微軟CEO：AI代理是新的Excel，而不是ChatGPT

微軟CEO納德拉表示，AI時(shí)代下，新的衡量單位已變成“每美元每瓦特的token數(shù)”；OpenAI的o1模型正在優(yōu)化AI開發(fā)，“我們正在使用 AI 來(lái)構(gòu)建 AI 工具，以構(gòu)建更好的 AI”。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月21日，在微軟AI之旅倫敦站活動(dòng)上，微軟CEO薩提亞·納德拉發(fā)表主題演講，介紹Copilot、Copilot&AI全棧、Copilot設(shè)備三大平臺(tái)的創(chuàng)新。

納德拉認(rèn)為，與摩爾定律類似，在AI領(lǐng)域Scaling law（縮放定律）也是存在的。定律表明，每六個(gè)月，計(jì)算性能都會(huì)翻倍，其中一部分是由于計(jì)算能力的提升，但更多的是由于對(duì)數(shù)據(jù)和算法使用技術(shù)的改進(jìn)。AI時(shí)代下，新的衡量單位是“每美元每瓦特的token數(shù)”，這是新的貨幣，新的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

納德拉稱，Copilot現(xiàn)在是所有AI的用戶界面，其交互的簡(jiǎn)便性就像當(dāng)年創(chuàng)建Excel表格一樣簡(jiǎn)單。

就像創(chuàng)建一個(gè)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)的Excel表格，現(xiàn)在人們可以使用低代碼/無(wú)代碼工具在Copilot Studio中創(chuàng)建AI代理，并將其集成到Copilot中。用戶可以把這些看作是新型的應(yīng)用程序，任何人都可以創(chuàng)建這些應(yīng)用程序，不需要等待別人來(lái)為你創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用程序。

納德拉強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)有大規(guī)模的證據(jù)表明，這些工具正在從根本上改變工作模式，提升價(jià)值、減少浪費(fèi)。過(guò)去工業(yè)公司通過(guò)精益管理實(shí)現(xiàn)的效果，現(xiàn)在終于在認(rèn)知工作中以規(guī)?；姆绞綄?shí)現(xiàn)了。

納德拉同時(shí)透露，OpenAI的o1模型正在優(yōu)化 AI 開發(fā)，并已進(jìn)入遞歸階段：“我們正在使用 AI 來(lái)構(gòu)建 AI 工具，以構(gòu)建更好的 AI”。

會(huì)上，微軟還宣布，使用Copilot Studio創(chuàng)建自主代理的功能將于下個(gè)月公開預(yù)覽，讓更多客戶能夠利用AI重新構(gòu)想關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程。

以下為納德拉講話原文，由AI翻譯：

早上好?；氐絺惗兀氐接?guó)，感覺(jué)太棒了，尤其是在這樣一個(gè)新技術(shù)平臺(tái)誕生的時(shí)刻，能夠談?wù)撍?，看到它在英?guó)的影響，并探討這種平臺(tái)轉(zhuǎn)變所帶來(lái)的活力，令人興奮不已。

事實(shí)上，我今天早上還在回憶，微軟在英國(guó)已經(jīng)有40年了。我自己在過(guò)去30年里也經(jīng)常來(lái)英國(guó)，我想我第一次來(lái)，第一次主題演講的時(shí)候。

我在90年代初做了一個(gè)分會(huì)場(chǎng)的演講，我記得我做的是Excel和VB的演示。你知道，這很有趣。我來(lái)這里的時(shí)候，個(gè)人電腦客戶端服務(wù)器剛剛誕生，然后經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，接著是云計(jì)算和移動(dòng)時(shí)代。現(xiàn)在我們正處于至少是向AI這種新技術(shù)轉(zhuǎn)變的初期。

我覺(jué)得這總是有幫助的。我發(fā)現(xiàn)讓自己了解核心驅(qū)動(dòng)力是什么是非常有幫助的。

我記得在92年加入微軟的時(shí)候，我對(duì)技術(shù)發(fā)展軌跡有一種隱含的理解，至少是基于摩爾定律，基本上我所需要知道的就是這個(gè)。事實(shí)上，我記得在91年參加PDC（專業(yè)開發(fā)者大會(huì)）時(shí)說(shuō)，哇，接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么很清楚，那就是x86和個(gè)人電腦架構(gòu)不僅會(huì)贏得個(gè)人電腦市場(chǎng)，而且基本上會(huì)贏得服務(wù)器市場(chǎng)。

到90年代末，情況確實(shí)如此。

現(xiàn)在，在某種程度上，類似的事情正在發(fā)生，我們可以追蹤的新的“定律”是“Scaling law縮放定律”。

正如人們?cè)贏I領(lǐng)域所描述的那樣，它是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)定律，就像摩爾定律不是物理定律一樣，縮放定律也是經(jīng)驗(yàn)觀察所得，但它被我們稱作定律，并且一直有效。同樣地，縮放定律表明，大約每六個(gè)月，我們的計(jì)算能力都會(huì)翻倍。

事實(shí)上，我經(jīng)常思考的一件事是性能。你甚至可以說(shuō)，現(xiàn)在的貨幣單位是“每美元每瓦特的token數(shù)”，這是新的貨幣，新的衡量標(biāo)準(zhǔn)。每六個(gè)月，性能都會(huì)翻倍，其中一部分是由于計(jì)算能力的提升，但更多的是由于我們對(duì)數(shù)據(jù)和算法使用技術(shù)的改進(jìn)。

你可以說(shuō)，這一轉(zhuǎn)折點(diǎn)始于2010年代初期的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）時(shí)代，但在2018年到2019年，隨著大語(yǔ)言模型（LLM）和Transformer的出現(xiàn)，這一進(jìn)展顯著加速，并且還在繼續(xù)。

這一變化體現(xiàn)在三個(gè)基本方面：

首先，計(jì)算接口的本質(zhì)正在發(fā)生根本變化。一旦你有了自然語(yǔ)言處理，尤其是多模態(tài)的自然語(yǔ)言處理，包括圖像、語(yǔ)音、文本和視頻的輸入與輸出，這意味著每一個(gè)計(jì)算界面都會(huì)發(fā)生改變。

其次，推理能力在增強(qiáng)。如果你看看剛剛發(fā)布的o1，它顯示了越來(lái)越強(qiáng)的推理能力，無(wú)論是規(guī)劃還是推理能力。在過(guò)去70年的計(jì)算歷史中，我們一直在數(shù)字化人、地點(diǎn)和事物并理解它們，現(xiàn)在我們有了一個(gè)新的推理引擎來(lái)理解它。

最后，你可以輸入更多的上下文和記憶，把這三個(gè)方面結(jié)合起來(lái)，你就在建立一個(gè)非常豐富的AI或代理世界，在這個(gè)世界里你將擁有這些AI或代理。有些AI和代理是個(gè)人代理，有些將在團(tuán)隊(duì)環(huán)境中工作，在組織或業(yè)務(wù)流程中工作，甚至跨組織工作。

所以這個(gè)豐富的AI代理生態(tài)系統(tǒng)會(huì)增強(qiáng)我們已經(jīng)建立的一切。整個(gè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和我們今天擁有的工具都會(huì)在這個(gè)代理世界中得到增強(qiáng)，我們使用縮放定律作為基礎(chǔ)力量來(lái)構(gòu)建這些AI代理。

當(dāng)然，這很棒。所有這些技術(shù)都會(huì)存在。問(wèn)題是，我們?cè)撛趺醋?？最重要的是，我們?nèi)绾螌⑵滢D(zhuǎn)化為我們作為公司、作為個(gè)人和組織所擁有的最重要使命，那就是能夠賦予人們能力，讓他們能夠用以前任何其他技術(shù)都無(wú)法做到的事情。

所以對(duì)我來(lái)說(shuō)，這是最終的考驗(yàn)，那就是我們能否利用，在這個(gè)國(guó)家，工業(yè)時(shí)代和工業(yè)革命的一些最重要的技術(shù)都是在這里創(chuàng)造的。問(wèn)題是，我們現(xiàn)在能否回到那個(gè)時(shí)候，通過(guò)無(wú)論是科學(xué)發(fā)現(xiàn)還是生產(chǎn)力，真正對(duì)人類生活和狀況產(chǎn)生那種深遠(yuǎn)的影響，我們能否看到因?yàn)榧夹g(shù)而帶來(lái)的創(chuàng)新繁榮？

所以這就是我們的目標(biāo)。這就是我們?cè)谶@里賦予每一個(gè)人和每一個(gè)組織權(quán)力的使命，無(wú)論是小企業(yè)提高生產(chǎn)力，大型跨國(guó)公司在全球更具競(jìng)爭(zhēng)力，公共部門提高效率，健康結(jié)果改善，教育成果提升。所以這就是這一切的真正意義所在。

現(xiàn)在對(duì)我們來(lái)說(shuō)，為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我們正在構(gòu)建三個(gè)平臺(tái)。第一個(gè)是Copilot。

對(duì)我們來(lái)說(shuō)，你應(yīng)該把Copilot看作是AI的用戶界面。這是我認(rèn)為最簡(jiǎn)單的理解方式。然后我們有Copilot和AI堆棧。這樣你就能夠構(gòu)建自己的AIS和AI智能體以及Copilots。我們有一個(gè)完整的堆棧。最后是這組新的設(shè)備，也就是這些Copilot設(shè)備。所以我想談?wù)劽總€(gè)平臺(tái)，從Copilot開始。

現(xiàn)在，正如我所說(shuō)，如果你從這個(gè)理念出發(fā)，即這個(gè)智能體世界最終需要與我們相遇，我們也需要與它相遇。這意味著你需要一個(gè)用戶界面，對(duì)吧？就像個(gè)人電腦或手機(jī)是用戶界面，或者手機(jī)或個(gè)人電腦上的應(yīng)用程序是與數(shù)字技術(shù)的接口一樣。這些Copilots或者說(shuō)Copilot是所有這些AI的用戶界面，對(duì)吧？

即使在一個(gè)有很多智能體自主工作的世界里，它們也需要提出異常情況，從我們這里獲得許可。問(wèn)題是，這是如何發(fā)生的？

它通過(guò)這個(gè)新的組織層來(lái)實(shí)現(xiàn)，特別是關(guān)于工作是如何完成的。事實(shí)上，工作產(chǎn)物和工作流程將會(huì)改變。一個(gè)很好的例子是，就在幾個(gè)月前，我們推出了一個(gè)叫做Pages的東西。就像在90年代，我們推出了Excel或者Word，它們是創(chuàng)建新產(chǎn)物的編輯器。

Pages是第一個(gè)，我想說(shuō)它是創(chuàng)建AI優(yōu)先產(chǎn)物的用戶體驗(yàn)。我可以搜索網(wǎng)絡(luò)或我的工作來(lái)檢索信息，然后我可以把它放入Pages。它是一個(gè)我可以在組織內(nèi)分享的文檔，我可以和AI以及人類一起工作。

事實(shí)上，我使用的比喻是，我用AI思考，與我的同事一起工作，這就是新的工作流程。而之前的工作流程是我獨(dú)自思考，創(chuàng)建文檔，然后在組織內(nèi)部進(jìn)行共享與協(xié)作。

但現(xiàn)在，當(dāng)我工作時(shí)，不僅有AI作為認(rèn)知放大器幫助我，還可以與AI共同創(chuàng)建文檔，并與同事合作完成任務(wù)。這就是Copilot時(shí)代的開端，它不僅僅是一個(gè)聊天界面，它展示了如何通過(guò)聊天這一模式來(lái)檢索信息，同時(shí)也引導(dǎo)我們走向更復(fù)雜的工作流程和協(xié)作方式。

現(xiàn)在你可以擴(kuò)展。所以另一件事是，這不僅僅是關(guān)于我們創(chuàng)建的任何特定的產(chǎn)物編輯器或工作流程，你可以用你構(gòu)建的任何智能體來(lái)擴(kuò)展Copilot。

事實(shí)上，Copilot Studio是一種低代碼、無(wú)代碼的方式，讓你能夠構(gòu)建智能體。這些智能體實(shí)際上是基于一組豐富的數(shù)據(jù)源。

例如，誰(shuí)在為誰(shuí)工作，誰(shuí)是我在某個(gè)項(xiàng)目中的同事，與某個(gè)團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目相關(guān)的文檔有哪些，這些文檔、人員和項(xiàng)目之間的關(guān)系是什么，所有的電子郵件和Teams對(duì)話都屬于這一數(shù)據(jù)庫(kù)。這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)被稱為Microsoft Graph或M365圖譜。你可以將這些數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，例如用Fabric收集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)源可以為代理提供支持。

事實(shí)上，一個(gè)很好的簡(jiǎn)單例子是，假設(shè)你想構(gòu)建一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)智能體，你想讓它與Copilot對(duì)接。你所要做的就是給它一個(gè)系統(tǒng)提示。告訴它，嘿，我想讓你成為一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)智能體，指向一個(gè)Sharepoint站點(diǎn)，那里有一堆與現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)相關(guān)的文檔。再給它添加其他數(shù)據(jù)源，在這種情況下，他們的Dynamics是現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)的記錄系統(tǒng)，然后你就會(huì)得到一個(gè)輸出，本質(zhì)上就是一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)智能體，現(xiàn)在你可以和它交談，就像和任何其他普通的Copilot對(duì)話一樣。

所以這種簡(jiǎn)單性有點(diǎn)像過(guò)去我們創(chuàng)建一個(gè)Excel電子表格。它沒(méi)有比那更神秘的了。就像你可以創(chuàng)建一個(gè)Excel電子表格來(lái)做預(yù)測(cè)一樣，你現(xiàn)在可以使用像Copilot Studio這樣的低代碼、無(wú)代碼工具來(lái)創(chuàng)建AI智能體，并把它放入Copilot中。你甚至可以把這些看作是我們?nèi)魏稳硕伎梢詣?chuàng)建的新應(yīng)用形式，對(duì)吧？所以你甚至不需要等待別人為你創(chuàng)建這個(gè)應(yīng)用你才能使用它。所以這就是我們正在構(gòu)建的Copilot和Copilot + 智能體生態(tài)系統(tǒng)。

其影響是巨大的。實(shí)際上，如果你看一下微軟內(nèi)部，例如銷售和營(yíng)銷職能部門，我們已經(jīng)有了定量的結(jié)果，表現(xiàn)為工作效率提高了兩位數(shù)。這是對(duì)營(yíng)收增長(zhǎng)的影響。

再比如，客戶服務(wù)、IT幫助臺(tái)、HR幫助臺(tái)，這些部門的員工參與度、員工滿意度、客戶服務(wù)代理滿意度都在提升，而浪費(fèi)和成本在下降。法律部門、財(cái)務(wù)部門也是如此。

因此，我們現(xiàn)在有了大規(guī)模的證據(jù)表明，這些工具正在從根本上改變工作模式，提升價(jià)值、減少浪費(fèi)。過(guò)去工業(yè)公司通過(guò)精益管理實(shí)現(xiàn)的效果，現(xiàn)在終于在認(rèn)知工作中以規(guī)模化的方式實(shí)現(xiàn)了。

而且它也正在英國(guó)這里發(fā)生。

事實(shí)上，我有機(jī)會(huì)看到已經(jīng)在使用這個(gè)的客戶。我看到了各種各樣的客戶，看到本地的Copilot例子真是太棒了。所以我有機(jī)會(huì)見到了高偉紳律師事務(wù)所（Clifford Chance），這是一家律師事務(wù)所，他們正在做一些很了不起的事情。是的，他們解釋了圍繞并購(gòu)交易發(fā)生的工作流程。事實(shí)證明，使用Copilot和Copilot Studio，你可以創(chuàng)建這些智能體來(lái)簡(jiǎn)化整個(gè)流程。

我也有機(jī)會(huì)見到了聯(lián)合利華（Unilever）。你知道，我之前沒(méi)有意識(shí)到，但是對(duì)于像聯(lián)合利華這樣的組織，它有大量的營(yíng)收用于營(yíng)銷，因?yàn)楫吘顾麄兊亩喾N產(chǎn)品要面向全球30多億用戶。

他們做的最大的事情之一是這些創(chuàng)意簡(jiǎn)報(bào)。而創(chuàng)意簡(jiǎn)報(bào)的準(zhǔn)確性對(duì)他們來(lái)說(shuō)非常關(guān)鍵，這樣他們才能有營(yíng)銷影響力。但關(guān)鍵是創(chuàng)建創(chuàng)意簡(jiǎn)報(bào)所涉及的繁瑣工作，或者它的效率，或者它的準(zhǔn)確性。他們?cè)谶@方面下了功夫，創(chuàng)建了一個(gè)很棒的工具，這個(gè)工具改變了創(chuàng)意簡(jiǎn)報(bào)的準(zhǔn)備工作和質(zhì)量。

所以這些只是我們的兩個(gè)客戶的例子，他們已經(jīng)在部署這些AI智能體和Copilots，以在他們的組織內(nèi)部推動(dòng)真正高影響力的生產(chǎn)力。

今天令我們感到興奮的是，我們與英國(guó)政府部門達(dá)成了合作，希望不僅在私營(yíng)部門，也能在公共部門推動(dòng)技術(shù)的普及。因?yàn)闅w根結(jié)底，我認(rèn)為我們能產(chǎn)生最大影響的領(lǐng)域可能是公共服務(wù)，無(wú)論是醫(yī)療、教育，還是能源，或其他任何政府部門，都會(huì)因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)發(fā)生轉(zhuǎn)變。而這一切的起點(diǎn)就是讓公務(wù)員掌握并使用這項(xiàng)技術(shù)。畢竟，當(dāng)我提到減少繁重工作、提高生產(chǎn)力時(shí)，最終受益的將是英國(guó)人民，因此，這是我們可以產(chǎn)生巨大影響的領(lǐng)域。所以我們對(duì)此次宣布的合作感到非常激動(dòng)。

談到英國(guó)的AI技能提升，這里引用了一些來(lái)自LinkedIn的數(shù)據(jù)。昨晚我看到這些數(shù)據(jù)，覺(jué)得非常了不起。數(shù)據(jù)顯示，AI技能的獲得率自2019年以來(lái)增長(zhǎng)了88%，這印證了英國(guó)經(jīng)濟(jì)中所具備的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)，如開場(chǎng)發(fā)言中提到的人才儲(chǔ)備和基礎(chǔ)設(shè)施正在逐步完善。我相信這將推動(dòng)英國(guó)在AI時(shí)代的進(jìn)一步發(fā)展。這是一個(gè)非常令人振奮的景象。

當(dāng)然，我們并沒(méi)有就此止步，真正讓我們感到興奮的是接下來(lái)的進(jìn)展。今天，我非常高興地宣布，我們正在AI平臺(tái)上邁出下一步，推出Copilot Studio自主代理創(chuàng)建工具。

你們將看到我們發(fā)布的新工具，幫助大家創(chuàng)建這些自主代理，更重要的是，我們將推出一些已經(jīng)內(nèi)置到Dynamics 365中的代理產(chǎn)品，它們能夠在需要用戶界面時(shí)與Copilot對(duì)接，但也可以獨(dú)立運(yùn)行。

為了展示這些內(nèi)容，我想請(qǐng)我的同事賈里德·斯帕達(dá)羅（Jared Spadaro）上臺(tái)。

（Jared開始現(xiàn)場(chǎng)展示麥肯錫的創(chuàng)新，播放Clifford Chance、聯(lián)合利華、Pets at Home等客戶使用視頻）

希望這可以讓大家對(duì)Copilot的發(fā)展有所感受，Copilot正逐步成為工作流程和工作成果的組織層。Copilot Studio加上代理則是協(xié)調(diào)層，它與Copilot協(xié)同工作，幫助這些代理在個(gè)人工作、組織工作或業(yè)務(wù)流程中共同運(yùn)作。

接下來(lái)，我想介紹下一個(gè)平臺(tái)，也就是Copilot加上代理的堆棧，或者說(shuō)AI平臺(tái)。

最終，我們希望每一層技術(shù)棧都能為開發(fā)者所用，包括我們構(gòu)建的Copilot、Copilot Studio和代理，所有這些都可以為每一個(gè)軟件開發(fā)者提供支持，讓他們能夠構(gòu)建自己的AI系統(tǒng)。

這首先要擁有最廣泛的原始基礎(chǔ)設(shè)施。

所以當(dāng)我們想到Azure時(shí)，我們把Azure看作是世界的計(jì)算機(jī)。我們正在英國(guó)的 60 多個(gè)地區(qū)構(gòu)建它。事實(shí)上，去年我們并投入了 25 億多美元用于擴(kuò)展。而且這將持續(xù)進(jìn)行。

我們將為英國(guó)帶來(lái)最好的基礎(chǔ)設(shè)施，包括傳統(tǒng)計(jì)算和 AI 計(jì)算，這樣你就有了可用的基礎(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施。我們正在做很多工作以確保這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施針對(duì) AI 工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化。

從芯片級(jí)別開始，例如我們與NVIDIA的合作。我剛剛看到GB200的上線，它采用了全新的液冷技術(shù)。事實(shí)上，我們借用了液冷技術(shù)，因?yàn)槲覀円苍跒樽约旱?Maia芯片進(jìn)行液冷，現(xiàn)在這項(xiàng)技術(shù)已應(yīng)用于不同的芯片上。我們還與AMD(154.09, -3.81, -2.41%)有著很好的合作關(guān)系，因此在芯片層面上有著很強(qiáng)的合作。

接著，我們將進(jìn)行優(yōu)化，無(wú)論是訓(xùn)練還是推理，都為你構(gòu)建Copilot提供了最好的基礎(chǔ)設(shè)施。大量核心基礎(chǔ)設(shè)施方面的工作正在進(jìn)行。

現(xiàn)在，對(duì)于任何構(gòu)建人工智能應(yīng)用的開發(fā)者來(lái)說(shuō)，另一個(gè)非常重要的考慮因素是數(shù)據(jù)。因?yàn)樽罱K，無(wú)論是訓(xùn)練還是推理，以及進(jìn)行檢索、增強(qiáng)生成等操作，你都需要真正整理好你的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

為了做到這一點(diǎn)，意味著你要能夠?qū)⑺袛?shù)據(jù)上傳到云端并與人工智能對(duì)接。所以實(shí)際上，哪里有人工智能計(jì)算，數(shù)據(jù)就會(huì)被吸引到哪里。

因此，我們正在做的一件事是，無(wú)論你使用的是甲骨文(175.31, 1.55, 0.89%)（Oracle）的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，還是Snowflake的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，或者其他任何數(shù)據(jù)，你都應(yīng)該能夠?qū)⑵渖蟼鞯皆贫恕?/p>

在此基礎(chǔ)上，我們自己正在構(gòu)建一種一流的、我稱之為云原生的基礎(chǔ)設(shè)施 —— 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，用于從聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）的所有方面，無(wú)論是 Cosmos GB，還是 SQL，或者是 Postgres，又或是為人工智能時(shí)代構(gòu)建的一流分析數(shù)據(jù)庫(kù) Fabric。

所以數(shù)據(jù)狀態(tài)處于一個(gè)可能正在發(fā)生一些最佳工作的地方。實(shí)際上，考慮到人工智能和數(shù)據(jù)，要知道不存在無(wú)狀態(tài)的人工智能應(yīng)用。人工智能應(yīng)用程序接口（API）是無(wú)狀態(tài)的，但一旦它們?cè)趯?shí)際工作負(fù)載中與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，就會(huì)變得非常簡(jiǎn)單明了。例如，順便說(shuō)一下，ChatGPT 是 Cosmos DB 等的最大客戶或用戶之一，或者像 Azure 搜索也是一個(gè)例子。這只是向你表明，一旦你構(gòu)建像 Copilot 或 ChatGPT 這樣的應(yīng)用，你需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

我們還在構(gòu)建應(yīng)用服務(wù)器，因此，基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好后，下一步就是應(yīng)用服務(wù)器。我還記得以前來(lái)這里的時(shí)候，談到．NET，而今天斯科特（微軟 CTO）也會(huì)來(lái)討論AI，他就是．NET項(xiàng)目背后的關(guān)鍵人物之一。

現(xiàn)在，我們又回到了另一個(gè)應(yīng)用服務(wù)器時(shí)代。這一次，我們?yōu)樵圃鷳?yīng)用程序構(gòu)建了應(yīng)用服務(wù)器，無(wú)論是容器、應(yīng)用服務(wù)，還是AKS和函數(shù)計(jì)算，這些都依然是必需的。事實(shí)上，當(dāng)我回顧C(jī)hatGPT的架構(gòu)時(shí)，它的基礎(chǔ)計(jì)算資源提供方案是GPU配比常規(guī)計(jì)算AKS的方式。

然后我們進(jìn)入AI應(yīng)用服務(wù)器時(shí)代，AI應(yīng)用服務(wù)器首先提供了最廣泛的模型選擇。我們非常興奮地與OpenAI合作，不斷推出最新的前沿模型，無(wú)論是GPT 4.0還是o1。此外，開源社區(qū)中，包括LLaMA、Mistral等，甚至一些閉源的供應(yīng)商，如Anthropic，我們都支持它們的模型。因此，開發(fā)者可以選擇最廣泛的模型。

在擁有廣泛模型選擇的基礎(chǔ)上，我們還提供了“微調(diào)即服務(wù)”功能，你可以對(duì)這些模型進(jìn)行監(jiān)督微調(diào)，從而將其集成到你的應(yīng)用程序中。我們還提供了一些工具，比如檢索增強(qiáng)生成（RAG），通過(guò)Azure搜索幫助你將應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)對(duì)接，并將其與大型語(yǔ)言模型（LLM）的使用結(jié)合起來(lái)。

此外，我們還提供了確保應(yīng)用程序安全性的服務(wù)。例如，我們?yōu)殚_發(fā)者構(gòu)建了一些安全措施，幫助他們?cè)谑褂眠@些AI工具時(shí)設(shè)置防護(hù)欄。因此，我們對(duì)應(yīng)用服務(wù)器和AI應(yīng)用服務(wù)器上正在進(jìn)行的創(chuàng)新感到非常興奮。

當(dāng)你有了應(yīng)用服務(wù)器、AI應(yīng)用服務(wù)器后，就需要最好的開發(fā)工具鏈。這也是微軟自1975年創(chuàng)立以來(lái)最為驕傲的一點(diǎn)：我們最關(guān)心的始終是為軟件開發(fā)者構(gòu)建工具。Visual Studio Code、GitHub和GitHub Copilot是開發(fā)者生產(chǎn)力的新前沿工具之一。

實(shí)際上，我最近看到的一件非?？岬氖虑槭?，o1進(jìn)入GitHub Copilot后，你可以使用AI進(jìn)行下一層次的優(yōu)化。屏幕上的內(nèi)容展示了GitHub Copilot的自動(dòng)編碼器正在被o1優(yōu)化。想象一下這種遞歸性：我們?cè)谟肁I構(gòu)建AI工具，以打造更好的AI工具。這種前沿生產(chǎn)力的創(chuàng)新非常令人激動(dòng)。

未來(lái)兩周內(nèi)將舉辦GitHub Universe大會(huì)，我非常期待它的到來(lái)，因?yàn)閷脮r(shí)我們將在GitHub Copilot Workspace中展示更多令人驚嘆的新功能。實(shí)際上，英國(guó)現(xiàn)在有370萬(wàn)GitHub開發(fā)者，增長(zhǎng)非常迅速，目前已是全球第五大開發(fā)者社區(qū)，增速達(dá)到22%，這非常令人欣慰。

今天早上我還見到了許多合作伙伴，首先是英國(guó)心臟基金會(huì)。他們多年來(lái)一直使用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI，取得了非常好的成果。甚至像使用Azure語(yǔ)音服務(wù)來(lái)模擬緊急呼救電話這樣的事情，也讓我意識(shí)到，讓人們習(xí)慣打緊急電話有多么重要。這是一個(gè)很好的例子，說(shuō)明如何在關(guān)鍵時(shí)刻幫助人們。

匯豐銀行展示了多個(gè)客戶旅程中的一個(gè)案例，展示了客戶關(guān)系經(jīng)理如何進(jìn)行信貸審批的整個(gè)過(guò)程，這一過(guò)程通過(guò)一些AI工具得到了徹底的改造。他們有效地構(gòu)建了自己的AI代理，這些代理與他們的移動(dòng)應(yīng)用程序以及關(guān)系經(jīng)理使用的應(yīng)用程序進(jìn)行交互。

我還與Mondra的開發(fā)人員見面，他們的工作令人難以置信。他們正在為整個(gè)食品安全和供應(yīng)鏈構(gòu)建一個(gè)數(shù)字孿生系統(tǒng)，這項(xiàng)工作涵蓋了英國(guó)及其他地區(qū)的所有零售商，以此來(lái)提高可持續(xù)性。這款產(chǎn)品的影響力將會(huì)非常驚人，能夠極大地改善食品供應(yīng)鏈的可持續(xù)性。

另一個(gè)令我長(zhǎng)期感到興奮的初創(chuàng)公司是 WAYVE。他們采用了一種AI優(yōu)先的方式來(lái)解決高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）問(wèn)題，真正從零開始，重新思考如何利用AI來(lái)構(gòu)建自動(dòng)化解決方案。

很明顯，我們可以看到，人工智能已經(jīng)不再是“未來(lái)會(huì)來(lái)臨”的技術(shù)，而是已經(jīng)開始在一些非常復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景中得到使用。

現(xiàn)在讓我們來(lái)看一下這些AI平臺(tái)在實(shí)際中的應(yīng)用。接下來(lái)，我想介紹第三個(gè)平臺(tái)——Copilot設(shè)備。我們?cè)诎肽昵皠倓偼瞥隽薈opilot PC，這標(biāo)志著一個(gè)全新時(shí)代的到來(lái)。在這個(gè)時(shí)代，CPU、GPU和NPU（神經(jīng)處理單元）同時(shí)在邊緣設(shè)備上可用。

到目前為止，縮放定律在云端表現(xiàn)得非常出色，而在未來(lái)，這個(gè)AI時(shí)代不僅僅局限于云端，還將涵蓋邊緣計(jì)算。

我們將看到一些根本性的突破，甚至在某些模型架構(gòu)上允許在分布式計(jì)算架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)混合使用。因此，不能再以過(guò)去的客戶端-服務(wù)器模式來(lái)思考問(wèn)題，而是要將其視為一個(gè)連續(xù)的分布式架構(gòu)。

這就是我們的設(shè)計(jì)方法。我們不會(huì)把Copilot PC看作是獨(dú)立的設(shè)備，當(dāng)然你可以將其用于隱私保護(hù)，但更重要的是，你可以將其與所有云端的工作結(jié)合使用。這就是這些設(shè)備將要帶來(lái)的革命性變化。

我想在結(jié)尾談?wù)効赡苤芜@三個(gè)平臺(tái)的東西，我認(rèn)為這非常關(guān)鍵，那就是可信的人工智能、可信的隱私和可信的安全。因?yàn)閷?duì)技術(shù)的信任最終將是我所談到的所有技術(shù)擴(kuò)散的核心。因?yàn)槿绻悴恍湃嗡憔筒粫?huì)使用它，這對(duì)任何人都沒(méi)有好處。

所以我們所做的事情很簡(jiǎn)單。首先要有一套核心原則。無(wú)論是在安全方面，還是在隱私方面，或者在人工智能安全方面，都要有一套具體的原則。但不僅僅是我們做出的承諾，更重要的是我們正在構(gòu)建哪些實(shí)際能力來(lái)推進(jìn)我們所做出的承諾。

實(shí)際上，即使在今天，當(dāng)你考慮，比如說(shuō)，安全方面，當(dāng)你部署一個(gè)新的人工智能模型時(shí)，在安全方面你首先要做的真正事情是測(cè)試對(duì)抗性攻擊。這不僅僅是查找漏洞，更重要的是，比如像提示注入這樣的情況，它對(duì)這個(gè)模型有什么影響？所以能夠模擬對(duì)抗性攻擊是一個(gè)重要的考慮因素，

或者是我們?cè)陔[私方面圍繞機(jī)密計(jì)算所做的事情。這是在與最新和最先進(jìn)的模型相結(jié)合時(shí)必須要做的另一件事。

至于AI安全性，我們知道大語(yǔ)言模型會(huì)產(chǎn)生幻覺(jué)，因此在AI安全性方面，我們正在使用AI來(lái)測(cè)量輸出結(jié)果的可靠性。這些都是我們平臺(tái)中內(nèi)置的具體功能，它們幫助軟件開發(fā)者建立信任，也讓使用這些AI工具的用戶能夠信任這些產(chǎn)品。

所有這些都回到了我最初的觀點(diǎn)：技術(shù)必須轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)世界的影響，影響一個(gè)人、一家組織，從英國(guó)開始，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，真正改善經(jīng)濟(jì)體中的各項(xiàng)成果。

因此，我對(duì)所有這些創(chuàng)新將帶來(lái)的未來(lái)充滿期待，期待與你們以及合作伙伴一起推動(dòng)這些創(chuàng)新的發(fā)展，期待未來(lái)幾年回來(lái)時(shí)，能看到這些創(chuàng)新的成果。

非常感謝大家。