不轉(zhuǎn)向AI手機的廠商會成為下一個“諾基亞”，這是360公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO周鴻祎一加Ace 3V發(fā)布會上的大膽預測。最近一段時間，AI手機可謂是手機圈最熱門的概念，前有OPPO宣布進入AI手機時代、魅族要“All in AI”，后有小米集團合伙人、集團總裁盧偉冰認為，“AI是未來，是無處不在的能力，但AI手機是噱頭”。作為如今AI手機的旗手，一加此次請來同樣堅定押注AI的周鴻祎助陣，顯然并不令人意外。
諾基亞手機的故事可謂是無人不知、無人不曉，作為功能機時代手機市場的王者，由于堅持基于塞班操作系統(tǒng)的傳統(tǒng)、未能及時轉(zhuǎn)型，使得諾基亞在智能手機時代成為了失意者，并在iPhone和Android陣營的夾擊下節(jié)節(jié)敗退。最終，諾基亞的手機業(yè)務(wù)被微軟收購，后續(xù)又在微軟的折騰中走向了衰落。接二連三錯失轉(zhuǎn)型機會，摸不準時代的脈搏，這無疑就是諾基亞手機業(yè)務(wù)失敗的根本原因。
周鴻祎的言外之意，就是AI手機將是當年的智能手機，正如智能手機的出現(xiàn)締造了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，AI的成熟也將讓互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)邁向新的階段。周鴻祎還給出了有關(guān)大模型的四大斷言，即大模型是真智能、大模型是工業(yè)革命級別的技術(shù)、AGI（通用人工智能）在未來3-5年將跨過拐點，以及所有的行業(yè)和產(chǎn)品都會被重塑。
周鴻祎認為不做AI手機的廠商會像諾基亞一樣落伍，源自于他預測大模型和硬件的結(jié)合會帶來新的產(chǎn)業(yè)革命，并且未來五年手機會是AI的最佳載體。
其實從某種意義上來說，這個預測是有道理的，且不提AGI、也就是能像人類一樣學習和推理，解決復雜問題、并獨立做出決策的人工智能能否在五年內(nèi)迎來拐點，僅僅只是當下的AIGC就已經(jīng)很有吸引力了。甚至AIGC在過去一年多的時間里，就已經(jīng)改變了不少行業(yè)的運行范式。
但大模型需要有載體才能向用戶提供服務(wù)，而在智能手機上應用AI大模型，現(xiàn)在也已經(jīng)實現(xiàn)。無論是OpenAI的ChatGPT、百度的文心一言，乃至最近火熱的月之暗面Kimi，它們都有App。只不過以App的形式出現(xiàn)在手機上的AI大模型，恐怕與一些手機廠商想象中的“AI手機”大相徑庭，它們僅僅是將手機作為一個面向用戶的載體，在這種情況下與手機和瀏覽器并沒有什么區(qū)別。
盡管周鴻祎認可AI手機是未來，但他也表示AI手機并不完全等于“大模型上機”。實際上，從目前的情況來看，大模型確實還不太適合在手機端發(fā)揮潛力，并且即便是在PC端的本地部署也還存在一定的障礙。英特爾中國區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇日前就在2024中國閃存市場峰會上表示，未來AI PC入門級標配會是32GB內(nèi)存，當前16GB內(nèi)存一定會被淘汰。
為什么32GB內(nèi)存是AI PC的門檻，當然是因為大模型對內(nèi)存的要求很高。以4位量化的Meta LLaMA-30B這種主流尺寸大模型為例，它最低要求32GB內(nèi)存才可以將整個模型保存在內(nèi)存中，從而無需交換數(shù)據(jù)到硬盤。事實上，HBM內(nèi)存比目前的DRAM內(nèi)存更適合大數(shù)據(jù)處理和高性能計算，也是因為在同等尺寸下，HBM內(nèi)存可以容納更多的數(shù)據(jù)。
如果說現(xiàn)在的手機內(nèi)存可以靠做加法來解決，算力問題就不是那么容易搞定的了。端側(cè)大模型的落地要靠算力，但這也是智能手機最難以克服的難關(guān)。誠然，高通和聯(lián)發(fā)科目前都做到了在端側(cè)運行7B乃至13B規(guī)模的大模型，但這種尺寸的大模型能實現(xiàn)的效果與消費者的認知其實是有差異的，它們還比不了GPT-4、文心一言4.0和Claude 3 Opus。
那么手機SoC有沒有可能在端側(cè)運行GPT-4呢？至少在現(xiàn)階段，只能說除非半導體制程實現(xiàn)革命性的突破，否則沒可能。
英偉達最新發(fā)布的Blackwell架構(gòu)就是明證，這一架構(gòu)在計算模塊上并沒有與上代Hopper存在很大差異，最大的區(qū)別在于采用了雙芯并聯(lián)的設(shè)計。用新增加的超高速鏈路將兩顆芯片die通過封裝的手段“組合”成了一顆大GPU，從而讓全新的B200 GPU實現(xiàn)了單顆GPU 2080億晶體管的超大規(guī)模。
英偉達的B200確實堪稱性能怪獸，但它同時也暴露了一定的隱患。受制于如今3nm制程不太成熟的現(xiàn)實，B200繼續(xù)使用了4nm工藝，已經(jīng)開始堆芯片面積、砍精度，而用高功耗換取高性能的做法，則與移動端芯片的設(shè)計思路可以說是南轅北轍。這一點，顯然手機廠商也心知肚明，既然如此，他們?yōu)楹芜€會強調(diào)AI手機呢？
當然是因為手機不能瀏覽器化，這更不是手機廠商眼中的未來，大模型的App其實與微信、抖音在本質(zhì)上沒有區(qū)別，它們的成功或失敗與手機廠商沒有一絲一毫的關(guān)系。智能手機身為移動互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，天然就有被管道化的風險。就像當初微信等OTT業(yè)務(wù)將運營商管道化，最終使得自己花費海量投資建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施最終便宜了互聯(lián)網(wǎng)巨頭，手機廠商顯然也不愿意為大模型廠商做嫁衣，這也就是為什么會有“AI手機”這個概念的原因。
但不大張旗鼓做AI手機，等到AGI真正落地，用戶們打開瀏覽器就可以獲得AGI的能力后，可以就說什么都晚了。要知道，當下智能手機的利潤已經(jīng)不僅僅是靠賣手機，更大的一部分是“后向收費”，也就是諸如應用商店的分成、廣告、推送等軟件服務(wù)層面的收入。如果AGI成真，Rabbit R1這種只有屏幕的硬件無疑更合適用戶使用AI，功能更繁雜的智能手機反而就沒有了競爭力。
所以如果手機廠商對于AI無動于衷，真等到了AIGC進化成AGI，智能手機的好日子可能就要徹底結(jié)束了。如今的AI手機其實是強行將AI與手機捆綁，向用戶輸出一個在移動場景使用AI需要手機的概念，而不是讓用戶認為下一臺移動通用計算設(shè)備何必一定就是手機。
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