全球供應(yīng)鏈的復(fù)雜度指數(shù)級(jí)攀升,傳統(tǒng)物流企業(yè)面臨“多快好省”的極限挑戰(zhàn)。作為中國(guó)智慧物流供應(yīng)鏈行業(yè)重要參與者,順豐科技在2024年8月推出的“豐知”物流決策大模型,不斷探索認(rèn)知智能革命,重新定義智慧供應(yīng)鏈邊界。
如果說(shuō)DeepSeek用深度搜索技術(shù)重構(gòu)信息世界,那么“豐知”大模型則是順豐科技在實(shí)體物流領(lǐng)域打造的“產(chǎn)業(yè)大腦”——它不僅是算法參數(shù)的集合,更是將順豐30年物流經(jīng)驗(yàn)、日均4000萬(wàn)票快遞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與前沿AI技術(shù)融合的超級(jí)智能體。從需求預(yù)測(cè)到裝箱優(yōu)化,從路徑規(guī)劃到綠色供應(yīng)鏈構(gòu)建,這位優(yōu)秀的“理科生”正在創(chuàng)造物流行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力。
技術(shù)透視:穿越供應(yīng)鏈智能決策障礙
物流供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)龐大且復(fù)雜的系統(tǒng),涉及倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、庫(kù)存管理等多個(gè)環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)又存在大量的動(dòng)態(tài)變量。過(guò)往,大模型在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域應(yīng)用受限,主要源于難以精準(zhǔn)適配復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,容易出現(xiàn)“理論可行、實(shí)踐拉胯“的情況。順豐物流決策大模型——豐知基于順豐數(shù)十年海量實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累,并采用當(dāng)前最先進(jìn)的大模型技術(shù)進(jìn)行了構(gòu)建。
全鏈賦能:構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈新范式
假設(shè)蛋糕門(mén)店內(nèi)長(zhǎng)期供應(yīng)10種不同口味和款式的蛋糕,每日銷量總和穩(wěn)定在100左右,店長(zhǎng)依照這個(gè)數(shù)據(jù)有條不紊地開(kāi)展原料采購(gòu)、員工排班等運(yùn)營(yíng)工作。然而當(dāng)門(mén)店打算推出一款全新口味的蛋糕,如何更精準(zhǔn)預(yù)測(cè)新蛋糕的銷量,又要考慮它對(duì)老蛋糕銷量的影響,卻讓店長(zhǎng)陷入了困境。傳統(tǒng)的需求預(yù)測(cè)模型在這個(gè)問(wèn)題上通常無(wú)能為力,缺乏歷史銷量數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致新蛋糕銷量預(yù)測(cè)偏差極大,單一商品視角建模又難以捕捉商品間關(guān)聯(lián)與相互影響,致使老蛋糕銷量預(yù)測(cè)在新品上市時(shí)系統(tǒng)性偏高,這無(wú)疑會(huì)增加庫(kù)存積壓或缺貨風(fēng)險(xiǎn),影響資金流轉(zhuǎn)與顧客滿意度。
順豐科技豐知大模型為該類問(wèn)題的解決提供了有效方案,它基于多模態(tài)大模型能力構(gòu)建多層級(jí)多通道需求預(yù)測(cè)模型,可以從時(shí)間、空間、品類等多個(gè)層級(jí)關(guān)聯(lián)考慮,全面學(xué)習(xí)商品間的關(guān)聯(lián)性,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)銷量,以此避免蛋糕店出現(xiàn)庫(kù)存問(wèn)題,提升店面運(yùn)營(yíng)效率,降低運(yùn)營(yíng)成本。這就是豐知大模型在需求預(yù)測(cè)方面的優(yōu)越表現(xiàn),根據(jù)實(shí)踐案例成果,某客戶在使用了豐知大模型之后,其服務(wù)器資源需求降低了5倍,運(yùn)行時(shí)間效率提升了120倍,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升了5%。
在物流行業(yè),履約環(huán)節(jié)一直是考驗(yàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率與成本控制的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。過(guò)去,物流規(guī)劃主要依賴人工經(jīng)驗(yàn)與簡(jiǎn)單的算法模型,在裝箱環(huán)節(jié),工作人員往往憑借經(jīng)驗(yàn)判斷貨物的擺放方式,這不僅耗時(shí)費(fèi)力,還經(jīng)常導(dǎo)致空間利用率低下。運(yùn)輸線路規(guī)劃同樣如此,傳統(tǒng)方式大多依據(jù)固定的路線模板,很少能實(shí)時(shí)根據(jù)路況、天氣等因素調(diào)整,導(dǎo)致運(yùn)輸時(shí)效難以保障,運(yùn)輸成本居高不下。
豐知物流決策大模型的出現(xiàn),有效改善了這一問(wèn)題。在裝箱優(yōu)化方面,豐知大模型運(yùn)用先進(jìn)的算法,能夠在秒級(jí)輸出箱型選擇與詳細(xì)的裝箱方案。在運(yùn)輸線路規(guī)劃方面,豐知大模型能夠根據(jù)訂單等信息秒級(jí)輸出優(yōu)化路線,并能夠根據(jù)業(yè)務(wù)反饋?zhàn)灾鲗W(xué)習(xí)以不斷適應(yīng)業(yè)務(wù)變化。
豐知大模型助力客戶在路徑規(guī)劃及裝箱場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)效率提升
供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)是一個(gè)專業(yè)程度很高,并且需要非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念I(lǐng)域,任何數(shù)據(jù)或者決策建議的錯(cuò)誤都可能帶來(lái)比較嚴(yán)重的損失,以往大模型由于一些固有的缺陷,如不擅長(zhǎng)精確數(shù)值計(jì)算,幻覺(jué),專業(yè)程度不夠高等問(wèn)題,在一定程度上限制了其在供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的應(yīng)用。
為了解決這個(gè)問(wèn)題,順豐科技結(jié)合沉淀的業(yè)務(wù)know-how與已有技術(shù)能力,構(gòu)建了豐知供應(yīng)鏈行業(yè)智能體,并將供應(yīng)鏈智能體融入到豐智云塔產(chǎn)品中,通過(guò)多個(gè)智能體的協(xié)作,對(duì)履約、庫(kù)存、銷售等領(lǐng)域的問(wèn)題,提供從指標(biāo)查詢與分析到異常識(shí)別與歸因再到提供優(yōu)化建議的完整的服務(wù)支持,為客戶提供了更敏捷與更高效的服務(wù)。
生態(tài)協(xié)同:引領(lǐng)行業(yè)智能化變革
認(rèn)知智能重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈條,數(shù)據(jù)洪流沖開(kāi)價(jià)值盲盒,這是產(chǎn)業(yè)革命的算力覺(jué)醒時(shí)代。?當(dāng)大模型將千億級(jí)參數(shù)化作產(chǎn)業(yè)決策的神經(jīng)突觸,每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)都開(kāi)始具備預(yù)見(jiàn)未來(lái)的思考力。
順豐科技以探索的姿態(tài)叩開(kāi)了智慧物流供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)量子躍遷的閥門(mén),不僅服務(wù)于順豐內(nèi)部業(yè)務(wù),還積極向外部企業(yè)開(kāi)放賦能。豐知大模型通過(guò)擺脫以往依賴繁瑣定制化開(kāi)發(fā)來(lái)適應(yīng)復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求,并憑借強(qiáng)大的通用性和靈活性,快速適應(yīng)業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)變化,幫助企業(yè)在面對(duì)業(yè)務(wù)調(diào)整、市場(chǎng)波動(dòng)時(shí),能夠迅速做出響應(yīng),助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)整體履約時(shí)效和運(yùn)輸成本的最優(yōu)解,在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。
目前豐知大模型已被引入各類制造企業(yè)、電商平臺(tái)、零售商家等各領(lǐng)域企業(yè)。這種生態(tài)協(xié)同模式,推動(dòng)了整個(gè)供應(yīng)鏈行業(yè)朝著智能化、高效化方向發(fā)展,讓智慧供應(yīng)鏈不再是少數(shù)頭部企業(yè)的專利,而是惠及更多中小企業(yè)。
在數(shù)據(jù)與智能不斷穿透產(chǎn)業(yè)毛細(xì)血管的時(shí)候,世界正在變得高效。那些因信息差、決策遲滯、資源錯(cuò)配產(chǎn)生的“褶皺”,終將被智能認(rèn)知的力量一寸寸熨平。在這場(chǎng)沒(méi)有終點(diǎn)的進(jìn)化中,“豐知”大模型既是技術(shù)的載體,更是一個(gè)行業(yè)對(duì)智慧本質(zhì)的持續(xù)追問(wèn)。
未來(lái),順豐科技豐知大模型與豐智云生態(tài)系統(tǒng),持續(xù)為零售、制造、跨境貿(mào)易等行業(yè)客戶注入智能決策能力,驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型?,在全球化競(jìng)爭(zhēng)中構(gòu)筑敏捷高效的智慧供應(yīng)鏈“護(hù)城河”?。
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