長期以來,消費品企業(yè)一直在努力應(yīng)對拜訪材料造假的問題,但成本高昂,收效甚微。
目前常見的偽造方法主要有:
1)采集同一貨架的整體與局部冒充多家門店陳列;
2)采集同一貨架的不同角度冒充多家門店陳列;
3)調(diào)整同一貨架上的陳列對象冒充多家門店陳列;
4)采集同一地堆的不同側(cè)面冒充多個地堆。
第一組-同一貨架的整體與局部
第二組-同一貨架的不同角度(傾斜)
第三組-同一貨架的不同角度(旋轉(zhuǎn))
第四組-同一貨架上的部分陳列對象改變
第五組-同一地堆的不同側(cè)面
過去,行業(yè)使用的AI圖像識別技術(shù)在面臨上述問題時幾乎無能為力,只能通過軟件層面的限制來達到一定效果。然而,隨著科技的發(fā)展,特別是Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和大模型的推出,使得之前僅依賴SSIM技術(shù)的相似照片識別功能在最新的人工智能技術(shù)的支持下成為解決上述問題的有力工具。
基于自身的全棧自研能力,勤策推出了全新的相似照片識別技術(shù),或?qū)⒊蔀榻鉀Q拜訪竄拍問題的利器。
來看一下勤策的實測效果:
第一組【識別效果】-同一貨架的整體與局部
第二組【識別效果】-同一貨架的不同角度(傾斜)
第三組【識別效果】-同一貨架的不同角度(旋轉(zhuǎn))
第四組【識別效果】-同一貨架上的部分陳列對象改變
第五組【識別效果】-同一地堆的不同側(cè)面
與傳統(tǒng)相似照片識別技術(shù)相比,勤策全新的相似照片識別技術(shù)具有以下4點優(yōu)勢:
1) 高效:能夠更快速地檢索歷史相似照片,百萬量級識別比對用時不到2秒。
2) 全面:能夠更多樣地涵蓋各類情況,如同一貨架的整體與局部;同一貨架的不同傾斜角度等。
3) 準確:能夠更準確地識別照片之間的相似度,避免誤判。
4) 省心:能夠自動完成識別過程,減少人工干預(yù)。
當然,除卻上述解決竄拍的應(yīng)用外,這項技術(shù)還有望在篩查破解上傳照片、門頭照建檔查重、拜訪門頭打卡確認等業(yè)務(wù)場景下發(fā)揮價值效用。
科技不斷進步,勤策一直致力于通過最先進的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升消費品企業(yè)的線下業(yè)務(wù)效率。勤策將繼續(xù)緊跟科技發(fā)展的步伐,圍繞降低成本和提高效率的核心目標,不斷豐富產(chǎn)品矩陣,助力客戶企業(yè)實現(xiàn)智慧化轉(zhuǎn)型。
原創(chuàng)文章，作者：陳晨，如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：http://m.2079x.cn/article/576802.html
