佐治亞理工學(xué)院
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Meta 推出 CATransformers 框架，AI 減排新利器
Meta AI聯(lián)手佐治亞理工學(xué)院研發(fā)低碳AI框架，通過多目標(biāo)貝葉斯優(yōu)化引擎平衡能耗、精度和碳足跡，針對(duì)邊緣推理設(shè)備優(yōu)化剪枝大型CLIP模型。研究結(jié)果顯示，綜合優(yōu)化碳排放與延遲的策略可實(shí)現(xiàn)19-20%的總排放削減，且延遲損失極小。
Meta AI聯(lián)手佐治亞理工學(xué)院研發(fā)低碳AI框架，通過多目標(biāo)貝葉斯優(yōu)化引擎平衡能耗、精度和碳足跡，針對(duì)邊緣推理設(shè)備優(yōu)化剪枝大型CLIP模型。研究結(jié)果顯示，綜合優(yōu)化碳排放與延遲的策略可實(shí)現(xiàn)19-20%的總排放削減，且延遲損失極小。
