tǒng)依據(jù)銷售數(shù)據(jù)與庫存狀態(tài)自動生成精準補貨計劃，顯著降低缺貨和過剩庫存現(xiàn)象，提升客戶的即時滿足感。
●需求響應速度：借助 AI 分析市場動態(tài)，快速應對突發(fā)需求變化，如在極端天氣條件下自動調整商品結構，確保供應符合市場需求。
豐e足食數(shù)智化建設經(jīng)歷了“純人工決策→算法決策→算法主導+人工輔助”的技術革新過程，這大約也是行業(yè)不少企業(yè)探索數(shù)智化建設的縮影。AI賦能的目的，歸根到底就是幫助企業(yè)獲得更快、更精準的業(yè)務決策能力——既可以在局部點位進行精準調控，做到千柜千面精準捕捉用戶喜好，又能夠快速在全國類似點位進行推廣應用，幫以最低成本實現(xiàn)更強的終端競爭力。
04 超越互聯(lián)網(wǎng)，零售行業(yè)對算法與數(shù)據(jù)的深度依賴
豐e足食算法技術團隊結構多元，由來自阿里、美團、滴滴等一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以及沃爾瑪、京東、唯品會等零售電商巨頭的優(yōu)秀人才組成。產(chǎn)研團隊規(guī)模達 120 人，涵蓋技術研發(fā)、算法、產(chǎn)品設計、測試和智能硬件等關鍵崗位，在算法研發(fā)、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等領域具備深厚的專業(yè)功底。這支復合型人才背景的團隊，是豐e足食在零售、電商、物聯(lián)網(wǎng)等交叉領域展現(xiàn)靈活實戰(zhàn)能力的關鍵因素。人才管理上，豐e足食倡導“技術和業(yè)務一體化”的思維方式，鼓勵跨學科協(xié)作，采用扁平化和敏捷化的管理模式，使決策和執(zhí)行更貼近實際業(yè)務需求，并促進團隊內部的信息流通和知識共享。為此，公司自主開發(fā)了一系列工具和應用程序，以承載復雜的技術決策，確保算法高效執(zhí)行。值得關注的是，10 月 18 日，中國商業(yè)企業(yè)管理協(xié)會發(fā)布了首批智能柜技術規(guī)范團隊標準，該標準由豐e足食主導起草并聯(lián)合上游三大廠商發(fā)起，標準詳細規(guī)定了智能識別技術參數(shù)、商品選品和擺放規(guī)則、系統(tǒng)軟件更新、算法優(yōu)化以及智能套件標準等方面，對提升行業(yè)商品識別準確率具有積極的指導作用。
該項標準凝聚了豐e足食產(chǎn)研團隊多年來努力成果，不僅填補了行業(yè)在檢定智能柜識別技術質量、用戶隱私保護能力以及動態(tài)柜硬件技術質量這三方面標準的空白，也將有助于提升無人零售智能柜行業(yè)的自律規(guī)范程度以及全網(wǎng)數(shù)字化水平。
可以預見的是，未來零售市場的競爭不僅僅停留在商品和服務，而是數(shù)據(jù)和算法層面的競爭，無論是供應鏈還是消費體驗，AI的應用將會帶來更多新可能。豐e足食也將會加大AI投入，計劃與知名高校研究機構聯(lián)合創(chuàng)辦AI實驗室,針對企業(yè)降本增效、精準營銷等課題展開研究，推動AI技術實現(xiàn)有質量的新增長。
相比互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，無人零售行業(yè)確實面臨“人才荒”困境，優(yōu)質人才難以被吸引加入。然而，隨著行業(yè)的數(shù)字化升級和AI在零售領域的潛能逐漸顯現(xiàn)，運營密集型傳統(tǒng)業(yè)務（如零售）在未來對算法和數(shù)據(jù)的依賴程度有望超過互聯(lián)網(wǎng)領域，帶來前所未有的機遇，也將吸引更多科技人才投身其中。
相信，隨著 AI 在零售行業(yè)應用普及，行業(yè)各種技術難題不斷被攻克，AI 將在無人零售智能柜行業(yè)的生產(chǎn)制造、供應鏈管理、客戶服務、消費升級等多個層面得到廣泛應用，無論是技術創(chuàng)新還是服務體驗，都會得到質量飛躍，我國新零售行業(yè)將迎來 2.0 新時代。
以上就是本次分享的內容，謝謝大家。
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朱濤
Chief Operating Officer & Partner, 豐e足食
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