近期,隨著海內外相繼發(fā)布最新生成式AI模型,無論是GPT-4、微軟Microsoft 365 Copilot還是百度的“文心一言”,都在不斷催化 AI 生態(tài)的發(fā)展,其背后的大型語言模型技術成為了市場主要焦點。
大型語言模型本質上是在生成式AI之上,通過對大規(guī)模語料庫的學習,達到百億或千億級別的參數量,來理解人類語言的問題和答案之間的關系,可以打破過往的線性增長規(guī)律,實現躍升式的突變,而產生的最直觀影響就是智能交互機器人的應用,普遍叫做“聊天機器人”。
回顧智能交互機器人的發(fā)展,主要分為三個階段,從早期的基于規(guī)則專家系統(tǒng)和機器學習的結合,到中期引入深度學習技術和預訓練模型,發(fā)展到如今的大模型時代,不斷根據用戶的語境,情感和偏好提供服務的“個性化”需求,其最早入局的開發(fā)者也享受到了新一輪技術突破的紅利。在3月初,國內領先的智能人機交互企業(yè) – 小i機器人正式登陸美國納斯達克并掛牌上市,發(fā)行股票代碼為“AIXI”,成為國內認知智能的第一股。
從企業(yè)的背景資料可見,小i機器人早在2004年在MSN上率先推出了Chatbot(聊天機器人),是國內最早應用這一技術的產品,終端用戶在2008年突破1億人。
在成立的20余年里,通過人機語音交互技術的不斷迭代升級,小i機器人擁有核心自主研發(fā)的智能交互機器人知識產權,在多個垂直領域積累沉淀了海量的知識庫和語義庫,具備將特定行業(yè)語料與大語言模型相結合的豐富經驗和技術優(yōu)勢。
相較海外的語言數據庫,小i機器人的優(yōu)勢體現在其龐大的中文語料庫積累和中文語義理解。經過大規(guī)模機器學習技術對海量數據進行處理、分析和挖掘,更加有利于打造更中國化的模型,從而提升內容輸出的準確率。以智能客服為例,小i機器人積累了全球最大的中文語義庫和領域知識庫,除普通話外,新一代智能客服還支持包括粵語在內的多語種。
縱觀大語言模型的技術突破歷史,無不在向市場告誡商業(yè)化的比拼是場景和數據,而不是算力。深挖垂直領域應用逐漸成為行業(yè)的共識,小i機器人憑借海量語料庫的積累以及強大的人機交互能力,在商業(yè)化落地層面也取得了不俗的成績。
目前,小i機器人智能客服系統(tǒng)已經接入金融類、通訊類,核心客戶涵蓋近千家企業(yè)及政府機構,客戶名單包括三大電信運營商,交通銀行、建設銀行、浦發(fā)銀行等金融機構,以及華為、小米、萬達、東方航空等行業(yè)頭部企業(yè),小i機器人的成功經驗,已得到商業(yè)實踐驗證與客戶的高度認可。
與此同時,對垂類市場需求理解深刻的小i機器人,不斷拓展AI+智能客服、AI+建筑、AI+智慧城市等領域,并探索AI+游戲、AI+農業(yè)、AI+工業(yè)在中國及全球市場的多元化產品及產業(yè)形態(tài)。
隨著商業(yè)化落地場景和行業(yè)的不斷豐富,為小i機器人帶來大幅的業(yè)績提升。招股書資料顯示,2021年,小i機器人營收實現3252萬美元,同比增長134.6%,并于同期實現扭虧為盈,凈利潤達到337萬美元。
未來,在大語言模型技術的不斷突破和生成式AI應用領域的拓寬時代下,有著海外資本市場的加持,小i機器人有望迎來更高的投資價值定義。
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原創(chuàng)文章，作者：陳晨，如若轉載，請注明出處：http://m.2079x.cn/article/570606.html
