生成式AI是一種利用大規(guī)模數(shù)據(jù)和算力,通過深度學(xué)習(xí)模型生成各種內(nèi)容的技術(shù),如文本、圖像、音頻、視頻等。這種技術(shù)在近年來取得了顯著的進(jìn)步,引發(fā)了人們對(duì)于AI的想象和探索。然而,生成式AI是否能夠在短期內(nèi)帶來實(shí)際的商業(yè)價(jià)值和效率提升,還有待觀察和驗(yàn)證。這是搜狐公司董事局主席兼CEO張朝陽在2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)·烏鎮(zhèn)峰會(huì)上發(fā)表的觀點(diǎn)。
張朝陽認(rèn)為,生成式AI是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的突破,但如果放在一兩年的尺度上,它能夠馬上帶來什么樣的影響或提高工作效率,確實(shí)還需要逐漸的形成,不是那么明顯的。他警告那些資金實(shí)力并不大,現(xiàn)金流也不是很好的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),不要盲目地追逐生成式AI的潮流,把資金都投到大模型方面,想要抓住AIGC的機(jī)會(huì),把資金全部投入進(jìn)去,那么這個(gè)可能有點(diǎn)危險(xiǎn)。
張朝陽建議,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是要盯好腳下的路,互聯(lián)網(wǎng)依然是一個(gè)多對(duì)多的眾人交流的平臺(tái),中間用到了機(jī)器來提高它的效率。雖然機(jī)器在人機(jī)界面上提高了效率,在整個(gè)人類知識(shí)的提供方面提高了效率,但這種效率幻化成具體的商業(yè)機(jī)會(huì)來講,還是需要再等一等。因此,也不要一股腦全上去,導(dǎo)致自己現(xiàn)金流也斷了。
張朝陽強(qiáng)調(diào),互聯(lián)網(wǎng)是關(guān)于人與人的關(guān)系,互聯(lián)網(wǎng)人與機(jī)器的關(guān)系是一個(gè)方面,但一定不要忘了互聯(lián)網(wǎng)是關(guān)于人與人的關(guān)系。他表示,搜狐作為一個(gè)傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺(tái),一直在堅(jiān)持為用戶提供高質(zhì)量的內(nèi)容和服務(wù),同時(shí)也在不斷地探索和創(chuàng)新,利用AI技術(shù)提升內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)的效率和質(zhì)量,但不會(huì)忽視用戶的需求和體驗(yàn),也不會(huì)過度依賴機(jī)器的判斷和推薦。
張朝陽表示,搜狐在生成式AI方面也有一些嘗試和應(yīng)用,比如搜狐新聞客戶端的智能寫稿功能,可以根據(jù)用戶的興趣和偏好,生成個(gè)性化的新聞?wù)蜆?biāo)題,提高用戶的閱讀效率和滿意度。但他也指出,這種功能還有很多的局限性和不足,比如生成的內(nèi)容可能存在語法錯(cuò)誤、邏輯不通、信息不準(zhǔn)確等問題,還需要人工的審核和修改,不能完全取代人的創(chuàng)造力和判斷力。他認(rèn)為,生成式AI還有很長(zhǎng)的路要走,需要更多的數(shù)據(jù)、算力、模型和場(chǎng)景的支撐,才能真正發(fā)揮其潛力和價(jià)值。
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