日前，數(shù)據(jù)庫管理領域的國際一流會議EDBT (Extending Database Technology)公布2022年度“時間檢驗獎”獲獎論文(Test-of-Time Award Papers)，阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數(shù)據(jù)庫產品事業(yè)部負責人李飛飛參與撰寫的論文獲獎。
作為國際數(shù)據(jù)庫界交流數(shù)據(jù)管理方面最新研究成果的國際學術會議，EDBT會議每年在歐洲召開，為數(shù)據(jù)庫科學家、企事業(yè)專家、數(shù)據(jù)庫研發(fā)者和應用者提供學術交流的機會，共同探討數(shù)據(jù)管理的新思想、新技術、新工具和計算機前沿科學。EDBT 2022會議于3月29日-4月1日以線上會議方式舉辦。
Test-of-time Award時間檢驗獎是EDBT會議的最高獎項，獎勵在過去10年間對數(shù)據(jù)庫領域的研究、方法論、概念貢獻或者實踐轉化產生重要影響的論文。根據(jù)EDBT官網(wǎng)信息，該獎項2014年首次頒發(fā)，每年僅有一篇獲獎。
本次獲獎的論文發(fā)表于EDBT 2012大會，題目是“Efficient Parallel kNN Joins for Large Data in MapReduce”，作者是 Chi Zhang，F(xiàn)eifei Li (李飛飛) 和Jeffrey Jestes （Chi Zhang和Jeffrey Jestes當時是李飛飛指導的博士生）。
獲獎論文提出了基于 MapReduce 的 kNN Join（k近鄰連接）查詢處理算法和具有理論保證的近似算法，以及這些方法的系統(tǒng)實現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)場景下，kNN Join操作對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、分布式系統(tǒng)等都有著非常廣泛的應用。
EDBT認為，這篇論文的影響遠遠超出了原來的MapReduce環(huán)境，影響了數(shù)據(jù)管理領域的很多重要算法和系統(tǒng)工作，也影響了數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式處理、通信和控制領域的很多重要工作。除了在科研和工程領域的影響力之外，論文所涉及的工作在很多高校的教學中也經常被引用。
資料顯示，加入阿里巴巴之前，李飛飛是美國猶他大學計算機系的終身正教授， 研究方向是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)管理理論及系統(tǒng)設計開發(fā)，以及云數(shù)據(jù)管理的安全性。
加入阿里巴巴后，李飛飛帶領團隊研發(fā)阿里云企業(yè)級云原生分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，連續(xù)兩年入選Gartner全球數(shù)據(jù)庫領導者象限，綜合實力穩(wěn)居全球第一陣營。因為在數(shù)據(jù)庫查詢處理和優(yōu)化以及云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)方面所做出的卓越貢獻，李飛飛日前還當選ACM Fellow、IEEE Fellow。
如今，阿里巴巴已是頂級科技人才數(shù)量最多的中國科技公司之一，其中包括1位中國工程院院士、10多位頂級國際學會Fellow、30多位知名高校教授。
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