埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 旗下的人工智能初創(chuàng)公司 X.ai 發(fā)布了其最新的生成式人工智能模型 Grok-1.5。 Grok-1.5 將在不久的將來為社交網(wǎng)絡(luò) X 的 Grok 聊天機器人提供支持（X.ai 在博客文章中寫道，“在未來的日子里” ），Grok-1.5 似乎是對其前身 Grok-1 的重大升級——至少從 X 發(fā)布的基準測試結(jié)果和規(guī)格來看。
根據(jù) X.ai 的說法，Grok-1.5 受益于“改進的推理”，特別是在涉及編碼和數(shù)學相關(guān)任務時。該模型在流行的數(shù)學基準 MATH 上的得分比 Grok-1 的得分高出一倍多，并且在編程語言生成和問題解決能力的 HumanEval 測試中得分高出十多個百分點。
當然，很難預測這些結(jié)果將如何轉(zhuǎn)化為實際使用。正如我們最近所寫的，常用的人工智能基準測試衡量研究生水平化學考試問題的表現(xiàn)等深奧的東西，但在捕捉當今普通人如何與模型交互方面表現(xiàn)不佳。
與 Grok-1 相比，Grok-1.5 可以吸收的上下文量是一項應該會帶來明顯收益的改進。
Grok-1.5 有 128,000 個令牌上下文——“令牌”指的是原始文本位（例如，單詞“fantastic”分為“fan”、“tas”和“tic”）。上下文或上下文窗口是指模型在生成輸出（更多文本）之前考慮的輸入數(shù)據(jù)（在本例中為文本）。具有較小上下文窗口的模型往往會忘記甚至是最近的對話內(nèi)容，而具有較大上下文的模型則避免了這種陷阱 – 而且作為一個額外的好處，可以更好地掌握它們所接收的數(shù)據(jù)流。
“[Grok-1.5 可以]利用更長文檔中的信息，”X.ai 在上述博客文章中寫道。 “此外，該模型可以處理更長、更復雜的提示，同時在上下文窗口擴展時仍然保持其指令跟蹤能力?！?/p>
從歷史上看，X.ai 的 Grok 模型與其他生成式 AI 模型的不同之處在于，它們回答了其他模型通常無法觸及的主題問題，例如陰謀和更具爭議性的政治思想。正如馬斯克所描述的那樣，這些模型還以“叛逆的態(tài)度”回答問題，如果有人要求的話，還會使用完全粗魯?shù)恼Z言。
目前還不清楚 Grok-1.5 在這些領(lǐng)域帶來了哪些變化。 X.ai 在博客文章中沒有提及這一點。
X.ai 表示，Grok-1.5 很快將提供給 X 上的早期測試人員，并附帶“幾項新功能”。馬斯克此前曾暗示要總結(jié)帖子和回復，并建議帖子內(nèi)容；我們會看看這些是否能盡快到達。
Grok-1.5 是在 X.ai開源Grok-1 之后發(fā)布的，盡管沒有微調(diào)或進一步訓練它所需的代碼。最近，馬斯克表示，X 上的更多用戶——特別是那些支付 X 每月 8 美元高級套餐費用的用戶——將能夠使用聊天機器人 Grok，該機器人此前僅適用于 X Premium+ 客戶，每月支付 16 美元。
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