今天，在華為全聯(lián)接大會2024上，華為常務董事、華為云CEO張平安圍繞“云上躍遷，AI重塑千行萬業(yè)”發(fā)表主題演講，詳細闡述了華為云在構建AI原生云基礎設施、構建以知識為中心的數(shù)據(jù)底座以及構建多模態(tài)多尺寸模型等方面的探索和實踐。
張平安表示，模型不是越大越好，也不是一個大模型可以適用所有的業(yè)務場景。必須構建起多模態(tài)、多尺寸的模型，實現(xiàn)場景與模型的最優(yōu)匹配，以滿足企業(yè)對大模型經濟性和專業(yè)性的需求。
華為常務董事、華為云CEO張平安
華為云盤古大模型5.0包含NLP、CV、多模態(tài)，以及預測大模型和科學計算大模型，能夠滿足企業(yè)的全業(yè)務場景需求。會上，張平安宣布，盤古大模型5.0在多模態(tài)生成領域進一步增強了STCG時空可控生成能力。以自動駕駛場景為例，盤古大模型5.0不僅能生成汽車正常行駛的場景，還能夠生成隨機性、偶然性、對抗性場景，大幅降低了智駕訓練對海量路采數(shù)據(jù)挖掘的依賴。
同時，盤古大模型5.0有可運行在端側的Pangu E 系列、高效推理的Pangu P系列、處理復雜場景的Pangu U系列、企業(yè)的統(tǒng)一AI大腦Pangu S系列，參數(shù)規(guī)模從十億到萬億級別。在具身智能領域的具體實踐中，華為云通過云側智能和端側智能協(xié)同，極大地降低了端側設計的復雜度，大幅提升具身智能在工業(yè)場景的泛化能力和任務執(zhí)行能力。通過端云智能的結合，華為云與深圳市寶安 · 前海合作成立的全球具身智能產業(yè)創(chuàng)新中心把機械臂的操作精度從毫米級提升到百微米，剛性零部件的動態(tài)插裝成功率達到 99.99%。
過去三年，華為云盤古大模型已應用到30多個行業(yè)、400多個應用場景中，持續(xù)“解難題、做難事”，重塑千行萬業(yè)。
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