法國(guó)AI初創(chuàng)公司Mistral AI近日發(fā)布了其首個(gè)專為編程而設(shè)計(jì)的大語(yǔ)言模型（LLM）——Codestral，該模型具備220億參數(shù)，能夠熟練使用包括Python、Java、C、C++、JavaScript、Bash、Swift以及Fortran在內(nèi)的80多種編程語(yǔ)言。
Codestral的發(fā)布標(biāo)志著AI技術(shù)在編程領(lǐng)域的又一重要進(jìn)步。該模型旨在幫助開(kāi)發(fā)者提高編程效率，降低代碼錯(cuò)誤和漏洞的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，Codestral能夠協(xié)助開(kāi)發(fā)者完成函數(shù)編寫、測(cè)試生成、代碼填充等任務(wù)，極大提升了編程的便捷性和準(zhǔn)確性。
Mistral AI通過(guò)圖表對(duì)比了Codestral與其他同類大模型，如CodeLlama 70B、DeepSeek Coder 33B和Llama 3 70B。盡管Codestral的參數(shù)規(guī)模僅為220億，但其上下文長(zhǎng)度達(dá)到了3.2萬(wàn)個(gè)tokens，這意味著在處理長(zhǎng)文本時(shí)，Codestral能夠保持更高的準(zhǔn)確性和效率。
在基準(zhǔn)測(cè)試中，Codestral展現(xiàn)出了出色的性能。在SQL Spider基準(zhǔn)測(cè)試中，盡管Llama 3 70B的得分率略高，為67.1%，但Codestral 22B也取得了63.5%的得分率。而在MBPP Python基準(zhǔn)測(cè)試中，Codestral 22B以78.2%的得分率緊隨DeepSeek Coder 33B之后，后者的得分率為80.2%。這些結(jié)果表明，Codestral在多種編程語(yǔ)言方面均有著不俗的表現(xiàn)。
Mistral AI表示，Codestral的發(fā)布是其在編程AI領(lǐng)域邁出的重要一步。未來(lái)，該公司將繼續(xù)優(yōu)化和完善Codestral的性能和功能，以更好地滿足開(kāi)發(fā)者的需求。Codestral的推出無(wú)疑將為編程領(lǐng)域帶來(lái)更加智能化和高效化的解決方案，助力開(kāi)發(fā)者更加輕松地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的編程任務(wù)。
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