7月17日，2019年度浙江省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)揭曉，阿里云自主研發(fā)的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)AnalyticDB獲得科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。據(jù)介紹，AnalyticDB解決了傳統(tǒng)分析型數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)字時(shí)代的性能瓶頸，并在業(yè)界最權(quán)威的TPC-H基準(zhǔn)測(cè)試中創(chuàng)下新的世界紀(jì)錄。
近年來(lái)，企業(yè)數(shù)據(jù)需求呈現(xiàn)出海量、實(shí)時(shí)性及多樣化等新特點(diǎn)，而以O(shè)racle、Teradata等為代表的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法高效應(yīng)對(duì)這些場(chǎng)景。例如，大量上云企業(yè)需要進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算分析，但傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)面對(duì)復(fù)雜的在線分析和計(jì)算往往需要幾十分鐘甚至數(shù)小時(shí)才能完成。
AnalyticDB采用存儲(chǔ)計(jì)算分離+多副本架構(gòu)，支持從1個(gè)節(jié)點(diǎn)到最大5000節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)按需彈性擴(kuò)容，可實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢秒級(jí)響應(yīng)，使業(yè)務(wù)分析效率從天級(jí)提升到分鐘級(jí)乃至秒級(jí)。此外，AnalyticDB還解決了離在線任務(wù)的混合處理、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化異構(gòu)數(shù)據(jù)融合分析，以及大規(guī)模系統(tǒng)管理成本指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)等問(wèn)題。
今年，在數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)權(quán)威評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)TPC發(fā)布的面向復(fù)雜分析場(chǎng)景TPC-DS 10TB權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試中，AnalyticDB性能指標(biāo)刷新世界紀(jì)錄，榮登榜單第一名。在TPC權(quán)威發(fā)布的事務(wù)與分析混合負(fù)載TPC-H基準(zhǔn)測(cè)試中，AnalyticDB也刷新了TPC-H 30TB性能榜單世界紀(jì)錄，相比第二名微軟 SQL Server 2019，性能提升290%。
阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)人李飛飛表示，經(jīng)過(guò)多年技術(shù)演進(jìn)，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)做好了替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的準(zhǔn)備。今年，阿里云即將發(fā)布萬(wàn)倉(cāng)計(jì)劃，助力每個(gè)企業(yè)擁有屬于自己的云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。權(quán)威市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè)，到2023年全球75%的數(shù)據(jù)庫(kù)都會(huì)跑在云上。
數(shù)據(jù)庫(kù)是所有軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢、分析處理的中心，和芯片、操作系統(tǒng)一道被視為現(xiàn)代信息技術(shù)領(lǐng)域的三大核心基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通常分為OLTP（在線交易系統(tǒng)）、OLAP（在線分析系統(tǒng)）以及NoSQL（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)），AnalyticDB所屬的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)是OLAP領(lǐng)域的重要系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為核心應(yīng)用場(chǎng)景和代表。
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